简介:将Laplace正变换积分数值离散,再结合Stehfest数值反演,给出了一种改进的离散点压力导数计算方法.用此方法计算实测数据点的压力导数,能够明显降低噪音点的影响和端点效应,导数曲线具有较好的光滑性,能够清晰地反映测试地层的流动特性,有利于试井分析模型诊断和进行特殊直线段分析.
简介:在试井解释中,通常把压力与时间的对数曲线的斜率定义为导数。本文将一种新的判别方法叫做一阶压力导数(PPD),它是直角坐标中压力—时间关系曲线的斜率。作者假定,当一口井关井进行压力恢复试井时,压力会单调地上升,直到最后稳定为止。这就意味着PPD是一个连续下降的函数,直到井内压力完全恢复,导数为零。但是与井筒有关的现象可引起所测压力升高或降低,而与油藏的影响无关。试井分析的第一组函数中,有一个函数是区分井筒控制作用和油藏流体流动影响的函数,PPD是一种非常简单的识别工具,它强调非油藏作用产生的影响,因此,可以避免试井解释中的失误。
简介:摘要:应用大数据技术,进行短期水量预测和管网压力优化;并通过实验检验其实施效果。未来可以通过实时的水量预测模型,指导运行调度决策。自来水厂供水需要控制其出厂流量及其管道压力,这个过程需要调度员实时去读表,并通过自己的经验对水量进行调节。该项目应用大数据分析计算进行水量预测和管道压力预测。通过实验检验其可行性。由于宏观模型具有建模简单,适应性强,能有效利用遥测设备及长年累积 的数据等优点,因此采用该模型进行科学调度,分析管网状态的动态规律有广阔的应用前景。