简介：摘要：现代信息技术的飞速发展，使得数字集群通信技术在通信领域的应用越来越广泛，特别是在现场指挥调度要求较高的公安、消防、铁路等政府管理部门。陆地集群无线电（TerrestrialTrunkedRadio,TETRA）系统是一种基于数字时分多址技术的无线集群移动通信系统。由于TETRA标准具有非常多的优点，如标准开放、技术和标准成熟及灵活的组网等，所以在全球范围内得到了非常广泛的应用。但无线信道的空间是开放的，因此数字集群通信系统容易遭受系统内外部的电磁干扰，而各种相关电子设备的增加，也让无线信道的环境越来越复杂。在通信过程中，如果干扰信号类型可以被通信方识别，那么就可以采取相应的抗干扰措施，最大限度地规避或抑制干扰。干扰信号种类很多，本文主要针对几种典型的干扰信号——单音干扰信号、多音干扰信号、宽带线性扫频干扰信号和窄带噪声干扰信号，进行分析、研究和识别。

简介：利用函数粗集和它生成的粗积分，给出输出系统的生成规律、干扰规律与干扰度等的概念．利用这些概念，给出系统干扰的判断与识别，判断与识别准则，给出应用．

简介：摘要：无线电干扰信号形成之后，必须快速判断、识别，确定干扰信号位置之后及时采取措施加以解决，杜绝无线电干扰信号的影响。发现识别无线电干扰信号相关技术手段比较多元化，实际上应该按照无线电设备、产生干扰信号传输信息等进行分析，预防无线电干扰对通信行业发展带来的影响。

简介：摘要：在现代战争中，弹载复合体制雷达系统可以更准确地瞄准敌人目标。同时，敌人的干扰可能会造成干扰影响弹载复合体制系统的正常运行。近年来，有源压制类和欺骗类的干扰对复杂的严重威胁雷达系统。因此，有必要查明有效干扰，弹载复合体制以确保安全系统正常运行。

简介：摘要：近年来，随着5G通信、物联网等新兴技术的推广应用，无线电技术将面临更加严峻的网络安全和隐私保护挑战，需要加强技术研究和应用实践，提升无线电技术的安全性和可靠性。下面本文就无线电干扰信号识别定位方法进行简要探讨。

简介：收集整理了宁夏回族自治区银川台形变数字化观测固体潮分钟值资料，论述了抽水、降雨、大风、进人、仪器调零、断电或者电压不稳定以及其它仪器故障等因素对形变数字化高频记录的影响及其机理，为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉地震短临异常提供了可借鉴的实例。

简介：摘要网络干扰是影响4G网络性能指标的重要因素，网优人员基于自身技术能力，在现场采用手工方式，对局部数据进行分析，提出优化方案并进行部署实施，存在服务过程不标准、技术能力不一致、容易出错、效率不高的问题。本文通过探究4G网络干扰成因，总结典型干扰的图形特征，提出基于人工智能深度学习的4G网络干扰识别技术，并阐述了使用监督学习的4G网络干扰识别过程，可以解决传统“手工作坊”式业务模式的各种瓶颈和问题，有助于打造网优服务新业态。

简介：摘要： 随着经济和技术的发展，无线电越来越多地应用于人们的日常生活中，信号传输的效率显著提高。然而，随着无线技术的广泛应用，无线电波的干扰也成为其发展道路上的一大问题。如果不能尽早解决无线电干扰这一问题，无线电干扰将会严重影响无线电信号的正常传输。因此，无线电干扰信号的识别与发现就成为了解决这一问题的关键一环，其对于提高无线电通信效果具有重大意义。基于此，本文首先分析了无线电监测技术的概念以及无线电干扰的原理，然后简单分析无线电干扰的类型，并对无线电干扰信号的发现与识别进行了分析。

简介：摘要：电子通信是与现代数字技术相结合而发展起来的一项技术，也因其安全性高而得到了广泛的应用，电子通信系统因其信息信号的隐蔽性、抗干扰能力强等优点，在商业通信和军事上都获得了更广泛的应用前景。但是电子通信系统的抗干扰能力将受到发射机和接收机宽带的限制。当接收到的信息超过干扰容量限制时，通信系统将出现严重的劣化。为了解决这一问题，国内外许多研究人员对干扰抑制进行了研究，并取得了许多有意义的成果。然而，通过研究获得的抑制方法只能针对某一种干扰图样，没有一定的方法可以抑制多种图样。

简介：摘要：航空无线电干扰源对飞行安全和通信质量构成了严重威胁，因此识别和抑制这些干扰源具有重要意义。本文分析了航空无线电干扰源的主要类型和特点，并详细介绍了当前用于识别和抑制这些干扰源的技术方法。通过实验和实地测试，我们验证了几种常用方法的有效性，并提出了一种结合多种技术手段的综合解决方案。实验结果表明，该综合解决方案在识别精度和抑制效果上均优于单一技术方法，能够显著提高航空无线电通信的稳定性和安全性。本文的研究成果不仅为航空无线电干扰源的管理提供了理论支持，也为相关技术的发展指明了方向。

简介：摘要随现代数据技术是随着移动通信科技发展而产生的，数据技术具有大数据时代的特征，同时也是通信传输网络的基础。对通信传输网络的运行起着促进作用。对大数据网络中的通信传输干扰信息的识别，能够有效提高网络通信传输性能。对通信传输过程干扰信息进行识别，需要先压缩大数据网络中通信传输信息初始数据集合，选取干扰信号瞬时特征参数，完成对干扰信息的识别。提出基于决策分类器的识别方法，采用大数据网络中不同干扰信号的特征信息来提取的参数数量少，且分类准确率高的特征向量，从而通信传输干扰信息初始数据集合，克服了当前方法直接进行通信传输干扰信息识别运算复杂度高的缺点，选取干扰信号瞬时特征参数组成的决策分类器对通信传输干扰信息进行分类识别。实验结果表明，所提方法能将大数据网络中人为加入的低频干扰、中频干扰和高频干扰信号准确识别出来。

简介：根据支持向量机结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量机参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

简介：摘要: 为了保证施工安全与质量，采用探测雷达进行施工前期地质情况调查和施工质量无损检测 。通过对探测过程中外界干扰因 素形成的图像进行识别，提高探测雷达探测图像识别的准确率 。对探测雷达探测过程中地面高压输电线、隧道衬砌台车、避车洞等干扰物形成的雷达图像进行了分析判别，研究确定了高压输电线、隧道衬砌台车、避车洞等干扰物在雷达图像上的表现形式 。该研究成果可为探测雷达、地质勘察和无损检测图像解释提供参考，能有效提高探测雷达探测图像识别的分析效率和准确率。

简介：摘要：本文基于FPGA的软件无线电技术，对仪表着陆功能识别音信号（以下简称识别音信号）进行滤波、识别处理，以期提高识别音功能抗干扰能力，输出清晰、可靠的识别音信号。

简介：分析GSM-R网络可能存在的外界干扰类型,提出一种GSM基站信号干扰、CDMA基站带外干扰和高斯白噪声干扰、三阶互调干扰和二倍频信号干扰的检测和识别方法。

简介：摘要：智能控制系统作为现代科学的重要组成部分，通过模拟人脑分析模型，智能地控制电力驱动系统，克服受控制对象模型设计的传统控制系统的缺点，提高电力驱动系统的运行质量和效率，发挥着至关重要的作用。为此，下文描述了电气控制器局部偏转指示的自动检测，以供参考。

简介：摘要：电气传动控制器是现代工业自动化中的重要组成部分，但在工作过程中容易受到各种干扰信号的影响，从而导致控制器性能下降或失效。本文针对电气传动控制器局部干扰信号自动识别问题展开探究，主要包括干扰信号模型建立、干扰信号预处理及特征提取、电气传动控制器局部干扰信号自动识别和实验对比四个方面。通过实验对比，可以选择最优的自动识别方法，并为电气传动控制器的实际应用提供参考和支持。

简介：摘要：船舶通信网络运行过程中的数据资源调度主要由大数据资源调度任务和通信节点资源决定，考虑这两者具有一定的不确定性，由此将导致船舶通信网络工作过程中产生干扰信息，降低船舶通信网络信息传输质量。因此研究一种高效的干扰信息识别方法对于提升船舶通信网络信息传输质量产生重要影响。

简介：摘 要：随着无源干扰装置不断向自动化与智能化方向发展，无源干扰装置电气设备的管理控制也愈发复杂。传统控制方法在应对多变的工作环境和实时监测需求上存在较大局限性，迫切需要更加智能化的解决方案。人工智能技术的出现为无源干扰装置电气设备的智能识别与自适应控制提供了新的思路。其中，YOLO模型和CNN算法作为深度学习领域的重要成果，能在图像处理和数据分析方面发挥重要作用，为无源干扰装置电气设备的智能化管理提供有效的技术支持。本文以基于人工智能的无源干扰装置电气设备智能识别与自适应控制为研究主题，设计了基于YOLO模型的智能识别模型和基于CNN的自适应控制模型，测试结果表明模型在实际应用中的效果较佳，具有较高的推广价值。

简介：摘要