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  • 简介:要想记住10个电子的粒子,可以采用找“关联”的推导方法。第一步,“左邻右舍法”。如图1所示,首先写出10号元素Ne,再依次写出它的“左邻右舍”。“左邻”如9号元素F,8号元素0,7号元素N,要形成10个电子,就分别以阴离子的形式依次写到元素Ne的左侧。

  • 标签: 推导方法 电子 粒子 元素 阴离子
  • 简介:摘要本系统使用siemensS7-200系列PLC称重模块采集固体配料重量,使用高速脉冲输入口采集液体料体积,精准有效的控制整个配料过程。本文详细的说明了称重原理、硬件配置、控制逻辑。本控制系统以PLC控制器为核心,结合称重传感器,控制螺旋输送机、振动电机、搅拌机、放料阀门实现全自动配料的功能。

  • 标签: 桥臂电阻 PLC 称重模块 配方
  • 简介:目的观察及探究CT引导下125I粒子组织间植入治疗肺癌病例的护理。方法本研究对象为40例肺癌患者,均实施了CT引导下经皮穿刺植入125I放射性粒子治疗的方案。同时护理期间,展开全面的、系统性的护理服务,包括术前的准备、术中的密切配合医师以及术后的严密监测生命体征和积极的并发症防控护理等。结果统计40例肺癌患者的总体治疗有效率,结果为95.00%;同时只有5例患者产生了轻微的并发症,并发症发生率为12.50%,并未产生严重的并发症病例,通过及时的采取积极有效的举措进行治疗以后,并发症得以消失。结论对肺癌患者经CT引导经皮穿刺植入125I放射性粒子治疗以后为进一步显著提升疗效,需要配以全面系统的护理方案,可显著降低并发症的发生率并提升患者的预后效果。

  • 标签: 粒子植入 肺癌 护理方案 观察及探究
  • 简介:布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

  • 标签: 布谷鸟搜索算法 粒子群优化算法 混合算法 混沌
  • 简介:为了将PIC方法应用于高密度带电粒子系统的模拟,分析研究了TA碰撞算法和Nanbu碰撞算法,详细介绍了这两种碰撞算法的实现过程。给出了计算碰撞散射角的拟合公式,可提高Nanbu碰撞算法的效率。采用这两种碰撞算法分别模拟了等离子体中电子温度的平衡过程,通过与理论解进行比较,发现Nanbu碰撞算法在时间步长较大时,仍然可以得到与理论解吻合较好的模拟结果。最后,采用粒子模拟程序和库仑碰撞算法验证了等离子体双流体方程中动摩擦因数计算公式的正确性。

  • 标签: 粒子模拟 库仑碰撞 等离子体 动摩擦因数
  • 简介:摘要目的探讨碘125粒子植入术后护理方法。方法选择2016年7月—2017年7月来我院进行施行放射性碘125粒子植入术的86例患者作为此次研究对象,将其分成对照组与观察组,每组43例。对照组采用术后常规护理方式,观察组给予综合护理方式,比较两组患者近期临床治疗效果以及护理满意度。结果观察组患者治疗有效率与对照组比较无明显差异(P>0.05),但观察组患者护理满意度显著优于对照组患者,两组间比较具有统计学差异(P<0.05)。治疗后两组患者生存质量指标均获得显著改善,但观察组患者生存质量指标显著优于对照组患者,两组间比较具有统计学差异(P<0.05)。结论对于采用碘125放射性粒子植入术治疗的患者,术后给予其综合性护理干预有助于提高患者的临床治疗效果以及护理满意度,值得临床推广应用。

  • 标签: 碘125 放射性粒子 护理
  • 简介:介绍了辐射效应,重点讲述了单粒子软错误效应。说明了单粒子软错误产生的物理机理,包含直接电离、间接电离和电荷收集。明确了临界电荷标准和软错误截面等单粒子软错误的基本计算公式。着重阐述了GEANT4(核物理层级)、TCAD(半导体器件层级)、SPICE(简单的电路层级)和复杂电路级/系统级的多层级结构化的单粒子软错误数值仿真技术。最后,结合后摩尔时代微电子技术的发展趋势,展望了单粒子软错误研究的未来发展。

  • 标签: 辐射效应 单粒子效应 软错误 直接电离 间接电离 电荷收集
  • 简介:为了克服粒子群算法易发生早熟收敛、后期迭代速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。该算法采用非线性动态自适应的更新权重,进一步提高收敛速度;通过引入差分进化算法中的交叉算子,以提高算法的全局探索能力,利用差分进化算法的变异策略产生候选解,克服种群多样性的下降,以跳出局部最优。利用该算法对2个测试函数进行寻优,仿真结果表明,文章提出的算法是一种收敛速度快、收敛精度高的全局寻优算法。

  • 标签: 粒子群算法 差分进化算法 自适应粒子群算法
  • 简介:带电粒子运动问题综合性比较强,将电场、磁场、运动学的知识融合到一起,对学生的思维能力要求很高,是历年高考试题的重点.带电粒子运动涉及到的知识点比较多而且复杂,教师在教学过程中不仅要让学生掌握各个知识点,并且还要让学生将各个知识点融会贯通,进行综合的运用,让学生掌握带电粒子运动的本质规律,从而提高学生的学习效率,有效的解决相关的问题.

  • 标签: 高中物理 带电粒子 电场 磁场 复合场
  • 简介:摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化,使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值,且收敛速度快,收敛精度高,优化性能好。

  • 标签: 惯性权重 学习因子 简化粒子群算法
  • 简介:摘要AUV作为新一代水下智能机器人,近几年发展迅速。在军事和经济方面,AUV都将发挥越来越重要的作用。粒子图像测速技术(PIV)适用于多个领域,可以提供同一瞬态下流场的信息及特征,便于研究者进一步分析实验数据。本次实验利用粒子图像测速技术(PIV)来研究AUV的入水方案,通过研究其不同高度、不同角度以及不同水流对于空投AUV的影响,和入水前后的速度变化,在数据记录和实验分析之后,最终得出最适方案——“偏转一定角度的低空投放AUV”。

  • 标签: AUV智能水下机器人 PIV粒子图像测速技术 海洋发展 海洋军事
  • 简介:摘要目的通过试验研究以及利用数学模型计算,对悬浮粒子浓度测量结果不确定度进行评定。方法建立数学模型,分析不确定度主要来源,对某一对象进行重复10次测量,根据测量结果计算合成标准不确定度,最终计算扩展不确定度结果。

  • 标签: 悬浮粒子 不确定度
  • 简介:本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数据进行分段滑窗相干积累,对形成的多帧多普勒域观测数据进行粒子滤波检测前跟踪(TBD)处理,获取目标存在概率及目标运动状态估计。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对高频雷达高机动目标的检测能力,具备一定的工程可行性。

  • 标签: 检测前跟踪(TBD) 粒子滤波 高频雷达 高机动目标
  • 简介:为了实现对云计算任务进行动态实时调度,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法.依据云计算任务调度数学模型的相关理论,提出了一种基于改进粒子群算法的云计算任务调度方法,对粒子更新方式、初始化方法以及权重因子更新方法等进行了改进,并对整体算法进行了描述.在CloudSim环境下运用改进的模型方法进行仿真实验,并与另外三种方法进行比较,结果表明该方法不仅所需总费用最少,而且收敛速度最快、用户满意度较高.

  • 标签: 任务调度 粒子群 云计算 目标函数
  • 简介:摘要电力市场下AGC机组的调配问题是辅助服务领域中的一个重要研究课题,合理的选择AGC机组对电网的经济运行很重要。本文提出了采用粒子群优化算法对电力市场AGC机组的调配问题进行探究,依据粒子群算法原理在MATLAB软件中编程对实际系统的AGC机组调配问题进行求解。研究结果表明,改进的PSO算法即可以克服整数规划法的缺点,也能避免了遗传算法复杂的参数设置,且能得到问题的最优解。改进粒子群算法是解决AGC机组调配问题的新方法。

  • 标签: 电力市场 机组调配 自动发电控制 最优解 粒子群优化算法
  • 简介:粒子的大小对吸收也会产生影响。细小的颗粒能够更快地被吸收,而粗糙的钙颗粒则需要更长时间吸收。这两种选择对不同的饲喂计划都有相应的价值。鸡蛋一般是在黑暗的时间段开始形成,因此钙需要在鸡只睡眠前进行饲喂。生产商需要确保给鸡饲料中增补钙,这样鸡就不需要通过调用骨骼的钙质来产蛋。

  • 标签: 补钙 吸收 鸡体 粒子 鸡饲料 生产商
  • 简介:酸碱中和滴定图像是高中化学最富有魅力的图像之一,其中融合弱电解质的电离、盐的水解及其相互关系等基本原理,尤其是它V~pH曲线上"节骨眼"时那神奇的突跃,尽显量变引起质变的哲学之美、数学函数之美以及酸碱中和反应的化学之美。酸碱中和滴定图像题目在近几年全国各省高考中频繁出现,从数据到图形,从宏观到微观,从定性到定量,从单一溶液到混合溶液,重点考查学生获取和解读图像信息的能力,

  • 标签: 酸碱中和滴定 高中化学 溶液 粒子浓度 弱电解质 数学函数
  • 简介:随着提供新一代电力系统的智能电网的出现,居民有机会管理他们的家庭能源使用以减少能源消耗。本文提出了一个家庭能源系统模型来优化智能住宅的能源生产和消费,并将新能源发电,电池储存系统,可并网车辆和家庭可转移负荷整合在一起,通过改进粒子群算法优化,提高了可再生能源的利用率,同时降低了居民的用电费用。

  • 标签: 电池储能系统 电动汽车 居民响应
  • 简介:摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率,有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状,实现垦区水资源的统一调配,首先以恰拉水库为研究对象,在分析恰拉水库实际运行的基础上,以灌溉缺水量最小和库损最小为目标,考虑水量平衡、库容等方面的约束,建立恰拉水库的优化调度模型;其次,在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想,建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法;最后,对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损,改进后的粒子群算法计算精度高,跳出局部最优解的能力强,能够平稳快速地得到水库调度方案,该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。

  • 标签: 恰拉水库 改进粒子群算法 优化调度 塔里木河
  • 简介:摘要近海系泊系统作为气象监控、海洋探测的主要载体工具,对工程的实际应用有一定的积极作用,在整个系泊系统处于最终平衡状态下,从系统的上部钢管开始受力分析计算,建立不同方向上力的平衡方程和以下部链结点为取距中心的力矩平衡方程,求得钢管倾斜角度以及下部单元间相互作用拉力,进而计算出钢管的相对位置改变量。继续分析下部单元的受力情况,建立相同的平衡方程组并求解,通过反复迭代计算,建立以浮标吃水深度为自变量的迭代代数模型,可求得河道底部的链环倾斜角度以及整个系泊系统的垂悬高度。

  • 标签: 系泊系统设计 代数模型 粒子群算法