简介:纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来,对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计,讨论了它的Fisher信息矩阵,给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。
简介:七十年代以来,项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家GeorgRasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。Rasch模型可以表示为
简介:在Pro/E环境下,介绍了运用Pro/E面向层次结构的自顶向下的设计功能,从产品的结构层次入手,以骨架模型为传递载体,结合独立零件的参数关系完成可搬移机箱的三维模型设计。实践证明采用Pro/E自顶向下的设计方法提高了设计效率和设计的准确性并为以后的变形设计提供了方便。
简介:摘要:参数化建模是古建筑数字化保护的一种全新的技术解决手段,可以为任何族类型创建新实例参数或类型参数。通过添加新参数,族文件可以对包含于每个族实例或类型中的信息进行更多的控制,有利于创建动态的族类型,并增加模型的灵活性。
简介:本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。