简介:摘要:工业控制系统的网络异常检测技术是保障工业生产安全和稳定运行的重要手段。本文对工业控制系统网络异常检测技术进行了综述和探讨。首先,介绍了工业控制系统的基本概念和网络异常检测的重要性。随后,分析了基于统计方法、机器学习和深度学习的异常检测技术,并讨论了它们的优缺点和应用场景。接着,对特征选择与提取方法、模型构建与训练策略以及实时性与效率优化方法进行了详细阐述,指出了它们在工业控制系统网络异常检测中的关键作用。最后,总结了当前研究现状,并展望了未来的发展方向和挑战。本文旨在为工业控制系统网络异常检测技术的研究和应用提供参考,并促进相关领域的进一步发展和创新。
简介:【摘要】改革开放的深入开展对现代化产业体系建设提出了更高要求,党的二十大报告明确指出,需要突出实体经济在社会经济发展方面的能动作用,通过新型工业化的建设促进制造强国向质量强国的转变。在工业技术全面发展的时代背景下,工业厂房工程项目建设被提上日程,随着项目数量的不断增加,必须做好建筑工程技术以及施工管理管控,更好地满足现阶段的经济发展要求。建筑工程管理涉及内容广泛,造价管理在其中扮演着不可或缺的角色,其管控效果将直接决定施工活动的开展质量,与工程经济效益直接相关。文章聚焦于工业厂房项目,从实践发展的角度对其造价管理情况进行详细分析,在问题梳理的基础上提出相应的解决策略,以供其他项目参考。
简介:摘要:工业控制系统具有运行连续性、操作周期性、功能实时确定性和现场环境易燃、易爆、高温、高压、强电磁干扰的工程特征。面对日益复杂的纵深渗透、动态协同的集团化攻击,仅依靠传统防火墙和IT信息安全技术体系已无法有效应对,网络安全问题迫在眉睫。由此,亟需在攻防地位严重不对称、存在大量被漏洞被后门的现实环境中,建立全生命周期管控的深度防护整体方案。笔者就某公司工控网络存在的风险进行了分析,针对工控网络存在的安全风险,应用了相应的安全防护网络系统。工控网络安全系统的实施,有效解决了工控网络存在的安全隐患,能够在统一安全策略下防护来自外部有组织的团体、拥有较为丰富资源的威胁源发起的恶意攻击。
简介:摘要:随着科技的不断进步,在电气自动化的发展过程中融入了很多新的科技,相比于以前传统的机器设备来讲,当今较先进的科技设备能够更有效地达到自主管理的效果,相关操作人员可以通过编程的方式来操作控制系统,这种新的自动控制方法提高工业中自动化仪表的控制。这种融入先进科技的设备有效地进行电气自动化控制,在自动化仪表中开掘更多的功能,充分发挥电气自动化技术的优势,在未来中也有着较大的发展趋势,使现代化技术水平的整体提高,并为经济的发展起了良好的推动作用。工业电气自动化对于工业来说是非常重要的一个环节,虽然当今的工业电气化发展速度飞快,但是与国际水平相比还是处于落后的状态,因此,如何提高国内的工业电气化水平是当今值得关注的一个问题。