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  • 简介:忽略经济增长模型的合适性及时特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的特征,应用模型选择与比较得到相应结论:规模报酬的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率(TFP)增长率都需审慎解决。

  • 标签: 经济增长方式 经济增长模型 资本存量 贝叶斯状态空间模型 MCMC抽样
  • 简介:度量一国股市的泡沫程度,可以为规避股票市场的大幅波动提供监管依据,可以有效的评估一国股票市场的成熟度.本文使用市盈率表征股票内在价值,通过时参数卡尔曼滤波技术手段对中国股市近年来的泡沫程度进行分析.实证结果表明,自2008年以来中国股票市场过度泡沫得到有效控制且趋于理性,股票市场的成熟度有所提升,但也存在股价长期低迷的泡沫不足的现象,对突发事件的应急能力仍有待提高.

  • 标签: 卡尔曼滤波 理性泡沫 增长率 成熟度
  • 简介:采用协整检验、脉冲响应函数分析了我国城市化、能源消费与经济增长之间的动态关系。协整检验发现:我国城市化、能源消费与经济增长之间存在长期的均衡关系;因果关系检验表明:我国经济增长是城市化和能源消费的原因,城市化也是构成能源消费的原因,而城市化和能源消费构成经济增长的原因不显著;进一步基于状态空间模型的可变参数模型研究发现:经济增长对城市化的弹性系数在0.3326~2.0167之间,经济增长对能源消费的弹性系数在0.7413~1.5429之间,城市化与能源消费对经济增长均产生了积极的影响。

  • 标签: 城市化 能源消费 经济增长 协整检验 状态空间模型
  • 简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪结构的瞬时频率。

  • 标签: 时变结构 经验模态分解 B样条插值 LEVENBERG-MARQUARDT算法 参数识别
  • 简介:摘要要实现状态检修,其中一个关键技术即是电力设备停运模型。马尔可夫停运模型是在通常的完全维修、不完全维修和最小维修三种维修模型的基础上提出的一种具有各种维修模式的综合时停运模型,从而提高电力设备状态检修的质量。

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  • 简介:放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法。对于j=i,i-1,给出了系统完全(i,j,Ti)可重构这一新概念的充要条件。

  • 标签: 状态估计 可重构性 离散系统 时变系统
  • 简介:采用分资料同化技术,结合最优控制思想,对一个海气耦合模型的模式参数和强迫项进行了反演,结果表明,采用该方法对模式进行优化,既可以补偿模式参数不准确性给预报带来的误差,又可以对模式参数本身进行修正和估计,为将来在实际应用中改善更复杂的预报模式、提高预报准确率提供了一个可借鉴的思路。

  • 标签: 变分资料同化 海气耦合模型 最优控制
  • 简介:考虑证券收益的特性,将证券收益率看成随机序列,以β值证券组合投资决策模型为理论基础,提出了β值证券组合投资决策方法。

  • 标签: 时变性 证券组合 投资决策 β值
  • 简介:近年来关于DINA模型的相关研究显示,样本量、先验分布、经验贝叶斯或完全贝叶斯估计方法、样本的代表性、项目功能差异和Q阵误指等,均可能是导致DINA项目参数估计发生偏差的原因。使用MonteCarlo模拟试验,对DINA项目参数(猜测参数和失误参数)的组合变化类型和偏差量进行考察,通过条件极大似然估计法估计知识状态,发现项目参数估计值与真值偏差不大,对知识状态估计的精度影响不大;但是项目参数偏离真值较大,尤其是在三种组合类型上,对属性掌握存在明显的高估或低估现象。研究结果对于诊断测验等值有一定的启示:若两个测验上锚题的项目参数出现了较大的偏差(0.1),则需要考虑等值的必要性。

  • 标签: 认知诊断评价 确定性噪声与门模型 偏差 等值
  • 简介:文章选取黄金、白银与铂金市场代表贵金属市场,结合使用AR(1)-GJR(1,1)-t模型与CML的半参数估计法建立各边缘分布,在此基础上比较了三类Copula的拟合状态,并选取拟合程度更高的Copula函数对贵金属市场的动态相依关系进行研究。实证结果表明,AR(1)-GJR(1,1)-t-CML能够很好地构建各边缘分布;tCopula函数能够取得相对较好的拟合效果;贵金属市场间均具有较强的正相关关系,并且铂金与黄金市场间的相关性最强。

  • 标签: 贵金属 相依关系 CML 时变COPULA
  • 简介:推出正交函数Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、乘积积分运算矩阵W及其性质,并应用到分布参数系统(DPS)最优控制问题的求解过程中。采用该方法可将偏微分方程描述的DPS问题转化为集总参数系统问题,避免了直接求解偏微分方程解析解的困难,简化了问题的求解,取得了较好的效果。与一般正交基函数逼近方法相比较,该方法具有计算量小、逼近精度高、算法简单等优点,为研究DPS的最优控制问题找到了一条新的途径。仿真结果说明了算法的有效性。

  • 标签: HAAR小波 分布参数系统 乘积运算矩阵 乘积积分运算矩阵 最优控制
  • 简介:针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到点及各参数估计,并得到了点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。

  • 标签: 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法
  • 简介:摘要压缩机是压缩式热泵的“心脏”,对压缩机设备进行模型建立,计算机仿真是目前广泛采用的手段。目前对压缩机的数学模型研究,大多数是把压缩机视为一个独立的装置,要准确反映压缩机中各种结构参数对于压缩机性能的影响,模型较繁琐。用仿真方法研究压缩机数学模型,主要工作在于研究出对系统性能有影响的参数1。这也正是本文的研究核心所在。

  • 标签: 制冷压缩机 状态参数 模拟 数学模型
  • 简介:摘要:合同履行状态模型是衡量工程建设项目合同履行状态的关键指标,对研究合同履行的基本理论和确定方法具有十分重要的理论和现实意义。在合同状态研究的基础上,将合同履行状态分为合同理想状态,合同可能状态,合同实际状态。从系统的观点出发提出了一种新的基于状态空间法的合同履行状态确定方法,并进行了应用。应用结果表明,该方法能够有效的确定工程建设项目合同履行状态,从而为承包商、业主进行合同管理提供了科学决策依据。

  • 标签: 工程建设项目 业主需求 合同履行状态
  • 简介:本文通过建立含解释变量空间滞后项的半参数计量空间滞后模型来分析省域知识的空间相关性,得出各地区专利存在空间上的正相关,投入的科技费用及专利存量对本地区的专利产出有正的作用,而科技人员全当量及专利存量的空间滞后项是负的作用,非参函数(各地区政府投入的科技费用的空间滞后项)的导数散点图总体上是一个向下倾斜的状态,但在一个小的区域内,它们存在正相关关系。另外,本文还通过Moran散点图和LISA来分析各地区知识的集聚关系。

  • 标签: 知识 空间相关性 专得产出
  • 简介:针对一类典型的参数的实际工业过程,基于模型参考自适应控制(MRAC)理论,提出了一种新的自适应控制方案。分析了实际工业生产过程中的复杂性,应用MRAC理论设计了自适应控制器,给出了给控制方案的稳定性分析。最后,在MATLAB环境下对一个典型的工业过程进行了仿真实验,分析了这种控制方案的优越性。仿真结果表明该控制方案的优越性和在实际工业过程中的重要应用价值。

  • 标签: 参数时变 模型参考自适应控制 参考模型
  • 简介:摘要牵引供电系统是为高速动车组提供动力的重要系统,其工作性能的安全可靠,是高速动车组安全运行的重要保障。高速铁路对牵引供电系统有很高的要求,一方面供电系统要为高速动车组提供大容量、高电压等级、高可靠性的电能;另一方面,高速动车组的运行也会对电网造成较大的影响。本文分析了高速铁路牵引供电系统的状态空间模型

  • 标签: 高速铁路 牵引供电系统 状态空间模型
  • 简介:他跟她结婚八年,女儿六岁了。但除了领证那个日子,其实也没有严格意义上的纪念日。第一次以朋友关系多一点去约会是婚前一年的秋天,去了使馆区那条只在银杏全黄才会开放的街。此后,她执拗地认为那是纪念日,但他早就忘了是哪一天。有领证那天就够了,过那么多纪念日有什么用?多年后的婚姻有一个看似美满的外壳,是她在朋友圈经营的样子,她不知道的是,能给他带来慰藉的不是秋日黄叶,而是情人。

  • 标签: 树叶 朋友关系 纪念日 结婚 女儿 婚前
  • 简介:追求瞬间的感悟,瞬间对心灵的碰撞、简洁的形式.对正负空间的探讨.希望它承载着更为丰富的内容。

  • 标签: 空间 状态 瞬间
  • 简介:目的:提出能够反映劣化桥梁承载力的非增特性以及自相关性的承载力衰减新模型,并利用该模型进行结构可靠度分析。创新点:提出描述劣化桥梁承载力衰减的新的随机过程模型,给出利用实测数据进行模型参数拟合的方法,并利用提出的衰减模型对劣化桥梁进行时可靠度分析。方法:采用Gamma过程描述承载力衰减的随机过程(公式7),并基于MonteCarlo模拟的方法研究承载力衰减过程的自相关性对可靠度结果的影响。如果将承载力衰减过程假定为完全相关的过程,则会低估结构的失效概率。

  • 标签: 时变可靠度 劣化桥梁 衰减模型 自相关性