简介：提出了一种基于并行层叠结构的新型数据链,通过信道化收发信机、信道聚合、数字跳频、全双工及可变时隙等技术,实现信道传输资源按需组合;通过信道分配和时隙分配二次调度,将复杂的网络规划过程分解成2个低复杂度的小规模优化过程,实现网络规划调整.可以满足指挥控制数据链大用户容量、武器协同数据链低时延以及情报侦察数据链高传输带宽的要求,简化数据链的组织应用,初步实现和体现“三链合一”技术思想.

简介：并行无疑已经成为了下一个开发领域的热点。随着Intel和AMD不断地将。更多核心数量的CPU推向市场，软件开发人员面临的一大挑战就是如何有效地利用多个核心，写出能更好的引入并行运算的代码。用户绝不希望运行在自己的多核CPU之上的软件，却只能利用到一个CPU核心，或仅仅在少数的地方使用了多线程技巧。现代软件的复杂性，也要求开发人员能充分榨取到硬件所提供的每一分运算能力。无论是运行在客户端机器上的游戏、3D制图软件，还是运行在服务器上的数据库、业务处理系统，都开始向着并行的方向前进。

简介：数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（GraphicalProcessingUnit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。

简介：摘要网络技术的发展导致海量数据和信息的产生，如何对其进行正确有效组织和管理，这就对数据库的设计和实现提出了更高的要求，计算机数据库系统的应用和优化亦面临着挑战。本文从并行数据库系统的体系结构、并行数据库的查询，聚集，排序及数据可靠性等方面入手，阐述了对并行数据库的认识和看法。

简介：在ASP中使用ADO技术来访问Web数据库,RDO、DAO和ADO是比较常见的Web数据库访问技术,使用ADO的对象可以建立和管理数据库的连接

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：PCIe总线在雷达系统中应用日益广泛，但FPGA内部集成的PCIe硬核数量有限，难以满足雷达并行录取多种数据的需求。为此，本文提出了一种改进的PCIeDMA数据传输方法，利用XilinxFPGA集成的单个PCIe硬核实现了多路数据在高速传输情况下的并行录取。针对实现过程中遇到的时序问题，提出了采用多级FIFO级联方法进行时序优化。依据XilinxFPGA的时钟网络特点，对时钟资源进行优化，便于日后系统的扩展和升级。

简介：摘要：于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要：随着科技不断进步，电子信息技术得到迅速的发展，尤其是大数据系统发展更为迅速，而且被广泛应用于各领域。居民企业生产生活的进行导致了人们对电量的需求越来越高，电力用户数量以惊人的速度增长着。同时伴随着国家科技水平的提高，一系列新型科技被应用到电力系统运营管理中来，具体有计算机网络技术、自动化控制技术、遥感技术等先进科技，这些先进技术的应用，对于电力系统网络智能化的发展起到了关键的促进作用。

简介：

简介：目前,DB2并行数据库系统已被广泛应用于银行业的诸多核心业务系统中。本文分别从并行数据库系统的目标、本质、原则、方法及逻辑结构模型等方面,对DB2并行数据库系统的核心技术做一全面、系统化分析,望能为DB2实践应用提供些许借鉴与指导。

简介：摘要电力用户作为智能主体，在电网需求中起了重要的作用。对于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要：并行可视化主要是把并行处理技术与可视化技术整合到一起，是增强可视化效能的重要路径，是科学可视化技术领域的重要内容，科学计算与工程分析占据重要位置。并行可视化及时尽管具有比较好的发展空间，然而，大规模数据并行可视化技术存在处理数据时间比较长，并行绘制缺乏高效性，因此，相关的技术人员需要深入研究并行可视化技术，对存在的问题进行优化。本文主要就大规模数据并行可视化关键技术展开分析研究。

简介：摘要：近年来，随着计算机和通信技术的发展，互联网规模越来越大，这也就意味着网络数据量呈指数级增长。同时伴随着大规模并行算法的出现和大规模并行算法中存在的各种问题，这也使得并行算法在大规模数据处理中遇到了极大的挑战。 本文对基于达梦数据库系统进行实验分析，通过测试数据可以发现对于同一类型的大规模数据应用，随着应用规模扩大，性能会不断下降；当应用规模达到一定程度时会导致性能下降；但当应用规模缩小后，同样会出现性能降低的情况。 

简介：介绍了一种在并行多处理机环境下,利用分布式对象数据库对可扩展标识语言进行并行查询的新方法：基于父子关系的并行流水线连接查询方法（ParallelPipelineJoiningBasedonParent-ChildRelationship,PCPPJ）。PCPPJ查询方法在长路径和大文档情况下有更好的查询效果。

简介：摘要：随着各国卫星导航系统的发展与应用，多系统GNSS（Global Navigation Satellite System）并行定位成为了实现高精度位置与速度信息获取的重要手段。然而，在多系统GNSS并行定位中，需要充分考虑不同GNSS系统之间的差异以及其在信号传输、接收、解算等方面的影响。本文针对多系统GNSS并行精密数据处理中的关键技术问题进行了深入研究，提出了一系列可行的解决方案，并进行了实验验证。

简介：摘要：本文介绍了一种基于MPI并行计算的卫星遥感数据变化监测系统设计。该系统利用多个计算节点进行数据处理和分析，提高了数据处理效率，并能够实时监测卫星遥感数据的变化情况。通过对比不同时间段的遥感数据，可以检测出地表的变化情况，并为相关应用提供准确的数据支持。实验结果表明，该系统具有良好的性能和稳定性，能够满足实际应用的需求。

简介：从移动支付验证服务商的＂单腿独立＂,快速迭代到移动票务系统、文艺青年社区的＂双线并行＂,这是创业团队在面对＂用户需求＂时水到渠成的选择。从8月份到10月初,晴朗和团队只做了一件事,让＂有约＂重生。十一长假后亮相的＂有约＂App3.0版,几乎是改头换面。用团队创始人晴朗的话说,这两三个月,重写了＂有约＂所有的代码，改变了原来的界面，除了“手势验票”的核心功能得以保留外，新“有约”更像一款社区性、平台型产品。

简介：并行工程(ConcurrentEngineering)简称CE,又称为并行设计(ConcurrentDesign)或同时工程(SimultaneousEngineering,简称SE),是80年代中期出现的一种产品开发方