简介：摘要随着电力系统应用的逐步推广，其运行可靠性和安全性问题变得越来越重要。电力故障是影响电力系统正常运行的主要因素，当前常见的电力故障主要包括电缆接头故障、电力设备与设施故障、变压器故障等，对这些常见的电力故障进行诊断与预警已成为提高电力系统运行效率的重要措施。

简介：摘要：在日常的电石生产工作中，电石生产工艺的稳定性比较关键，其能够在一定程度上实现稳定生产和智能安全控制。利用自动化控制技术来进行应用，可以针对电石生产工艺中的相关环节进行一定的控制，有效实现安全生产。本文首先针对电石生产工艺的基本内容进行阐述，然后分析故障预警设计，并且对其中存在的问题进行研究和解决，最后论述故障预警设计效果。旨在可以通过故障预警的设计和应用来达到安全生产的目的，有效促进电石生产工艺的逐渐完备。

简介：摘要：电缆接头是电力传输系统中的薄弱环节，其故障会严重威胁电网的安全稳定运行。本文针对电缆接头的常见故障类型和发生机理，研究了基于多源监测数据的接头状态评估和故障预警方法。首先，分析了电缆接头温度场、电场和声学特征，提出了多参数加权的状态综合评估模型，结合异常检测、故障趋势外推等方法实现了接头故障的早期预警。在此基础上，设计了一套智能监测与预警系统，采用边缘计算、云计算等技术，构建了分层系统架构，实现了海量监测数据的高效处理和接头状态的实时分析。研究成果对提高电缆接头的运维水平和电网的可靠性具有重要意义。

简介：摘要：近年来，随着电网产业的迅速发展和同步发电机单机容量的不断增大，人们对发电机的安全可靠运行提出了越来越高的要求。同步发电机正常运行时，其主要构件受到温度、应力以及机械振动等环境因素的影响，致使定子绕组绝缘不断老化、变形以至破损，最终致使定子绕组发生短路故障。目前，定子绕组匝间短路故障已经成为同步发电机最普遍的故障之一（占故障总数的39%）。此类故障一旦发生若不及时发现并停止机组运行，将会引起机组强烈振动和定子接地故障，甚至烧毁定子绕组，给机组带来难以估量的损失。

简介：摘 要：通过远程巡检对THDS型车辆轴温智能探测系统（以下简称THDS系统）设备典型预报故障及异常波形的分析，发现并预判铁路货车轴承故障的类别，排除设备故障及误报的可能性，保证铁路运输安全和车辆状态良好。

简介：摘要：为机车正常供电的牵引供电系统和为铁路其他用电设备供电的电力系统的核心是安全、稳定和持续供电。牵引供电和电力专业相关所亭安全可靠运行的坚强保障是综合自动化系统，因此此类所亭须设置直流系统，以保证综合自动化系统在极限条件下的正常运行。综合自动化系统是供电和电力所亭保障正常供电、切除故障支路并尽可能缩小影响范围的智能化和自动化装置。装置采用110/220V制式的直流供电或采用以直流电源逆变的交流电源供电，以保证装置不因电源问题产生断电，因此直流系统的正常运行直接关系牵引供电系统的运行安全。本文对大电流供电系统智能故障预警进行分析，以供参考。

简介：摘要：随着煤矿工业自动化程度的提高，大型电机的性能直接影响到煤矿的生产效率与安全运行。本文提出了一个基于多源数据和先进信号处理技术的煤矿大型电机故障预警装置，旨在提高故障预警的准确性和实时性。首先，阐述了煤矿大型电机的工作原理及其在煤矿中的应用，接着简述了故障预警技术的发展现状及现有故障预警装置的局限性。针对这些局限性，

简介：摘要针对当前电力电缆接头故障、电力设备故障和变压器故障的现象，本文主要介绍了三种电力故障预警技术及其在电力故障中的应用，即如何检测和预警故障，提高电力系统的工作效率。

简介：摘要随着电力系统应用的逐步推广，其运行可靠性和安全性问题变得越来越重要。电力故障是影响电力系统正常运行的主要因素，当前常见的电力故障主要包括电缆接头故障、电力设备与设施故障、变压器故障等，对这些常见的电力故障进行诊断与预警已成为提高电力系统运行效率的重要措施。

简介：摘要随着电力系统应用的逐步推广，其运行可靠性和安全性问题变得越来越重要。电力故障是影响电力系统正常运行的主要因素，当前常见的电力故障主要包括电缆接头故障、电力设备与设施故障、变压器故障等，对这些常见的电力故障进行诊断与预警已成为提高电力系统运行效率的重要措施。针对当前电力电缆接头故障、电力设备故障和变压器故障的现象，本文主要介绍了三种电力故障预警技术及其在电力故障中的应用，即如何检测和预警故障，提高电力系统的工作效率。

简介：摘要目前，国内传统工厂的设备用电信息采集系统一般设置在厂房的变电所，管理员无法了解单个设备的具体耗电情况和设备工作情况。同时，管理员也无法对设备进行单独控制。这就导致管理员无法主动及时察觉设备的老化、异常等情况，从而造成电能的损耗、财力的浪费和安全事故的隐患。本文分析了目前工厂对用电设备监控存在的缺点，实现对工厂用电设备的实时数据采集和控制，可以有效的减少设备损毁的情况，能够大大的减少电能的损耗，保证了工厂的生产效率。

简介：摘要：本文针对火电机组磨煤机故障预警的重要性和挑战，进行了相关方法的研究。通过分析磨煤机故障的特点和原因，提出了一种基于数据分析和机器学习的故障预警方法。该方法结合传感器数据和运行参数，通过建立故障模型和监测指标，实现对磨煤机的实时监测和预警。实验结果表明，该方法能够有效地提前检测磨煤机故障，并为维修和预防措施的制定提供参考。

简介：摘要：在医疗领域行业当中，对于医疗设备所出现的故障预测，一直都是当前的智能化改造所需要着力解决的问题，对于提前预判所可能发生的安全隐患，降低在医疗生产当中所出现的不良事故，能够有效的提升设备的可靠性，增强其使用性能、降低医疗成本、增大患者的安全性，因此本文通过对BP神经网络以及RNN循环神经网络的缺点研究，探讨当前的LSTM的改进化措施，得出大数据下医疗设备故障的预测性模型研究；

简介：摘要：在电力系统日常的运行工作中，当电网设备或其他装置出现故障而不能正常运行时，电网二次设备中的继电保护设备就可以选择性、高效的隔断故障装置和整个电网的联系，进而防止了整个设备发生瘫痪的情况。随着中国供电设施的进一步完善，电力设备的种类数量也会日益增多，对于电力网络的稳定性要求也越来越高。因此，大数据平台二次设备故障检测技术，逐渐成了国家电网工作者关注的重点。

简介：    摘要：风电机组故障预警技术是实现风电机组安全稳定运行的重要保障。本文针对风电机组主要部件的故障预警问题，介绍了目前主流的基于灰色系统理论、神经网络和模糊控制等的故障预警技术。以风电机组中风机齿轮箱和发电机为例，分析了风电机组主要部件故障预警技术的应用现状，并结合故障预警技术在国内某风电场的实际应用情况，介绍了基于灰色系统理论、神经网络和模糊控制等技术的故障预警技术在该风电场风电机组中的应用情况。结果表明：该风电场风电场主要部件故障预警系统能够实现对风电机组主要部件进行实时监测和预测，能够在较大程度上提高风电场运行人员对风机运行状态的管理能力。

简介：摘要为解决传统设备维修策略(计划维修、定期维修等)存在的过剩维修、维修不足及维修过程中产生的二次故障等问题，实现基于设备运行状态的智能维修模式，借助物联网技术、故障诊断技术、设备多指标健康综合评估技术、人工智能技术及大数据预警技术，集成开发一种基于远程故障预警、故障诊断及设备运行状态的维修诊断系统。本系统的开发及推广使用，可以将分布在不同地域的各种设备通过物联网技术统一管理起来，形成具有资源共建共享、协同服务、分散监测、早期预警、发现故障到故障处理的闭环管理模式、集中管理与智能诊断的分布式系统。此系统的实现可以提供常规的设备报警(阈值报警)、振动分析方法及特色振动分析方法(全矢谱分析方法)、大数据预警及智能诊断等功能。此外，此系统提供的远程专家诊断平台可以形成规范的诊断数据库、诊断规则库，进一步实现重点关键设备的智能诊断、早期预警及状态维修，实现企业生产资源优化配置及经济效益的最大化。

简介：摘要电力电缆作为连接发、供电、用电网络的桥梁和纽带，其使用量正在逐年增加。交联聚乙烯（XLPE）电力电缆以其优越的电气、热及力学性能和敷设容易、运行维护简单等优点被越来越广泛地应用，并成为电缆发展的主流。电力企业的大量运行实践表明，电力电缆并不是免维护的。因此，无论是供电企业，还是用电企业，每年都要投入大量的人力物力，对电力电缆及设施进行维护和管理。当前，社会对电力行业供电可靠性提出了更高的要求，需要保证电网的安全、稳定运行。电力电缆在线监测技术在工程实践中得到广泛应用，主要应用于安全隐患识别、故障点诊断、预警研判等方面，目前已成为电力故障检测的重要手段。

简介：摘要：动车组列车在高速运行过程中一旦出现故障就可能造成难以承受的特大型安全事故以及巨大的经济损失。在工程实践中需要通过 TEDS图像检测技术来实现列车在运行过程中的实时监测。然而这一系统在实际应用过程中却呈现出误报率比较高的问题。本文主要从 TEDS系统的原理出发对其故障率高的原因进行分析，并提出改进措施。

简介：摘要当前，随着火电厂节能减排工作的推进，排放的烟气要求越来越严格，对烟风燃烧系统改进越来越完善。而引风机作为将高温烟气排出锅炉的装置，工作在高温、杂质多且摩擦腐蚀都很严重的工作条件下，很容易发生故障。引风机作为常用风机中典型、重要、故障率最多且故障分析难度大的运行设备，对其进行故障预警与诊断成为研究的热点。引风机作为故障类型繁多的设备，不同的信号之间相互耦合，且设备运行时会受到许多不确定性因素和随机干扰的影响，导致对设备运行征兆与故障之间的关系未知。传统现场实际应用时，多采用运行数据进行阈值比对法，辅之以巡检的方法进行预警与诊断，不能够全面准确地进行预警与诊断工作。随着火电厂信息化的发展，通过对历史数据进行关键信息挖掘并将故障特征信息提取，使用于构建引风机智能大数据监控系统成为可能。

简介：摘要：目前，随着火电厂节能减排工作的推进，对烟气排放的要求越来越严格，对烟气燃烧系统的改进也越来越完善。引风机作为锅炉排放高温烟气的设备，在高温、杂质多、摩擦和腐蚀严重的工况下易发生故障。引风机作为典型的重要运行设备，故障率最高，故障分析难度最大，已成为引风机故障预警和诊断的研究热点。引风机作为一种多故障类型的设备，在运行过程中由于不同的信号相互耦合，会受到许多不确定因素和随机扰动的影响，导致设备运行症状与故障之间的关系不明确。在传统的实际应用中，大多采用操作数据作为阈值比较法，辅以巡检法进行预警和诊断，不能充分准确地进行预警和诊断。随着火电厂信息化技术的发展，从历史数据中挖掘关键信息，提取故障特征信息，构建引风机智能大数据监控系统已成为可能。