简介：摘要本研究利用2000-2010年昆明市12个气象测站点月平均气温、月平均相对湿度、月平均风速和月平均日照时数等资料，分析与气候舒适度有关的气温、相对湿度、风速和日照时数等气象要素基本特征，深入研究昆明市气候舒适度时空分布特征，讨论各气象要素对不同季节不同地区舒适度影响，对昆明市各地区旅游气候舒适度评价，并对昆明市各地区旅游气候舒适度划分。

简介：摘要:利用改则县1991—2020年逐日气温、日照时数、平均风速、相对湿度、气压等气象观测资料，整合人体舒适度指数、着衣指数、温湿指数、风效指数构建气候舒适度综合指数模型。结果表明，年平均气候舒适度综合舒适天数随着年份增加呈增加趋势，气候舒适度综合舒适天数与平均风速呈负相关，与平均气温呈正相关。7月最舒适，是最适合旅游的月份；6月、8-9月是较为舒适的月份，是较适合旅游的3个月份。改则县适合旅游的月份（6-9月）存在高海拔氧分压低，少数游客在改则县会感觉不适；同时，紫外线强度强，游客出行需要做好抗高反和防紫外线措施。

简介：摘要：为合理利用气候条件，开发旅游资源，本文利用近些年来龙窖山所处区域自动气象站观测到的逐日气温、相对湿度、日照时数、风速等气象观测资料，选用温湿指数、风寒指数、计算龙窖山综合舒适指数，并对龙窖山全年旅游气候舒适度进行分析评价，结果表明：龙窖山年平均气温呈显著的升温趋势，以春季气温升高趋势最为显著，夏季最为平缓。年降水量主要集中在每年的5~9月份，以7月份降水最为充沛；而大风日数较少。龙窖山各月份旅游气候舒适度存在着明显差异，4-10月份气候舒适度等级为-1~1级，这一阶段人体感觉比较舒适；相对比而言，12月至2月份人体感觉较为寒冷。

简介：摘要：为合理利用气候条件，开发旅游资源，本文利用近些年来龙窖山所处区域自动气象站观测到的逐日气温、相对湿度、日照时数、风速等气象观测资料，选用温湿指数、风寒指数、计算龙窖山综合舒适指数，并对龙窖山全年旅游气候舒适度进行分析评价，结果表明：龙窖山年平均气温呈显著的升温趋势，以春季气温升高趋势最为显著，夏季最为平缓。年降水量主要集中在每年的5~9月份，以7月份降水最为充沛；而大风日数较少。龙窖山各月份旅游气候舒适度存在着明显差异，4-10月份气候舒适度等级为-1~1级，这一阶段人体感觉比较舒适；相对比而言，12月至2月份人体感觉较为寒冷。

简介：摘要：本文选取湘西州凤凰县1991～2021年月平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对人体舒适度的影响因素,以人体舒适度指数为基础,对湖南省湘西州凤凰县旅游气候舒适度的年际和年内变化进行分析。

简介：摘要：本文选取湘西州凤凰县1991～2021年月平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对人体舒适度的影响因素,以人体舒适度指数为基础,对湖南省湘西州凤凰县旅游气候舒适度的年际和年内变化进行分析。

简介：摘要：基于德宏州德宏州五个县市1991-2020年共30年的气象资料, 计算德宏州各县市的温湿指数(THI)、风效指数(k)、穿衣指数（ICL）等，对德宏州的气候舒适度进行分析评价，挖掘德宏州的旅游气候资源优势。结果表明，德宏州在秋冬季气候舒适度指数相对较高，舒适期较长，很适宜开展避寒旅游开发。

简介：摘要：随着中国经济与国民收入的增长,平日选择外出旅游的人也越来越多，人们对旅游气象服务的需求也越来越高，旅游气候资源评价及开发、旅游气候舒适性研究日益受到重视。宾川县位于云南省西部，大理白族自治州东北部，有着“中国水果之乡”的称号，宾川县旅游代表目的地“鸡足山”是中国著名的佛教名山，是享誉南亚、东南亚的佛教圣地，是国家4A级旅游景区。旅游业是宾川县的一个重要支柱产业，2022年，宾川县共接待海内外旅游人数340.62万人次，实现旅游业总收入45.6亿元。开展宾川县旅游舒适度分析研究工作，对于了解宾川县的旅游气候舒适度,进一步开发旅游资源具有积极意义。

简介：摘要随着社会不断发展，对某地区的气候条件进行合理评估，再运用到实践中，成了一个社会热点问题。本文运用数学方法建立地区气候舒适度评价模型，再进行量化分析，对四川省各城市的气候状况进行研究。采用主成分分析法对气候因数、经济因数进行降维处理，以减少影响因子数量。然后对降维后的成分得分系数矩阵进行归一化处理，得到各初始影响因子的权重。再利用层次分析法，建立“气候舒适度-降维变量-初始变量”层次模型，进行后续分析评价。

简介：摘要：随着社会不断发展，对某地区的气候条件进行合理评估，再运用到实践中，成了一个社会热点问题。本文运用数学方法建立地区气候舒适度评价模型，再进行量化分析，对四川省各城市的气候状况进行研究。采用主成分分析法对气候因数、经济因数进行降维处理，以减少影响因子数量。然后对降维后的成分得分系数矩阵进行归一化处理，得到各初始影响因子的权重。再利用层次分析法，建立“气候舒适度 -降维变量 -初始变量”层次模型，进行后续分析评价。

简介：摘要：我国旅游业的人数日益增加，开展人类气候舒适度综合评价对科学准确指导人类旅游出行具有重要的理论研究价值和实践应用意义。本文梳理了国内外有关旅游领域气候环境舒适度指标数值形成评价相关指标的研究发展形成历程，在充分回顾近该指标领域相关研究成果的经验基础上，介绍了旅游气候舒适度的发展过程,论述国内外旅游气候舒适度基本模型，并对其发展提出展望与建议。

简介：利用甘肃省平凉市7县（区）气象观测站1961—2010年50a气象资料，采用温湿指数、风寒指数和着衣指数指标，对平凉7县（区）各月旅游气候舒适度进行了分析。结果显示，平凉市7县（区）旅游气候最舒适期为每年的5～9月，较舒适期在4月和10月，不舒适期静宁、庄浪、华亭为4个月，主要分布在冬季及秋末（1～2月、11—12月），崆峒、灵台、泾川、崇信为3个月，分布在冬季的1、2、12月。由于地理位置和海拔高度的不同，平凉旅游气候在东西南北方向上有着一定差异，在东西方向上差异尤其明显，一年中舒适度年指数自西向东呈升高趋势。

简介：摘要：气候资源是人人受其恩惠、受其影响的一种自然资源。每个人，不论自觉还是不自觉地都直接或间接地在适应它、利用它、改善它或破坏它。气候资源又是一种很特殊的资源，气候是光照、温度、湿度、降水和风等要素的有机组合，又有时间变化。国内外气象学者在气候舒适度对旅游业影响方面的研究有很多，主要是从几个指数方面进行分析。如 Terjung［1］提出的气候舒适性指数和风效指数;Oliver［2］提出了风寒指数。本文通过对选取新密市、郑州市两地区近50 年和伏羲山近两年气象资料的分析计算，分析其气候舒适度，得出新密市旅游综合舒适指数，对新密市“中国天然氧吧”创建条件中的气候条件和气候适宜性进行评估，为新密市人居环境规划设计、挖掘旅游气象资源及创建天然氧吧城市提供科学参考。

简介：摘要：本文利用攀西地区国家气象站1971-2018年的气象观测资料，重点针对该地区气候舒适度进行评价。结果表明：年平均气温自北向南整体呈升温趋势；降水分布表现出中部最多向东西两侧逐渐减少的特点；月大风日数呈西多东少、北多南少、中部相对较多等特点。平均风速与大风日数分布特征基本保持一致。攀西各地区气候舒适度存在着显著差异。其中攀西中部（西昌、德昌、普格、宁南）以3～4月及9～10月最为适宜，西部（木里、盐源）以5～8月份最为适宜，东部（雷波、金阳）以5月和9月份最为适宜，北部（甘洛、冕宁、越西、美姑、雷波、木里）以9月份最为适宜，南部（会理、会东、仁和）以4月和10月份最为适宜，各个地区12月与1月气候均偏冷。

简介：基于1961—2015年贵州省81个气象观测站的逐日气温、相对湿度、平均风速和日照时数等资料,分析了贵州省夏季各月的温湿指数、风效指数、穿衣指数及旅游气候舒适度的时空分布特征。结果表明：6月温湿指数和风效指数为夏季最低值,7月和8月温湿指数、风效指数和穿衣指数的年际变化基本一致,其中6月第1候和第2候是贵州省夏季最舒适的候;空间分布上,夏季温湿指数和风效指数整体上自西向东呈递增趋势,而穿衣指数由西向东呈递减趋势;舒适度空间分布表明,6月是贵州省夏季旅游的最佳月份,6月仅贵州省南部低海拔地区处于＂较不舒适＂等级,大部分地区处于＂较舒适、舒适＂等级,7月和8月＂舒适＂区域主要位于贵州省西部地区。

简介：利用1951—2016年5—9月吉林省50个气象站气候资料,对消夏旅游期影响人们生活舒适度的主要气候要素进行统计,并构建旅游气候相关指数。结果表明：主要气候要素和旅游气候相关指数在1981年后均发生显著变化,各月平均气温升高,7—9月降水量减少,各月平均风速减小,6月、8月和9月的平均相对湿度略有减小,各月平均日照时长减小;各月温湿指数增大、避暑指数减小,6月、7月和9月旅游气候舒适度指数增大。吉林省消夏期具有＂温湿适宜、日照适宜,多微风日,且白天少降水＂的气候特点。消夏旅游期各地区的温湿指数处于＂偏热、较舒适＂水平,避暑指数较高,旅游气候舒适度指数处于＂很舒适＂及以上水平。

简介：摘要利用雷波1981～2010年地面气象观测资料，采用统计学方法对雷波马湖生态旅游气候条件和舒适度进行分析评价。结果表明，马湖冬无严寒，夏无酷暑，旅游舒适期为9个月，舒适月为3～11月，其中5～6月和10月最舒适，年平均旅游舒适期为247d,旅游最舒适期达112d,为旅游一类地区，马湖平均人体舒适度气象指数年变化呈上升趋势；从当年12月到翌2月气候偏冷，是影响马湖旅游的主要不利因素。

简介：摘要：本文研究分析德保县人居环境气候舒适度，结合德保县避暑旅游城市，为当地开发旅游项目、避暑旅游活动、打造人居环境提供参考和依据，对融合德保县旅游资源，打造德保县生态旅游品牌，做大做强德保旅游产业具有重要意义，同时也为德保县打造生态旅游品牌提供强有力的数据支撑。

简介：根据天气诸多因素计算得出舒适度指数，再利用指数的大小划分等级并确定舒适程度。人们可根据当天的指数预报适当地安排室外的生产或活动以及如何防范冷热突变，加强自我保健。

简介：