简介：本文进行了煤岩心观测与相应层段测井曲线的对比，研究了不同煤体结构的测井响应特征。研究表明：沁南地区山西组3号煤层与太原组15号煤层中碎粒煤与糜棱煤（统称为构造煤）的测井响应均表现为补偿密度小、补偿声波大、井径大的特征，与原生结构煤存在明显差异，碎裂煤则介于两者之间。根据研究成果，得出了测井响应对煤体结构的定量判识表，并提出了利用煤体结构指数n作为煤体结构定量判识指标，阐明了煤体结构指数n的求取方法以及定量判识的可行性。建立了一种基于测井响应的煤体结构定量判识方法。

简介：为提高煤矿瓦斯抽采方法的选取的科学性和实时性,本文针对煤矿瓦斯抽采方法的特点和适用条件,应用层次分析法和系统分析法对煤矿瓦斯抽采方法6大影响因素和19个基本参数进行了分析研究,建立了影响煤矿瓦斯抽采方法选择的逻辑体系。通过对不同地区地质特性分析,应用模糊数学理论建立不同地区抽采技术评估模型,并在J2EE平台上,研发了B/S架构的煤矿瓦斯抽采方法评估系统,经实际应用验证,本系统评估结果准确可靠。

简介：为了绘制黄白茨矿10#煤层和12#煤层的瓦斯地质图,根据现场测得的瓦斯含量数据,利用等值线绘制软件surfer8.0,采用Kriging网格化方法绘制了10#、12#煤层瓦斯含量等值线,并通过AutoCad2008输出,准确绘制10#煤层和12#煤层的瓦斯地质图。从绘制的煤层瓦斯地质图可以看出,黄白茨矿瓦斯含量基本上是随着深度的变化呈线性增加,井田东部瓦斯含量大于西部,埋藏越深,瓦斯含量越大,基本与已采区域相对瓦斯涌出情况相符合。采用Kriging网格化方法解决了空间连续性变化的属性非常不规则时较难准确绘制地质图的问题,因此Kriging网格化方法可以用来绘制煤层的瓦斯地质图。

简介：本文利用地震多属性对地震数据进行分析，并基于概率神经网络的学习方法，对测井数据与地震多属性进行训练，从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图，为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析，该方法与常规反演方法相比具有更多的优点，它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制，可以反演电阻率、孔隙度等储层参数，还融入了地震道的多种地震属性，信息更为全面。