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  • 简介:提出了一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法.该方法能够在考虑各种影响因素作用的情况下对算法的识别性能进行有效的评估.利用该方法对两种目标识别算法进行了评估.评估结果表明,该方法具有可行性和实用性.

  • 标签: 性能评估 目标识别 LOGISTIC回归
  • 简介:针对大规模应急疏散过程中基础设施的供给与快速产生的疏散交通需求之间的矛盾,提出一种基于时间扩展网络用于有组织计划的混合速度应急疏散算法,其主要思路是以疏散者位置及运动速度建立疏散组,通过标记路段的时间可用性确定不同疏散组的出发时间及路径,以达到避免交通冲突及确保疏散效率的目的。实验表明,该方法在确保疏散过程高效、有序进行的前提下,可获得与理论最优值接近的疏散结果,且疏散规模越大,逼近效果越好。

  • 标签: 混合速度 分阶段疏散 时间扩展网络
  • 简介:决策树是数据挖掘分类问题算法中一种性能较好的算法,本文主要研究自决策树在数据挖掘中应用以来存在问题,主要是可扩展性问题。综述了国内外针对此问题所提出的解决方法,以及分析了改进算法的优缺点,以便有利于对决策树关键问题,即扩展性问题的研究。同时本论文中所研究的算法的思想也有助于数据挖掘中其它领域解决大数据集问题。

  • 标签: 决策树 分类挖掘 可扩展性
  • 简介:准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中,由于温度、频率和磁通的影响,电机参数通常会发生变化,特别是,转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度,影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流,基于扩展卡尔曼滤波器(EKF),研究了一种新颖算法,通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合,协同工作,实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差,可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。

  • 标签: 参数辨识 扩展卡尔曼滤波器 磁场定向 无速度传感器 数字信号处理器
  • 简介:介绍了一种在并行多处理机环境下,利用分布式对象数据库对可扩展标识语言进行并行查询的新方法:基于父子关系的并行流水线连接查询方法(ParallelPipelineJoiningBasedonParent-ChildRelationship,PCPPJ)。PCPPJ查询方法在长路径和大文档情况下有更好的查询效果。

  • 标签: 可扩展标识语言 并行查询 数据库
  • 简介:将Lasso算法logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

  • 标签: 个人网络信贷评估 Lasso-logistic模型 变量选择
  • 简介:目的:探讨扩展大肠肿瘤的X线与病理学特征。方法:分析了经组织病理学证实的46例54处病变的X线钡灌肠造影表现和内镜图像,将病变分为非结节扁平隆起、结节集簇性隆起和混合性结节集簇隆起3种类型,与病理组织学进行对照研究。结果:扩展大肠肿瘤好发于直肠、盲肠和升结肠近段,组织病理学多为腺瘤或黏膜内癌,混合结节集簇隆起病变癌变率高、浸润较深,且有进展期癌。结论:扩展大肠肿瘤表面的形态改变,可以作为推测有无癌变与癌变浸润深度的指标。

  • 标签: 结直肠肿瘤 X线钡灌肠造影
  • 简介:针对矩形网射线追踪存在的模型剖分灵活性差、速度界面描述精度差等问题,研究了复杂结构三角网最小走时射线追踪全局算法。(1)根据剖分区域点、线、面的结构关系,遵循Delaunay三角剖分的优化准则进行三角网格剖分;(2)定义三角单元射线追踪的拓扑关系;(3)波源点及某一时刻波到达的每一个节点点构成波行面,在波行面扩展过程中计算节点的最小走时和次级源位置,实际次级源检索采用双曲线近似算法;(4)利用各节点走时和次级源方向信息,通过最小走时搜索,拾取从接收点到源点的射线路径。数值模拟结果表明,三角网射线追踪方法模型剖分时灵活性强、速度间断面的描述精度高,追踪结果准确。

  • 标签: 三角网 射线追踪 波行面 次级源
  • 简介:

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  • 简介:提出一种改进的并行比特翻转算法.为了加快校验节点和变量节点之间的信息传递速率,算法中的比特翻转及校验和更新2个步骤采用并行化处理.仿真结果表明,改进后的算法相对于原有的并行比特翻转算法在误帧率性能上能够取得0.1~0.3dB的增益.同时,改进算法在译码吞吐率的性能上也有所改善.此外,还讨论了翻转门限的选择方法,这些门限决定了每次迭代中哪些比特需要被翻转.通过选择合适的翻转门限,可使错误的比特尽量多地被翻转,并避免翻转正确的比特.该改进算法比较适用于对具有准循环结构的LDPC码进行译码.

  • 标签: 低密度奇偶校验(LDPC) 并行比特翻转 改进的权重型比特翻转算法 校验和加权的权重型比特翻转算法
  • 简介:摘要:近年来,随着计算机和通信技术的发展,互联网规模越来越大,这也就意味着网络数据量呈指数级增长。同时伴随着大规模并行算法的出现和大规模并行算法中存在的各种问题,这也使得并行算法在大规模数据处理中遇到了极大的挑战。 本文对基于达梦数据库系统进行实验分析,通过测试数据可以发现对于同一类的大规模数据应用,随着应用规模扩大,性能会不断下降;当应用规模达到一定程度时会导致性能下降;但当应用规模缩小后,同样会出现性能降低的情况。 

  • 标签: DM 数据库 大规模数据 可扩展
  • 简介:扩展非连续接收技术(eDRX)是3GPP工作在R13版本中引入的一种增强技术,主要用于物联网设备以获得更低的电量损耗。本文介绍了eDRX与寻呼时间窗口(PTW)的工作原理、eDRX在NB-IoT协议中的消息交互以及eDRX与省电模式PSM结合使用的协议交互案例。

  • 标签: NB-IoT eDRX PTW
  • 简介:针对无线传感器网络用于大规模养殖业对突发事件监测的情形,提出一种事件响应的分簇算法。与已有的主动算法不同的是,本文提出的算法只有节点感知突发事件的发生,才会传递信息到汇聚节点,通过仿真实验表明,采用这样的方式,可以监测一些突发事件,减少网络通信量,延长网络的生命周期。

  • 标签: 传感器网络 响应型分簇算法 大规模养殖业
  • 简介:TNNS(真航向导航系统)由MS860接收机、INS及处理数据的PC/104架构的嵌入式工控机构成.针对TNNS推导了INS(惯性导航系统)的误差模型,提出了适合于TNNS的降阶扩展卡尔曼滤波算法组合GPS和INS。系统在东海作了三次海试,软件及滤波算法平台由C/C++编制.海上试验表明,组合滤波后,INS的位置误差由i00m降低到40m以下;进行最优化滤波后的航向误差α由原来的0.105°减小为0.034°,纵横摇的误差也大幅减小.整个海试结果表明,在TNNS中组合GPS/INS采用的降阶扩展卡尔曼滤波算法,大幅提高了系统精度和可靠性.

  • 标签: GPS/INS 组合导航系统 误差模型 降阶扩展卡尔曼滤波