简介：摘要：新形势下，随着工业化进程的发展，智能机器人在智能制造、物联网、医疗健康等方面都开始崭露头角。智能机器人的研发方向是给机器人装上“大脑芯片”，具有“大脑芯片”的智能机器人可以通过自身动力和控制能力，按照事先的程序，接受人类指挥。智能机器人产业是衡量一个国家科技创新的主要指标，也是未来各个领域的关注焦点。未来智能机器人可处理大量的信息，完成更加复杂的任务，构建以智能制造为核心的新型制造体系，不仅为社会提供更多的经济效益，还可以有效改善民生问题。

简介：摘要：当前，我国的智能化建设的发展迅速，在无损检测的过程中，需要进行大量的人工操作，导致检测结果精度较低，检测效率低下。因此，在设计的过程中，就可以通过利用工业机器人进行无损检测，从而实现整个无损检测系统的优化与升级，提高无损检测的精度和效率。所设计的机器人系统具有四个自由度，在检测的过程中，可以对整个三维空间进行全面立体的检测，同时还具有较高的适应性。同时，通过利用多种先进的技术来完善整个系统，从而增加系统的稳定性，提高系统的精度和效率。

简介：【摘要】裂缝是为现阶段各类建筑极为常见的一类破损，形成裂缝会对建筑物的全局性、耐久性以及抗震性产生不利影响，继而降低建筑的施工质量。一方面，居住者对于裂缝的出现会形成心理与感观的双重不利刺激，另外一方面，如果对裂缝一直不采取措施加以处理，则极易造成不必要的安全事故或隐患。而机器视觉作为一类创新型的智能检测仪器，其对于建筑外墙裂缝检测中得到了普及性应用。本文基于机器视觉，对检测相关外墙裂缝开展探讨，旨在为后续研究提供有益参照。

简介：摘要机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能，通过摄像机等得到图像，然后将它转换成数字化图像信号，再送入计算机，利用软件从中获取所需信息，做出正确的计算和判断，通过数字图像处理算法和识别算法，对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别，根据识别结果来控制现场的设备动作。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分，计算机视觉是研究试图建立从图像或者多维数据中获取“所需信息”的人工智能识别系统。正广泛地应用于医学、军事、工业、农业等诸多领域中。

简介：摘要：针对以机器视觉为基础的产品检测技术，在简述机器视觉优势特点和以其为基础的检测系统基本工作模式的基础上，对这项技术的特性及未来发展进行深入分析，旨在为这项技术在各专业领域的实际应用和技术本身的发展提供理论参考依据，使其充分发挥出应有的作用和功能。

简介：摘要：针对烟草行业SBNE系列封箱机箱内缺条烟、条烟破损、牌号装错等产品质量缺陷。设计了一种新型分体式封箱机箱内烟条机器视觉质量检测装置，安装在封箱机烟条推入烟箱区域的前后两侧，现场采集产品照片，进行图像处理和缺陷标识，保存缺陷图片，自动传输至封箱机CPU，通过修改封箱机控制程序，实现缺陷产品的剔除和报警，防止缺陷产品进入下道工序，造成产品质量事故。

简介：摘要：激光器的钕玻璃表面在生产过程中会有划伤，会对激光器的运行带来严重影响。本文以钕玻璃的划伤缺陷快速、精准的检测为例，介绍了机器视觉检测技术的基本组成、检测微弱划痕需要考虑的问题、搭建检测微弱划痕的机器视觉系统。

简介：摘要：随着我国科技的不断发展，大部分的人工检测设备已经不能满足需求，而机器视觉检测通过精准度高以及成本价格低廉的优势在工业中得到了广泛的运用。在工业实际生产中，运用机器视觉检测技术能够高效的分拣出不合格的产品，有效的提高了分拣产品的效率。因此，本文将分析机器视觉检测技术在工业中的应用，从而提升企业的经济效益。

简介：摘 要 ： 本文提出一种元器件检测系统方案，通过对元器件的图像进行采集和输入，并且对于输入图像采用特征点匹配识别目标信息得到元器件的数量和种类，通过与目标图像信息进行比较，判定待测元器件是否符合测试要求，从而自动检测待测元器件是否合格。本发明依托于基于机器视觉的图像处理算法实现图像检测，不需要人工参与，将传统主观目视判别变为客观图像判别，可以提高元器件检测精度，降低漏检率和人工成本，提高生产测试效率。

简介：摘要：近年来，科学技术的发展迅速，现代生产中，“质量”包含两个方面的内容：一是产品质量，即铸件满足用户要求的程度，也就是适应性。二是工程质量，即是制造铸件的生产过程对产品质量的保证程度。两者有相关性，但又不是一个概念。铸件质量的现代概念应该是有两层思：首先是满足使用要求，即适用性；其次是在保证适用性的基预上价格最低，即经济性。铸件的检验方法应根据铸件的验收条件要求选用。由于铸件作用不同，其质量要求也各不同。随着科技高速发展，对铸件的质量要求越来越高，铸件的检验言法也不同。同时从满足生产和客户的要求出发，铸件质量应包括：外观质量、内在质量、使用质量。而铸件外观质量显得尤为重要。其中以铸造缺陷当用时发现避免，因为铸造缺陷，是导致铸件性能低下，使用寿命短，失效和报废的重要原因。

简介：摘要：随着我国科技的不断发展，大部分的人工检测设备已经不能满足需求，而机器视觉检测通过精准度高以及成本价格低廉的优势在工业中得到了广泛的运用。在工业实际生产中，运用机器视觉检测技术能够高效的分拣出不合格的产品，有效的提高了分拣产品的效率。因此，本文将分析机器视觉检测技术在工业中的应用，从而提升企业的经济效益。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       

简介：摘要：随着计算机技术和通信技术的不断发展，机器图像视觉检测技术的技术已经日趋成熟，它已经成为了现代制造业中不可缺少的一项技术，在产品生产、国防科技、建筑安全、汽车制造、交通管理等领域中得到了广泛的应用。

简介：摘要：为了提升教学质量与效率，最关键的一点就是学生能够端正学习状态，提升课堂参与度。然而高校学生在课堂上的状态单纯依靠教师力量无法实现全方位的捕捉，导致课堂秩序比较差，并且在考试环节经常会有学生出现作弊的现象。因此，为了优化这一现象，开发了机器视觉的学生课堂状态检测系统，其中包括了人脸识别与姿态识别，能够时刻把握学生的上课状态，还可以帮助监考老师一同监考。下面将针对这一系统进行全面深入探究。

简介：摘要：为能够有效提升码垛机器人物品码放自动识别能力，提升码放效率，本文基于机器视觉检测提出码垛机器人控制系统的设计思虑。首先对码垛机器人进行相关概述，然后对其工作原理、图像处理和控制系统的设计进行分析，其中控制系统的设计包括软件设计和硬件设计，在设计中应当按照实际需求进行设计，确保码垛机器人的科学应用，最后通过实验方式对码垛机器人的运行情况进行分析，确定该系统设计能够有效提升码放效率和质量。

简介：

简介：摘要受电弓是机车从电网取电的重要装置，其在运行过程中不可避免地受到电气和滑动磨耗，当磨耗达到一定程度后，有很大可能造成暂时性断电，甚至引发铁路交通事故。当前针对受电弓磨耗检测大多是以人工目测，有很大的误差性，为了避免磨损检测不准确的情况，采用磨耗检测系统保证检测结果准确。本篇文章基于此，首先介绍受电弓磨耗检测系统设备概况，系统的主要技术要求，以及系统算法。

简介：摘要在近些年来，随着手机行业飞速发展，手机屏幕缺陷的检测方式有许多，但是采用最多的还是人工检测的方式。人工检测的方式效率低误差较大很难满足现在手机行业的发展形势。本文针对目前手机行业的发展形势，提出了一种基于机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。此系统的工作流程依次是采集图像、对采集的图像进行裁剪、除去灰尘、滤波去噪、分割图像、初次识别缺陷区域、结合缺陷区域与其他部分对比分析、识别筛选出不合格的产品。只有当此系统的检测的合格率达到97.5%时，才会具有实用性，值得推广到实际的工业生产中去。

简介：摘要为了提高手机电池外形尺寸检测的精度和效率，设计了一种基于工业相机、伺服电机和机械手的自动检测系统，并对该系统进行了运动控制系统和检测软件的设计，同时一给出了基于机器视觉原理的电池外形尺寸的实用检测方法。根据具体的测试要求完成光学设备选型，选择了相应的视觉开发软件编写电池外形尺寸测量程序。该系统具有自扫描、高精度、稳定性强和非接触等优点，对同类项目的设计有一定的参考价值，进而能够满足实际应用的需求。

简介：摘要机器视觉是一门跨越多门学科的前沿研究课题。视觉是生物亿万年进化的结晶，一代代科学家、工程师在模拟视觉的道路上倾注了无数心血，经过数十年的研究，人类终于窥探到了神奇视觉的一角。冰箱上的启动器在生产中常出现字符不合格、表面污渍、外壳破损、顶盖缺失、铁片弯折以及铁片缺失黄铜等缺陷。文章研究的方法能够对启动器复杂多样的缺陷进行检测，且成本较低、检测率较高以及降低误检率，对工业零件的外观检测有很好的实用推广价值。

简介：摘要院表面缺陷检测是产品质量保证体系中必不可少且极其重要的一个环节。基于机器视觉成像方法的表面检测技术已经成为物体表面在线检测的一个革新手段。本文对该项检测手段进行了技术分析，并给出了LED光源设计、表面缺陷视觉成像的研究方法。