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  • 简介:摘要:边坡变形时间-位移曲线在宏观上主要表现为两段式的稳定型、三段式的破坏型两种类型,或许与岩石三点弯曲蠕变试验类似,也存在持续变形破坏型。但对于不同边坡,因岩土体性质与结构、边界条件、环境等因素的不同,其时间-位移曲线表现出独特性和差异性。如何科学解读监测数据,从短暂、有限的位移时间序列(监测数据)中科学预测数据长期趋势。

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  • 简介:摘要:本文针对建筑深基坑变形监测及变形预测问题,提出了一种基于传感器数据的监测方法,并探讨了基于神经网络的变形预测模型。通过采集基坑变形数据,建立监测模型,并使用神经网络模型对基坑变形进行预测。实验结果表明,该监测方法和预测模型能够有效地监测和预测基坑变形,为建筑施工提供了重要的技术支持。

  • 标签: 建筑深基坑 变形监测 变形预测 传感器 神经网络。
  • 简介:摘要建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容,只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视,深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性,质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障,同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求,要有充分的强度支撑建筑,另外因向下施工条件,其变形问题也是需要注意的重点问题,将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

  • 标签: 深基坑 变形 预测
  • 简介:摘要建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容,只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视,深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性,质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障,同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求,要有充分的强度支撑建筑,另外因向下施工条件,其变形问题也是需要注意的重点问题,将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

  • 标签: 深基坑 变形 预测
  • 简介:摘要本文以某滑坡工程为例,对滑坡进行变形监测,以滑坡变形监测数据为基础,利用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1)模型对滑坡变形监测数据进行数据预测分析,及时预测变形数据的未来发展,为滑坡治理的安全施工提供技术保障。

  • 标签: 滑坡 变形监测 一元线性回归分析模型 常规GM(1.1) 模型
  • 简介:摘要:建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容,只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视,深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性,质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障,同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求,要有充分的强度支撑建筑,另外因向下施工条件,其变形问题也是需要注意的重点问题,将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

  • 标签: 深基坑 变形 预测
  • 简介:摘要随着我国隧道施工技术和理论的快速发展,隧道监控技术也取得了较大的飞跃,对隧道结构、隧道施工方法、工程、造价、参数等有着直接的影响。但是,后期的数据分析和监测方法还不完善。针对这些问题,本文提出了隧道施工监测数据挖掘和变形预测的研究。

  • 标签: 地铁隧道 施工变形 预测
  • 简介:摘要随着城市建设的高速发展,城市空间越来越狭小,于是人们开始发展高层建筑与地下工程。其中地下工程由于岩土介质的复杂性,岩土工程的系统性和不确定性,要准确定出其本构模型及其参数十分困难。于是将反分析的思想引入深基坑工程中。目前我国城市建筑的建设中,施工场地空间不足、建筑之间的间距比较小,部分基坑的挖掘深度较大等问题会导致施工期间事故的频繁发生。鉴于此,本文主要分析深基坑变形监测与预测

  • 标签: 深基坑 变形监测 预测
  • 简介:摘要:船体结构焊接变形控制是复杂船舶的重要组成部分,对提高船舶质量、缩短船舶循环和降低成本具有重要意义。焊接是制造船体结构中不可缺少的粘合剂,焊接和装配的工作负荷占船体结构总负荷的三分之二以上。在汗液中,汗液变形是最难控制的。因此,焊接质量直接影响船舶的精度和制造周期,焊接引起的结构变形仍是船舶在施工过程中遇到的严重问题,不仅降低了焊接质量,而且由于变形过大而影响到下一阶段的装配和焊接。焊接变形的不断积累使船体部分的密封变得困难。对于更复杂的变形,广泛的焊后变形校正不仅降低了生产效率,而且增加了生产成本。此外,加热以校正焊接变形经常导致结构材料的腐蚀,导致低应力损伤等。目前,在焊接变形预测和控制方面取得了重大的理论和实践突破。

  • 标签: 船体结构 焊接变形预测 控制
  • 简介:摘要在船舶建造过程中,焊接变形是不可避免的,只要采取有效的方法和措施,如选择合适的材料,优化焊接工艺等,从而控制焊接变形,满足船舶强度和使用性能要求,达到良好的经济效益。对此,本文将对船体结构焊接变形预测与控制方法进行探究,以供参考。

  • 标签: 船舶,焊接变形,控制方法
  • 简介:摘要基坑开挖和支护是基础及地下工程施工中一个传统而重要的课题,也是岩土工程领域的一个重要难题。它的施工难度和工程地质情况、水文地质条件、周边的建筑物环境、主体结构及其施工方法等因素密切相关,其支护计算分析及变形预测在深基坑工程中显得尤其重要。本文分析了福建某公司厂房位于巨厚海相淤泥区的深基坑工程施工的特点和难度,制订了明挖深基坑工程施工方案和监测方案,确定采用“排桩+搅拌桩+圆形混凝土内衬”圆形基坑支护方案。并对施工期基坑变形进行了全程连续监测,为以后类似工程提供可行的实践经验。

  • 标签: 基坑支护 变形预测 深基坑
  • 简介:摘要社会的不断进步和发展,城市的开发利用也与以前相比有了很大的提高,地上空间和地下空间都在进行开发利用,但是因为在对地下空间进行开发的过程中,会受到各种各样的条件的限制,例如环境因素、技术因素、人文因素等等。从而导致对于基坑的开发也有了很高的要求,人们进行开发的时候,因为各方面条件的限制,只能增加基坑的开发的深度。所以说,对于基坑开发的深度进行预测研究,是非常有必要的。基坑开发深度的预测不仅对周边环境有很大影响,对于建筑施工的稳定性也有很大的影响。研究表明,动态施工反演的技术方法,可以通过对基坑的开发深度进行很多步的预测,不仅能够很好预测到基坑围护的结构性变形,而且也能够很好的预测到基坑围护的内力。但是这种方法也存在一定的缺陷,采用动态施工反演的预测方法不能够很好的预测到周边的环境。致使出现和实际相差甚远的现象。另外神经网络对于地下空间的开发预测方法也逐渐被利用,并且取得了很好的效果。

  • 标签: 防汛墙 变形动态 预测方法 神经网络
  • 简介:摘要:船舶的精度建造技术主要就是借助科学管理和先进的工艺对船舶制造的整个过程加以有效的控制,在制造的过程中要尽量减少现场修正工作所花费的时间和精力,从而也就使得工作的效率得到了非常显著的提高,造船的成本投入也大大的减少,船舶自身的质量和性能也在这一过程中得到了非常好的保证,而对船舶制造精度产生影响的因素具有非常明显的多样性,在众多的因素当中,焊接变形对船舶制造的质量会产生非常重大的影响。

  • 标签: 船体结构 焊接变形 预测 控制方法
  • 简介:摘要我国近年来发生过多起水库溃坝事故,这些事故不仅对国家经济造成了巨大的损失,而且更严重的是威胁到了人们的生命和财产安全。面对溃坝事件带来的巨大损失,人们深刻的认识到大坝的安全监测的重要性。采用监测技术对大坝坝体进行变形监测,测出大坝上各点的位置变化,才能分析大坝安全运行状态,并建立大坝的变形预测模型,实现大坝变形的定量预测。只有这样,才能及时发现大坝的异常变化,对其安全性能做出准确的判断,然后采取必要措施,防止事故的发生。

  • 标签: 大坝变形 监测技术 预测方法
  • 作者: 马小乐
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  • 创建时间:2023-10-23
  • 机构:中冶武勘工程技术有限公司  湖北武汉 430080
  • 简介:  摘要:基坑工程是建筑施工中常见的一项技术,然而基坑的变形问题一直是工程施工中的难点和热点。为了有效预测基坑的变形情况,提出了基于MSD方法的基坑变形预测研究。本文通过综述传统的基坑变形预测方法,包括经验公式法和数值模拟法,以及基于监测数据的变形预测方法,包括反分析法、历史数据法和自适应预测方法,并详细介绍了MSD方法在基坑变形预测中的应用。研究结果表明,MSD方法能够有效地预测基坑的变形情况,为基坑工程的施工提供了重要的参考依据。

  • 标签:   基坑工程 变形预测 MSD方法 多尺度分形维数
  • 简介:摘要:船舶建造工艺中,焊接变形属于经常发生的现象,为了控制变形问题,符合船舶强度、性能要求,需要改良焊接工艺,对此,本文主要围绕着船体结构来展开,基于焊接变形现象,分析应用于变形预测环节的方法,提出控制焊接变形的举措,最大化改进焊接水平。

  • 标签: 理论解析 数据挖掘技术 工艺程序
  • 简介:摘要随着我国经济水平的不断提升,社会的不断发展进步,人们生产生活中已经离不开道路交通,只有进行高质量的公路建设,才能够保证人们出行的安全,保证物流的顺利运输。但是在进行公路建设过程中,经常会出现地表沉降的现象,严重影响高速公路的正常使用。深基坑施工变形预测技术,能够采用特殊的计算方法,对高速公路施工过程中存在的多种可能引起地表沉降的因素做出了预测,其预测结果与实际沉降值之间对比之后呈现出了灰色模型的特征,可见采用深基坑施工变形预测结果较为准确,所以相关人员必须根据预测结果对深基坑施工过程中可能存在的变形因素进行控制,以便提升高速公路建设质量,减少公路变形情况的出现。

  • 标签: 深基坑 施工变形预测 控制方法
  • 简介:摘要本文阐述了几种经典的沉降预测分析模型,之后通过实测观测数据进行案例分析得出不同预测模型的优缺点不同,灰色系统预测模型所需的原始数据较少,但其抗干扰能力较弱;时间序列模型需要大量的原始数据才能得到良好的预测效果;卡尔曼滤波模型则具有较好的可靠性。

  • 标签: 变形监测 灰色系统模型 时间序列模型 卡尔曼滤波模型