简介:摘要:随着国民生活水平的提高,国民生活安全变得越来越重要。火灾成为威胁人民生活的一大威胁。火灾的发生和发展是极其复杂的过程, 有着丰富的特征信息。 火灾探测的基本内容是寻求、 接收和识别这些特征信息[1]。 对于火灾探测的研究, 如何提升火灾的适用性、 可靠性, 减少误报、 漏报的情况一直都是研究热点内容。 传统火灾探测是运用传感原理而形成的火灾探测器, 近几年基于传统的火灾探测观念一直没有突破性进展。 这也就导致提升传统火灾探测器的探测效率脚步停滞不前, 可靠性不高。 与此同时, 由于现代图像处理技术的快速发展, 推动着基于视频图像的火灾探测技术的功能的提升, 并且通过相应的算法研究火灾火焰和火焰烟气两个应用分支, 所以图像型火灾探测器近几年出现了蓬勃发展的趋势。
简介:为了减小传统本生灯火焰法测定层流预混火焰传播速度的误差,基于MATLAB图像处理技术提出了一种改进火焰图像处理及提取火焰边界线数据的方法。该方法对图像进行优化处理后运用LOG算子检测边缘信息,并为其添加平滑曲线;然后将散点拟合为函数表达式,选用Polynomial逼近方式修正拟合曲线误差;换算为实际坐标后对拟合函数进行面积积分计算,即得更接近真实的火焰外表面积。利用该方法对不同当量比下甲烷燃烧的本生灯火焰图像进行处理,求取其层流火焰传播速度,并与前人结果进行对比。结果表明,传统全面积法所得结果普遍偏高;相比于Vagelopulous利用平面火焰法所得结果,该方法获取的层流火焰传播速度在贫燃侧与之相近,在富燃侧则较之略低。