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  • 简介:光照不均是皮肤镜图像中的常见失真,其严重影响了后续图像分割的准确性。本文提出一种基于多项拟合的皮肤镜图像光照不均去除算法。论文首先将大津阈值与迭代Retinex算法结合,自动提取出背景像素;然后将这些背景像素代入多项拟合模型,获得光照分量曲面;最后根据Retinex成像模型,得到光照不均去除的结果。实验结果表明,与对比方法相比,本文方法能够校正图像中的光照不均,提高后续图像分割的精度。

  • 标签: 皮肤镜图像 光照不均 Retinex模型 多项式拟合
  • 简介:复杂工程建模与模拟中必然存在误差与不确定度,分析与辨识其不确定度的来源,对不确定度进行量化,对建模与模拟可信度评估具有重要意义。本文给出建模与模拟中误差与不确定度的概念及不确定度的量化过程,并以质量弹簧阻尼系统为例说明量化偶然不确定度的过程,验证了非嵌入多项混沌方法在非光滑系统不确定度量化中的有效性,对建模与模拟中不确定度量化具有重要的参考价值。

  • 标签: 复杂工程 建模与模拟 偶然不确定度 非嵌入多项式混沌 不确定度量化
  • 简介:仅对一元四次整系数多项在实数域内分解问题进行了研究,根据分解后其系数应为二次代数整数的特点,以及导出的二次方程判别的完全平方性质,得出了一元四次整系数多项在实数域内能分解成两个二次因式乘积的条件及方法,从而解决了一元四次整系数多项在实数域内的因式分解问题.

  • 标签: 整系数多项式 完全平方数 因式分解 实数域 二次代数整数
  • 简介:本文讨论矩阵方程在子矩阵约束下的Hermitian解的共轭梯度迭代算法,先转化成两个低阶方程,然后利用共轭梯度思想分别构造出低阶方程的共轭梯度迭代算法,运用算法求出矩阵方程的Hermitian解及最佳逼近,最后给出了数值实例来验证算法的有效性.

  • 标签: 子矩阵约束 Hermitian解 共轭梯度迭代法 最佳逼近解
  • 简介:学生在首次认识简易方程时,常常会列出诸如“(24+38)÷2=x”这样形似方程的式子,虽然它也含有未知数,也是等式,但它只具备方程的外在形式,实质却是标准的算术,我们姑且称之为“算术方程

  • 标签: 方程 术式 引发 未知数
  • 简介:本文针对平板便携卫星通信终端的伺服控制系统展开研究,本文提出一种根据终端设备所在位置的经纬度信息和目标卫星的经度信息,通过对终端设备的平板天线俯仰和方位的伺服控制,自动调整天线的方位和俯仰姿态,使天线指向目标卫星,并进一步对极化角进行调整,从而快速建立起稳定的卫星通信链路的算法设计方案。

  • 标签: 平板天线 卫星通信 伺服控制 信标机
  • 简介:一线教师要将每堂课都上成近乎完美的公开课、展示课是不太现实的,怎样让日常的随堂课变得简单易行却又不失高效?花点时间精心设问,花点心思创设情境,给学生充足的时间思考后给几句恰到好处的激励评价,随堂课也能让学生实现知识与能力同时提高,下面结合"直线的点斜方程"一课略谈实施心得.

  • 标签: 点斜式方程 课堂实录 教学实录 堂课 展示课 最近发展区
  • 简介:针对个性化推荐系统中用户的多个不同需求,提出一种基于免疫算法的求解方法。该算法将要求解的个性化推荐列表建模成一个最大化推荐准确性和多样性的多目标优化问题,采用基于用户的协同过滤技术对用户进行分类,设计了适合推荐问题求解的抗体编码方式、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,所提算法能够有效求得个性化推荐的最佳解,达到可以同时为多个用户提供多个不同推荐的需求。

  • 标签: 免疫算法 多目标优化 个性化推荐 协同过滤
  • 简介:近年来,基于光子计数探测器成像的能谱CT(ComputedTomography)是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值,光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数,使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析,能谱CT不仅可以进行物质识别,还可以具有高信噪比、高分辨率等特点,并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述:①光子计数探测器的工作原理及标定方法,并讨论影响标定的因素;②能谱CT的多能分解方法和重建算法;③能谱CT系统平台及应用;最后总结了各个方向的研究内容及热点。

  • 标签: 能谱CT 光子计数探测器 标定 系统 图像重建算法
  • 简介:'预约'面授教学是不同于传统集体教学的一种创新式个性化教学理念,改变了远程教育中学习者学习过程缺失、学习资源针对性不佳、传统的学校安排学习者参加面授教学的固定化等问题。以结构方程的模型为主要研究方法,以天津电大本学期的'预约'面授教学试点作为研究对象,分析出'预约'面授教学受教师、学习者和预约三个层面的影响。研究结果表明,三方面因素是主要的影响要素,其中,学习者对教学效果的影响较大,其次是教师。通过结构方程验证的结果,从潜变量和测量变量出发,提出'预约'面授教学的实施方案。

  • 标签: “预约式”面授教学 效果分析 结构方程模型
  • 简介:提出了一种基于期望模式修正(EMA)的改进交互多模型(IMM)算法。该算法主要解决自主水下航行器(AUV)复杂工作环境下量测噪声统计特性未知或易发生变化时的状态估计问题,其核心思想是将期望模式修正机制和交互多模型滤波算法相结合,利用状态估计过程中的获取的模型概率进行决策,得到更加接近与系统真实模式的期望模型集合,再通过期望模型集合滤波结果对固定模型集合滤波结果进行修正。与传统的交互多模型算法相比,提出的基于期望模式修正的交互多模型算法可以捕捉到系统模式更细微的变化。仿真结果表明,该算法可以大幅提高AUV组合导航系统的估计精度和稳定性。

  • 标签: 自主水下航行器 组合导航 交互式多模型 期望模式修正
  • 简介:摘要根据环保部门对火电厂污染物排放监测考核标准,结合Ovation系统、I/A’S系统的特点,设计了不同DCS系统整点小时均值算法,供运行人员参考。

  • 标签: 氮氧化物NOX 整点小时均值 DCS算法
  • 简介:基于空间谱估计算法中的经典算法——多重信号分类(MultipleSignalClassification,MUSIC)算法建立的测向系统,在介绍SystemVue软件的基础上,首次开展了其在SystemVue软件上的系统仿真设计,包括信源的产生、窄带远场阵列信号生成、信号接收和处理以及数据处理等。仿真设计与结果表明,SystemVue软件具有界面友好、依靠图符模块构建电子系统、直观清晰地显示信号在系统中的运行情况和电路的特性、在分析窗口能够动态实时地呈现信号的运行情况等特点,具有较强的针对性和专业性,在电子系统仿真领域将具有广阔的应用前景。

  • 标签: 波达方向角 多重信号分类算法 测向系统 SystemVue软件
  • 简介:同学们,我们已经了解了许多有关方程的历史、故事.显然,如果我们把遇到的实际问题转化为方程的问题,那么只要求出方程的解,就能够解释、验证实际问题.怎样求出一元一次方程的解呢?同学们一定会说:不就是将一元一次方程最终变成"x=a"(a为常数)的形式嘛!非常正确,这样就好像"把x变成了‘孤家寡人’".下面,让我们一起来了解与之相关的历史故事吧.方程,是代数学重要的研究对象之一.

  • 标签: 一元一次方程 史话 历史故事 问题转化 代数学 同学
  • 简介:摘要分布电源的出力具有较大的随机性,其接入配电网必然会导致潮流发生随机变化。本文建立了含风电机组的配电网潮流计算模型,提出了结合拉丁超立方采样技术的配电网概率潮流算法。算例表明,所提方法能够分析风速随机性对配电网的潮流影响,为电网调度人员提供参考依据。

  • 标签: 分布式电源 配电网 概率潮流 风力发电
  • 简介:介绍了一种针对计量异常情况进行分析的系统,系统收集用电信息采集系统的各类计量信息,按样本抽取、正态分布、均匀分布三种规则生成算法,模拟出标准、正确的数据。系统读取异常点后,结合计量异常专家库判断需模拟哪些异常数据,并修改对应数据,通过计量异常专家库的精确判断以及对标准数据的修改,得到需要的异常数据,写入数据库,建立计量异常模型。以“电能表飞走和突变”异常为例模拟了电量数据,对计量异常分析系统数据模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

  • 标签: 用电信息采集系统 数据模拟算法 分析系统
  • 简介:摘要本文提出一套基于PID算法的粮仓温湿度远程监控系统,实现多路温湿度检测、无线温湿度数据传输和控制、LCD显示、语音报警等功能。采用PID算法产生的PWM波来实现对温湿度的调节,可以有效地协调动态与稳态的关系,使系统达到最优化。

  • 标签: 无线控制 PID算法 单片机 温湿度监测
  • 简介:研究了一类非线性发展方程组的求解问题。该方程组可用于描述由各向同性近似可压缩neo—Hookean材料组成的圆柱管在轴向载荷作用下的轴对称运动。首先通过变分原理导出了描述圆柱管径向和轴向对称运动的非线性发展方程组;然后利用行波变换将其约化为非线性常微分方程组;最后得到首次积分,进而给出了此类非线性发展方程组的隐解析解。

  • 标签: 非线性发展方程组 超弹性圆柱管 非线性运动 隐式解析解
  • 简介:在解一元一次方程时经常会遇到"关于x的方程……"这样的题目,其中除了未知数x以外还有像a、b、m等字母,期末复习时我就遇到这样一道题目:已知关于x的方程1/2mx-5/3=1/2(x-4/3)(m-1≠0)的解为负整数,求整数m的值.

  • 标签: 参数方程 一元一次方程 期末复习 未知数 整数 字母
  • 简介:快速可靠的星图识别算法是星敏感器确定姿态的关键部分。综合当前多种星图识别算法,设计了实用快速的全天星图识别算法。根据星敏感器视场筛选导航星,构建最小星库;选择星对角距为识别特征,根据多星结构重复性选择星形识别算法;考虑误差,将星对角距离散化成数组,特征匹配无需搜索,直接查找表定位。实验证明本算法是一种速度快(首次捕获〈1s)、存储空间小(〈1MByte)、识别正确率高(〉99.99%)、抗假目标干扰强的全天星图识别算法,方便在嵌入芯片上运行。

  • 标签: 星敏感器 瘦法 星图识别 星形识别算法 离散查找表