简介:为了提高抽取地震剖面的速度,首先采用字节压缩,把任意的浮点数(IEEE和IBM格式)转换一字节的整数的方法对数据体进行压缩;然后,采用八叉树算法对数据体分块,在八叉树中递归查找需要显示数据文件,完成数据体的抽取显示。
简介:在这篇论文中,我们推荐一种名为广义主分量分析(GPCA)的多变量统计方法,该方法在减少有意义变量数量的同时,计算描述几组变量之间关系的分量并且也分别描述每一组变量的分量。GPCA适用于(根据一个真实地震数据集)等方位角数据体的联合地层反演之后得到的三个弹性参数(纵、横波阻抗和密度)。从GPCA提取的分量是在储层时窗描述地震特征的新的属性。这些新属性用来提取初始参数并在地质上用一种监控模式识别算法进行解释。新属性显得比(适用于相同数据)从一种主分量分析(PCA)提取的多种常规属性更为切合。第一,这些新属性能容易地显示出与几组变量的关系,因此在物理上能作解释。其二,根据更严格限制属性数量这一种手段,更好地提取这三个弹性参数。最后,利用从GPCA提取的属性,使所作的地质解释更可靠和更贴近实际。
简介:地震多次波衰减分为多次波模拟和多次波减法两个阶段,两阶段相互关联,且都需要优化,以得到最终的理想结果。“通过反演预测多次波(MPI)”对多次波模型进行迭代更新,就像通常我们在处理线性反演问题中做的那样。我们不必清楚地知道地表和地下构造或震源信号等因素的影响就可以模拟多次波波场。在地震勘探中,这些因素的影响通常是不知道的。然而,与常规的地表多次波衰减方法相比,从运动学和动力学上多次波模型的精度得到了提高,因为MPI方法考虑到了地表反射率的空间变化、震源信号、检波器组合和接收点虚反射,也就是所谓的地表算子。当在第一阶段使用MPI法时,还有效地减少了包括没有去除和改变一次波来衰减多次波的第二阶段的非线性问题。通过海上地震的实际数据实例证明了MPI方法的效果。
简介:通过Java编程语言和Jfreechart图表控件,设计并实现了多台站、多测项的地震前兆数据展示系统,能迅速的绘制较长时间跨度的大量数据,并实现了常用的分析处理方法,提高了地震监测预报研究人员的工作效率.
简介:野外空间采样密度的提高将增加室内数据分析的工作量,常规的基于地震数据的点与线分析方法有一定的局限性。本文简要说明空间子集的抽取方法,列举了正交子集和斜交子集的特点,并通过三维可视化展示了子集数据的空间特性。提出在数据处理中利用子集的时间切片:(1)分析地震道空间分布的均匀性和规则性;(2)研究面波及规则干扰的空间分布特点;(3)检测叠前数据中的异常信息;(4)监控叠前去噪的效果。实际数据的应用结果表明基于空间子集的分析方法是一种独特有效的地震数据分析方法,从另一种视角观察地震数据,可以发现其中某些新的特征,以提高处理人员对数据的洞察能力。
简介:沙子沉积后的再次活动和贯入是深水碎屑沉积层系的重要作用。北海中部和北部的古近系地层很好地记录了这些作用所形成的特征,那里有大规模的砂岩贯入体在很大范围对砂岩和泥岩层段的储层形态和流体流动性质产生了重要影响。根据规模、形态以及与母岩砂体的关系,在北海古近系地震资料中看到的大规模砂岩贯入体可以分为以下三类:第一类:翼状砂岩贯入体,表现为从边缘陡倾的整合砂体的一侧或顶部(有时)发源的不整合地震异常,可能属于沉积成因或贯入成因。这些贯入体的厚度可达50m,可以10~35°的角度切入已压实的泥岩层段达100~250m。翼状贯入体的形成可能与原有构造没有关系,但通常会利用包围泥岩中的多边形断层系。第二类:锥形砂岩贯入体,表现为从独特反射点发源并向上延续约50~300m的锥形振幅异常,而这种反射点位于可能的母岩砂体的上方几米至1公里处。这些贯入体的厚度可达60m,其大部分范围都与层面不整合,倾角介于15-40°之间。供砂层系的性质是推测的,但可能具有近于垂直的软弱带,如喷蚀通道(blowoutpipe)或多边形断面,而贯入体本身似乎并不受原有断层系的控制。第三类:项部贯入岩复合体,是在较大规模母岩砂体之上形成的贯入体网络。这些贯入体要么太薄,要么形状太复杂,因而地震数据无法很好地显示。尽管各个贯入体的规模很小,但所构成的顶部贯入岩复合体的体积却可能有重要意义。大规模的砂岩贯入体通常终止于不整合面,如Balder组底面(古新统最上部)、Frigg组顶面(下始新统)或渐新统底面,在那里它们可能已突出古海底。由于砂岩贯入体通常都有很高的孔隙度和渗透率,因此可以成为重要储层和厚泥岩层序中有效的流体通道。由于砂岩贯入体的地层位置�
简介:本文提出基于原始含表层多次波数据实现叠前共炮集地震数据插值。相对于利用相邻道的信息变换或外推插值用于缺失的地震数据重建,本文方法利用表层多次波数据互相关构建准一次波,将蕴含在表层多次波数据中的,而在采集记录中表现为缺失的近炮检距信息提取出来,并在滑动时间空间窗内采用最小二乘匹配滤波和均方根振幅校正方法进行准一次波校正而后用于数据插值重建。本文方法适用于表层多次波比较发育,同时又存在数据缺失尤其是近炮检距数据缺失情况。方法易于实现,不需多次波和一次波的提取,利用多次波中蕴含的信息实现缺失的地震数据弥补,为含有表层多次波的数据进行近炮检距地震信息的插值重建提供了一个很好的思路。