简介：摘要：近年来，我国的房地产行业有了很大进展，房价高一直是百姓民生亟待解决的问题，如何将我国的房地产价格控制在合理的区间内，笔者就土地供应与房地产价格的影响这一问题展开论述，并尝试提出相应对策。

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简介：在中国改革开放大潮中,只有20年直辖历史的重庆,经济一直保持着稳定增长,通常伴随着GDP的增长,房地产——经济结构中最重要的组成部分,自然会呈现不可抑制的猛涨趋势,尽管各地政府出台了相应的楼市调控政策,但像北京、深圳、上海等一、二线城市房价一直高居不下。然而重庆,一个GDP增长连年排名前列的核心大城市,房价却始终控制在普通二、三线城市的水平,处于平稳增长的状态,据中国指数研究院统计,2010年至2015年,重庆房价的涨幅是12%,而全国100个主要城市的房价平均涨幅为22%。究竟什么原因使得重庆能跳出高价楼的魔咒,我们将从重庆发展历史,产业结构,地域特色,城乡人口分布,政府调控政策等多方面做出具体分析,研究重庆房价调控模式在全国范围内是否具有可复制性与可推广性。

简介：今后的几年中，阳泉市的房地产价格在多方因素的影响下将呈现稳定增长的态势，只要政府积极发挥主导作用，充分应用法律手段和金融调控，就一定能使阳泉的房地产市场逐渐步入正轨，使得这一行业在未来很长一段时间内能够获得健康而又持久的发展环境。

简介：作为调节房地产市场的一项重要方法与举措,房产税的推行势必会对房地产市场的价格及结构带来重要影响,研究这种影响,能够更好地把握房地产市场的发展动向与趋势。本文从介绍我国房产税的试点工作着手本课题的研究。

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简介：摘要本文通过对山西省太原市房地产市场的价格影响因素进行了分析和研究，研究各项指标对太原市房地产价格的影响，应用SPSS软件对影响房地产市场价格的因素进行多元线性回归分析，得出影响太原市房地产价格主要因素的线性方程，并对太原市的房地产价格走势进行了相关预测和分析。

简介：摘要：随着房地产市场的不断变化和竞争加剧，准确预测房价趋势对于市场参与者至关重要。传统的统计方法在处理大规模数据时存在局限性，而人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。本文旨在探讨人工智能预测模型在房地产市场价格预测中的应用效果，并结合当前房地产市场走势进行深入分析。

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