简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,光传送网作为通信基础设施的重要组成部分,其安全性能的提升成为了业界关注的焦点。传统的光传送网面临着诸多安全挑战,如数据泄露、非法入侵、服务拒绝等,这些问题严重威胁着网络的安全稳定运行。因此,研究基于SPN(Slice Packet Network)的光传送网安全性能具有重大的现实意义和应用价值。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,光传送网作为通信基础设施的重要组成部分,其安全性能的提升成为了业界关注的焦点。传统的光传送网面临着诸多安全挑战,如数据泄露、非法入侵、服务拒绝等,这些问题严重威胁着网络的安全稳定运行。因此,研究基于SPN(Slice Packet Network)的光传送网安全性能具有重大的现实意义和应用价值。
简介:摘要:目的:本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析,探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景,以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法:采用回顾性研究设计,选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术,对颈椎CT图像进行特征提取和分析,包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果:共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现,通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度,其预测准确率达到92%。此外,图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性,为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论:颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策,提高诊断准确率和治疗效果。未来,通过进一步研究和技术优化,颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。
简介:摘要:本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用,对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述;基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用,实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果,将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。
简介:摘要:本文采用DCGAN加强的方法,以garbage classify为例,探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化,将该网络的初始培训集合导入网络,再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并,从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展,可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。