简介:根据2012年中国大陆31个省区(不包括港、澳、台)旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明:BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.
简介:摘要置身当今的改革浪潮,课改势在必行。课改在取得显著成绩的同时也存在着诸多问题。但是,仔细分析这些问题就会发现,所有问题都集中到了一点考试和评价制度不能与现代教育、现代社会相适应。所以,消除课改中诸多问题的关键在于改革考试制度及评价机制,形成促进课改健康发展的新的评价机制。