简介:利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensityscorematching)的敏感性。模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计。(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%。(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感。当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优。(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%。
简介:大视角图像匹配算法的鲁棒性与实时性直接影响飞行器对远距离目标定位的性能。针对目前仿射不变图像匹配算法实时性较差的问题,提出一种惯性信息辅助的快速大视角图像匹配方法。该方法对现有的快速图像匹配算法进行改进,避免了构建高斯金字塔,提高了算法效率。然后利用机载惯性导航信息求解实时图与参考图之间的单应性矩阵,并对实时图进行模拟视角变换以此减小图像间视角差异,克服了现有的大视角图像匹配算法盲目多次的匹配计算,实现了大视角图像的快速匹配。实验结果表明,惯性信息辅助的大视角图像匹配算法与现有的快速仿射不变性匹配算法相比,匹配效率提高了至少2倍。
简介:摘要:工程造价控制是保障工程建设项目顺利竣工验收的基本工作,造价管理工作应当细化至每一个施工环节,其是项目管理的重点内容,也是保障企业实现项目社会效益和经济效益的基本前提。在大数据环境下,为提升投资建设项目的经济效益和控制效果,应当在如何提升智能化的工程造价控制策略方面加大研究力度。
简介:摘要:工程造价控制是保障工程建设项目顺利竣工验收的基本工作,造价管理工作应当细化至每一个施工环节,其是项目管理的重点内容,也是保障企业实现项目社会效益和经济效益的基本前提。在大数据环境下,为提升投资建设项目的经济效益和控制效果,应当在如何提升智能化的工程造价控制策略方面加大研究力度。
简介:摘要:工程造价控制是保障工程建设项目顺利竣工验收的基本工作,造价管理工作应当细化至每一个施工环节,其是项目管理的重点内容,也是保障企业实现项目社会效益和经济效益的基本前提。在大数据环境下,为提升投资建设项目的经济效益和控制效果,应当在如何提升智能化的工程造价控制策略方面加大研究力度。
简介:摘要:随着云制造的广泛发展和应用,产生了很多与3D打印结合的云制造资源匹配研究,有的考虑了服务的基本信息匹配度和质量信息匹配度下的供需方法[1],也有从成本和时间考虑了候选服务的匹配[2],还有的从产品运输方式、成本和碳排放量[3]等因素考虑服务的选择。本章从3D打印的后处理流程出发,以3D打印订单的总成本、完成时间和服务水平为目标对用户批量打印订单进行任务拆分,对平台制造系统中的打印服务中心进行订单的服务匹配。
简介:摘要本文对F算子和利用金字塔影像进行编程分析研究。通过F算子在特征点提取中的应用,提出了一种简便优化思想—先划区后提取特征点,优化效果明显;在金字塔影像想下层进行传递时加以扩展,将匹配点的数目从5个/张提高到22个/张,采用相关系数递变方法将匹配点的数目从22个/张提高到33个/张。通过实验对比得出了结论1)金字塔影像进行下一层传递时应加以扩展;2)相关系数在不同金字塔影像层应采用渐变进行确定。