简介:摘 要: 通过有效的应急物流配送,在自然灾害发生后立即对紧急救援需求作出快速反应,对于减轻受灾地区的灾害影响至关重要,这在物流和相关研究领域仍然是一个挑战。本文针对关键救援时期的紧急救援需求,提出了一种应急物流协同配送运作的混合模糊聚类优化方法。
简介:摘要:作为公路交通应急体系的重要组成,公路抢险救援应急物资设备在完善公路交通功能、减少事故影响范围等方面有着十分重要的意义和作用。文章结合公路抢险救援应急物资设备储备的意义和作用出发,探讨现阶段我国公路抢险救援应急物资设备的储备现状,进而结合我国公路实际情况为公路抢险救援应急物资设备的储备提出一些针对性的解决策略和措施,以供参考。
简介:大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。
简介:摘要:志愿服务是指在不求回报的情况下,为改善社会,促进社会进步而自愿付出个人的时间及精力的服务工作。现如今依托大数据技术的飞速发展,有关志愿服务当中的精准志愿匹配问题和物质分配设计问题得到了更加充分的研究。本文在现有的研究基础上,探讨了当前志愿服务中仍然存在的一些不足和问题,并通过引入了回归模型,构建起有关人员分配和物资分配的预测模型,提高了相关问题的准确性;同时本文还探索了大数据在志愿服务中所能发挥的优势,如解决志愿服务中资源整合与共享不充分,物质分配有效供给与匹配效果不佳等问题,以达到实现精准志愿匹配和物质分配设计的目的。