简介：大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

简介：哲学是时代精神的精华；如果说目前哲学在青年那里不受欢迎，也得不到社会的重视，那么问题主要是哲学不能反映时代的要求。哲学自身的问题在于它由反思的批判活动逐渐蜕变为单纯的知识记忆，从而使哲学变成了非哲学。进行哲学教育改革，就应该提倡以哲学的方式进行哲学教育。

简介：《文心雕龙》中的《宗经》一篇围绕以圣王及其经典调教文人的主题,教育的落足点尤其在于引导文人的心性也即文心。刘勰的主张乃针对文人时代开启以降,个体性文心偏离经典所导致的文弊状况,提倡回到圣王经典中汲取教化,通过个体文心在经典的涵泳体味中被塑构,文人个体体性与重树圣王经典权威两种诉求得以综合起来,以是,纯粹个体文人也相应被塑造为君子—文人。

简介：世界若欲顺利迈向未来。我们需要有提升到更高境界的人性。这并不是过去人们所认为的“成年”而已。笔者先前曾就中美教育所共同面对的一个挑战与一些华人学者进行过交谈：那就是现代性并不能培育出成熟的心性。④因为教育改革对于全球未来的发展极为重要，笔者在本篇论文中，试图在那些交流的基础上进一步探讨美中未来教育改革的对话方向。笔者将提出三项基本主张，然后据此提供建议以为响应。

简介：德行教育预设我们能做出正确的道德判断，并加以贯彻实行。知而不行的事实。使得道德自律的可能性遭到质疑。以价值灌输或行为规训做为保证知行一致的教育手段．这种德行教育的迷思普遍存在。首先批判来自知行双轨论的教育学迷思，并透过柯尔伯格（LawrenceKohlberg）的知行同轨论，说明知行不一致的现象其实只代表：道德判断是道德行动之必要但非充分条件。借助布莱西（AugustoBlasi）与蒂尔曼·哈贝马斯（T．Habermas）对于道德行动之充分条件的探究，最后将指出，以自我本真与群体团结做为基础的责任判断．才是德行教育真正的基础。

简介：2012年10月27日,作为北京大学哲学系百年系庆活动的重头戏之一,＂哲学教育与当代社会——世界大学哲学系主任联席会议＂在北京大学博雅国际酒店隆重召开。本次会议邀请了很多国内外著名高校的哲学系主任和一些国际知名的哲学家或哲学教授与会,大家围绕大学哲学教育展开了研讨。