简介：有3种不同的方法来去除或减少采集噪音：第1种是通过观测系统，使炮检距面元之间的分布密度尽可能均匀；第2种是通过叠前处理，使叠加道之间的振幅差异最小；第3种是通过叠后处理，如把F-K滤波和Kx-Ky滤波结合在一起。在74届SEG年会上，MSAL-BannagI等人提出了一种基于标准截断奇异值分解（truncatedsingularvalnedecomposition，简称TSVD）的新方法。

简介：针对大多数空间谱估计方法在单快拍情况下失效的问题,本文以奇异值分解为基本手段,提出一种直接利用单快拍阵列接收数据构造长方形伪协方差矩阵的方法模型。相比于已有构造Hermitian矩阵的伪协方差矩阵构造方法,本文提出的构造方法一方面等效阵列维度更高,角度估计性能更优;另一方面,其基本构造模型兼容已有构造方法,更具一般性。理论分析和仿真试验验证了本文提出构造方法的正确性和有效性。

简介：在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上，介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术，并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进．通过对现场实测故障信号的分析，表明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果，能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号，为离心机的故障诊断提供了一种新的思路．

简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用。本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法。

简介：以Matlab软件和PROPACK软件包为研究对象和研究工具，对其奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）原理进行详细调研．最后编写实验脚本对两种SVD进行对比分析．

简介：本文用奇异位分解法分析了亚洲夏季风的演变与地气系统净辐射加热的关系，结果表明：第一(二)对奇异向量说明全球(次级)海陆热力差异造成了夏季行星(局地)尺度季风。行星尺度的亚洲季风与中低纬(尤其是30°S周围)的南半球海面温度存在遥相关。夏季亚洲局地尺度的季风环流与伊朗高原、青藏高原的地气系统净辐射加热密切相关。夏季风对地气系统净辐射加热的响应有一个滞后过程，约为1-2周。

简介：由于灰度水印具有很好的可视性,引起了越来越多水印研究者的重视.然而灰度水印的数据量太大,如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题.本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法,显著的减少了灰度水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将水印嵌入到小波包域.试验结果表明,该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点,并且提高了水印的稳健性.

简介：摘要：齿轮是直升机重要的传动的部件，对直升机动力的传递起着不可或缺的作用，齿轮的可靠性将直接影响直升机的飞行安全。直升机飞行过程中速度不断变化，因此在直升机齿轮故障诊断中需要考虑转速对诊断结果的影响。本文针对直升机齿轮故障的特点，提出一种角域多分辨奇异值分解方法，通过将非稳态的时域信号转换为角域信号，再通过多分辨奇异值分解提取信号中的周期性成分能够有效降低噪声影响，准确识别出直升机齿轮故障，进一步直升机安全飞行能力。

简介：利用电流与空间磁场的对应关系，将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律，通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的磁场分布。为简化问题复杂度，考虑电弧未入栅片的阶段，利用多种群遗传算法优化目标函数求解电磁逆问题非线性方程组，以确定电弧空间位置。在上述基础上，为解决逆问题不适定性，采用截断奇异值分解法反演电弧电流分布，并通过GCV准则获取正则化参数。反演结果有助于理解开关电弧的物理特性。

简介：为了提高标准Cubature卡尔曼滤波（CKF）的稳定性和鲁棒性，提出一种改进的多重渐消H∞滤波cubamre卡尔曼滤波算法。首先基于系统状态的可观测性给出多重渐消因子矩阵求解过程，提高滤波算法的稳定性，抑制滤波发散；其次，引入H∞鲁棒思想，构造多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波器；最后，提出采用一种奇异值分解的矩阵分解策略代替标准Cubature卡尔曼滤波中的Cholesky分解，进一步提高算法的数值稳定性。实际GPS／INS组合导航实验表明，改进的多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波算法不仅能有效抑制滤波发散提高算法的稳定性，而且对观测野值具有更高的鲁棒性；提出的新算法与标准CKF算法相比，XYZ三个方向的位置精度分别提高了55．8％，46．6％和39．7％。

简介：图标法是常见的平面矢量场可视化方法。但是当传统的图标法用在大数据集且变化不是很明显的矢量场中时,图像可能会显得比较混乱。本文基于矢量场中局部矢量近似平行的原理,将传统的图标法做一改进。将局部范围内变化不明显的矢量,用该范围内的某一矢量来代替,这样所得的图像不再是规整的图标图像,图像上图标的多少是由矢量变化的明显程度来决定的。矢量变化不大的地方,矢量图标少,反之,矢量变化较大的地方,矢量图标多。这种方法使得所显示的矢量场不显得混乱,又能表达出矢量场的方向和大小。

简介：本文对C~T流形上向量场的局部直化定理及Frobenius定理给出完全不依赖微分方程基本定理的证明,探讨了Frobenius定理与局部单参群及微分方程基本定理的关系。

简介：参数化设计方法可以有效提升汽车轮毂设计的效率和质量。为了进一步拓展轮毂参数化模型的算法,文章提出了将参数系统按功能分层的参数层级和向量场变形算法,通过将参数化系统进行模块化处理,将参数系统分为拓扑关系、独立算法、可变参数权重比3个层级,将向量场算法代入到独立算法层级,设置并调整向量场数据的权重比来实现直接建模操作。实验表明,参数化层级和向量场算法适用于汽车轮毂的设计且具有较高的设计效率。

简介：本文主要研究利用残余量来确定特征向量和奇异向量和加法绝对扰动界及其相对扰动界。

简介：

简介：本文以三参数型Fuzzy数为基础,建立了Fuzzy值向量函数的概念,从而把Fuzzy值向量函数与实函数联系起来,讨论了Fuzzy值向量函数的极限的性质。

简介：本文分别讨论了Hardy-Littiewood极大算子和奇异积分算子的交换子在加权Herz空间，加权L^p空间中的有界性。

简介：通过对由纳米磁流体运动引起的双扫描激光散斑干涉光场及其变化做拉盖尔-高斯滤波下的傅里叶变换，获得动态散斑干涉图对应的光学涡旋分布及变化特征。分析认为，光学涡旋分布及变化对应着由纳米磁微粒及其团族的运动所引起的动态散斑变化。当纳米磁微粒聚集到分散的过程中，动态激光散斑光场的奇异场分布发生相应变化，说明了磁流体运动过程对应涡旋密度有先大后小，再由小变大的两个变化；并且光学涡旋密度高，对应较小颗粒的散斑场，磁流体处于稳态的状况；光学涡旋密度低，对应较大颗粒的散斑场，对应着磁流体激烈的运动。研究结果体现了奇异场分布变化和纳米磁流体动后趋稳的过程存在对应关系。

简介：条件最值问题在竞赛中频繁出现，处理方法往往比较复杂。构造向量，利用向量内积进行求解，为函数最值问题的解决，开辟了一种新的思路和方法。