简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：创造奇迹有多难NBA历史上共有94支球队（算上魔术）季后赛0比3落后，结果无一翻盘成功。0比3落后的球队第4场总战绩仅为38胜57负，事实上只有3支球队做到了将系列赛拖入抢七大战：

简介：09届，内线殇埃文斯、科里、詹宁斯等外线球员交相辉映时，09届内线集体沉默。新秀得分榜前十名均无4、5号位球员。新秀盖帽榜上仅有三名球员场均超过1次，榜首的塔比特还曾被下放至发展联盟，26号秀吉布森场均7个篮板就能成为一年级篮扳王，也许下赛季复出的状元郎能为09届内线赢回些面子。

简介：说明（1）总体是指考察对象的全体；总体中的每全个对象叫做个体；从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个机关报本；样本的个数叫做样本容量。解这类题的关键是能区别总体、个体、样本、样本容量这四个不同的概念，在具体问题中要善于抓住考察的对象的数量指标。

简介：给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.

简介：利用上极限，给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示．

简介：<正>引子伯禹愎鲧,夫何以变化?纂就前绪,遂成考功。何续初继业,而厥谋不同?洪泉极深,何以(?)之?……河海应龙?何尽何历?鲧何所营?禹何所成?这是屈原在《天问》中几句关系治水的诘问。我始终相信苍天有眼。大自然的一切变化,都是有规律的,任何对大自然的犯罪行为,都将会受到惩罚,只有顺应自然,利用规律,才能趋利避害。

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：小聪、小颖、小华三个同学正在为谁的成绩最好争论不休……

简介：刻画加权Bergman空间Aα^2（Ω）上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类．

简介：研究了单位圆上从Hardy空间到α-Bloch空间的加权复合算子uCφ的有界性和紧性.分别给出从Hp空间到βα空间和β0α空间的算子uCφ的有界性和紧性的充分和必要条件.

简介：“食品安全和三江水质保护可以说是关系155万合川人，涉及每个冢庭，老人，青年和儿童，我们一个直观的感受就是食品安全的可信度不高，请谢区长解释一下原因和理由。合川食品安全的可信度到底有多少？”

简介：

简介：正被公安机关追逃的黄兆川或许不能称为温州商人的典型代表，但他的沉浮轨迹为这个富有的群体敲响了警钟：一个商人可以不识字，可以不做道德楷模，但不可践踏法律底线

简介：2015年12月17日，黄昏薄暮时分，结束了一天的医院工作后，子长县人民医院骨科大夫薛辉、李建刚冒着严寒、踩着厚厚的积雪，来到了瓦窑堡镇桃树洼村，为刚刚出院几天的陈清娥换药。详细地询问了患者出院后各方面情况后，两位大夫又叮嘱患者及家属注意事项，细心、温暖的上门服务，让患者及家属感动不已。

简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：一组数据里的各个数据重复出现的次数不一定相同，我们把一个数据出现的次数或这个数据在一组数据中所占的比的份数（百分比）叫做这个数据的权．

简介：为了切实推进我国农村信息化事业,农业部信息中心、中国信息界杂志社拟联合召开“全国农村信息服务样本交流研讨会”(2007年8月)和编辑出版《中国农村信息服务样本库》一书(2008年1月)。现将样本(信息服务先进典型的调研文稿)征集有关事项通知如下:

简介：

简介：源于南法的低密庄园提起法国的格拉斯，全世界都会做一个深深的呼吸，那是法国香水业中心，让人值得迷恋的嗅觉天堂。