简介:摘要:随着工业4.0的推进,在工业中对伺服电机的应用更加普及,特别是机床、印刷设备、包装设备、纺织设备、激光加工设备、机器人、自动化生产线等行业。对于印刷设备、卷绕设备等配合多组伺服电机,对伺服电机的转速有精确的要求的企业生产中,需要满足对设备产品的规格要求来降低生产浪费。通过高精度融合算法对伺服电机进行控制,可以实现对伺服电机的精确控制,相互配合使完成生产要求。
简介:摘要:变电站内设备的稳定运行是保障电力系统安全、可靠运行的关键,因此,变电站巡检工作至关重要,巡检机器人因其智能化水平高、巡检效率高、故障识别率高等优势逐渐成为电力巡检领域的研究热点。为了提升机器人巡检效率和规避障碍物,需要规划机器人巡检路径,目前,巡检机器人路径规划多采用传统算法或者智能算法中的某一种算法,存在路径规划效率低或者不能实现实时避障等问题。因此,为了解决以上问题,文中将人工势场法和蚁群智能算法相结合,既能保障巡检路线最优、效率高,又能实现动态避障,具有一定的应用前景。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,随着科技的进一步发展,故障诊断的相关技术也得到有效发展,且人们对故障诊断的相关研究也逐渐增多,特别是电路领域当中,对故障的诊断逐渐受到广泛关注。目前,电路故障在诊断中主要的方法为故障字典算法、K故障诊断算法、故障频率诊断算法等。其中,较为常见的故障诊断方法为故障频率诊断算法。对于电路故障而言,由于其发生故障的频率较高,且原因较为复杂,因此,需要不断加强对电路故障诊断的研究。对于电力电子电路而言,其通常与数字以及模拟等相关电路均不相同,其相关器件所具备的过载能力一般比较小,而且受损的速度比较快,仅为10微秒之内,这种情况下,就无法对可能出现的故障进行提前获取。在对传统故障进行诊断的时候,通常是按照其所输出的波形对缓变的故障进行判断,但是,无法对快速、突变的故障进行有效识别。为了有效避免该缺陷,提出了以粒子群优化算法为基础的电路的故障诊断。其通常可以使粒子群当中所包含的粒子的具体空间位置以及具备的速度进行相应的更新处理,在对故障进行诊断中获取更加准确的数据。
简介:摘要:本文在多节微带耦合线设计理论基础上,通过MATLAB编写最优化算法程序,实现微带耦合线的快速设计,最终结果满足设计预期。
简介:摘要:遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作,旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来,随着遥感卫星技术的快速发展,多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点,引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势,能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性,针对不同成像机理的遥感图像,需要设计专门的算法进行舰船目标检测。
简介:摘要:焚烧法是实现我国污泥快速减量化、无害化处置的主流方式,而在“双碳”目标的推动下,燃煤耦合污泥焚烧发电技术能有效实现燃煤领域低碳减排和污泥清洁焚烧处置,本文对比了不同技术路线的优缺点并进行深入分析,当污泥掺烧比例控制在一定范围时,既可以实现污泥的无害化处置,又能保证机组维持运行的经济性和清洁性。