简介：电视节目的包装制作是繁复而细致的工作，涉及多个技术环节。它们虽然在制作流程上有着大致的承上启下关系，但在实际操作中，多数环节是相互渗透、交织进行的。在非线性网络化制作环境大行其道的今天，电视后期制作流程中的分工与合作日趋显现出彼此交融的特质。充分发挥不同设备的功能优势，扬长避短，形成互补，已经成为提升节目技术质量和制作效率的有效手段。本文结合CCTV体育频道《申奥记忆》的包装制作，论述如何依赖系统配合与网络协同，高效率地应对节目包装这种相对复杂繁琐的特效合成制作。

简介：为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题，在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上，对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先，对库存与运输联合优化问题进行了描述，并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型；其次，建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型；最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证，通过仿真分析，验证了模型的可行性，对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

简介：针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目，观众对感兴趣的节目选择困难的现状，本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统，它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签，以便于用户点播直播历史数据统一打分，然后形成用户-评分矩阵表，再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算，得出用户对未观看节目的预测评分，给用户推送最佳节目。