简介：摘要大学物理中的电路部分包含有许多公式和定理，我们在学习这部分内容时，容易导致公式混淆，或是部分同学死记硬背公式，但是在做题时却不能灵活运用。除此之外，电路知识还与磁场知识有一定联系，无形之中增加了电路知识的学习难度。因此们应该学生的角度进行分析，对于大学的物理电路知识学习的基本方法记性掌握，并且电路的相关问题的解题思路也要了解，这样一来，即便是遇到新的电路相关的问题，也能够很轻松的进行解答。基于此本文将简要分析，大学物理电路知识的学习方法及解题方法方面的相关内容，旨在更好的促进学生学习物理电路知识。

简介：摘要：为提高电力物资知识分类准确性，开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理，提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证，新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别，符合实际需求。

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

简介：摘要：输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测，以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的，本研究采用了深度学习技术，并结合大量实际数据进行分析和实验，设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明，该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别，是利用深度学习的高层语义特征提取模型，构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型，旨在减小语义鸿沟，得到图像语义特征，然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标，不断进行迭代回归调整，再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率，从而更加针对性的进行变电站的故障检测。

简介：摘要近年来，信息技术在社会诸多行业里得到广泛地应用，推动了语音识别技术的发展。同时，因其较强的实用性与精确性特点，得到客户的好评与称赞。在日常家居、汽车上皆装设了语音识别的系统。这种人机互交式的连接设备逐渐发展成为相关人士研究的重要课题。基于此，本文阐述了语音识别技术的含义，分析了人工智能为基础的深度语音识别的研究情况，分析了语音识别的方法，并对语音识别技术的未来前景加以探讨。

简介：摘要当前，电压评估是电能质量的重要目标。电压水平直接影响到用户的生产安全。通过调节电网中无功功率分布来实现对电压的有效控制是保障电网安全、可靠运行的关键措施之一。本文首先分析了强化学习原理及相应的算法，然后分析了电网的关键性技术。

简介：

简介：摘要：本文深入研究了基于深度学习的轨道交通变压器故障诊断方法，强调了深度学习技术在该领域的重要性和应用前景。具体来说，我们分析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自动编码器（Autoencoder）等深度学习模型在变压器故障诊断中的作用，并探讨了迁移学习、模型融合和不平衡数据处理等策略在提高诊断性能方面的价值。通过综合利用这些方法，我们可以更准确、高效地识别轨道交通变压器的故障，提高了轨道交通系统的可靠性和安全性。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的神经系统，承载着能源供应的重要职责。本文探讨了传统的电力系统故障诊断方法存在的局限性，引出深度学习技术在电力系统故障诊断中的应用前景，通过讨论基于深度学习的电力系统故障诊断与恢复方法如对数据采集与预处理、特征提取与选择、模型建立与训练等方面的研究，为电力系统的稳定运行和故障恢复提供有效的技术支持。

简介：这是一所东部大学期末考试的最后一天，在一座大楼的台阶上，一群工程学的大四学生正聚集在一起，讨论着几分钟后就要开始的考试。他们脸上带着自信。这是最后一场考试了——接着就要举行毕业典礼和开始工作了。

简介：中国电工技术学会工业与建筑应用专业委员会华东分会南京支会和东南大学建筑设计研究院于1990年4月10日～14日在南京市联合举办了《电气新规范学习班》。来自全省70多个单位的120名电气设计、运行人员

简介：摘要物理课程属于一门与实际生活联系紧密的学科，学习存在较多趣味性及可实践性。因此，学习物理应结合实际生活及课堂实验，综合分析物理现象，明确其意图，以实现物理学习效果的提高。对于习题学习与解答，实验化学习是主要措施，也是重要手段，笔者就关于高中物理力学习题的实验化学习尝试相关问题进行了说明，指出了方法，以便为学生学好物理及提高学习成绩提供参考。

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

简介：为贯彻国家标准总局正式执行“电气制图”新标准的决定,中国电工技术学会工业与建筑应用专业委员会西南地区分会、成都电工技术学会、成都电缆电视工程学会于2月15日在成都主办了《电气制图》宣贯学习讲座,到会会员200人,

简介：摘要：文章通过清远供电局积极探索党委理论中心组学习新途径、新方法，明确总体思路和工作目标，详细分析体系内容及实践应用。

简介：摘要：在电力工程建设中，监理是确保工程质量与安全的关键环节。随着科技的不断发展，信息技术的引入为电力工程监理工作带来前所未有的机遇与挑战。信息技术的应用促使监理工作向数字化、智能化、高效化的方向发展，为监理人员提供更多的便利和支持。本文结合实际，对电力监理管理方法分析，以提高监理工作效率、质量和安全。

简介：你是否曾经体验过硬盘误格式化、误分区后的痛苦？或者由于病毒而使得某个分区完全消失，自己某个分区或整个硬盘的数据都化为灰烬，特别是当这些数据非常重要、而又没有做相应备份的时候，你会有种万念俱灰的感觉。找数据修复公司吧，花费太高，那何不自己动手呢，现在已经有不少软件可以实现修复硬盘数据的功能，本文就将介绍一些简单实用的数据恢复方法及常用的数据恢复软件。