简介:摘要:在隧道开挖过程中,通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中,准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验,具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术,项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法;能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标,通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息;学习评分标准判断地质变化情况,综合分析评价前方待掘进地质,为施工提供可靠的预测信息,从而提高隧道施工的安全性。
简介:摘要:为了进一步解决创新创业环节中表现较为突出的融资分配不均衡问题,风险投资机构通过联合伙伴选取偏好而创建的风险投资网络群组情况更为常见。借助于扎根理论对于此环境下网络社群演化作用状况以及路径有效提取,获得与之关联的定义与范围,进一步采用仿真分析和演化博弈模型,考虑风险投资机构行为选择过程中出现的重复博弈现象,深化风险投资理论研究,最终搭建出演化起因-过程-结果路径模型。本文的探讨有利于站在中观层面扩充风险投资网络理论,同时加深对该领域下网络社群演化与转变的理解与掌握。本文研究成果有助于从中观视角丰富风险投资网络研究,结合质性研究与量化研究增强研究结论的科学性和有效性,提供有重要价值的参考。
简介:摘要目的本文总结我国线上医学教学在2000至2021年的发展历程、热点和前沿,以期为今后相关研究提供参考和借鉴。方法采用文献计量学方法,以线上医学教学为主题的3 972篇论文作为资料来源,利用CiteSpace文献计量软件对2000至2021年期间年发文量和关键词进行分析。结果2000至2018年,年发文量从18篇增长至239篇,年均发文量增长率为15.5%;2019至2021年,年发文量从240篇增长至732篇,年均发文量增长率74.6%。关键词聚类分析形成5类主题,前5位高中心性关键词分别为网络教学、教学改革、线上教学、教学方式和医学教育。近3年的前沿主题突现词为自主学习、实践教学和慕课。结论2019年以来,线上医学教学相关研究发文量增长明显加速,涵盖学科范围不断扩大,新兴技术应用不断增多,教学理念不断变革。以学导教、主动学习和线上线下教学融合等内容是当前的研究热点。如何加强在线课堂即时交互性,培养学生自我管理能力和终身学习理念,推动线上教学与虚拟现实等新技术融合,提升教学质量是今后研究的重要方向。
简介:摘要:水利工程设计与建设中,确保基岩、岩坡、地下洞室的稳定性是十分重要的问题。随着水利工程中介质的多样化和复杂化,只采用具有解析表达式的本构模型计算分析已无法满足工程精度的需求,数值模拟技术越来越成为研究岩土工程不可缺少的方法。基于此,本文基于耗散能方法通过试验将岩石损伤定性表示,并将其与H-B弹塑性损伤本构模型相结合,研究变形和强度有关的参数,为其数值计算的实现提供理论基础。
简介:本文应用D-InSAR监测技术和K-means聚类方法耦合,开展了边坡变形时空演化规律和特征研究,取得的主要研究成果:①D-InSAR监测技术具有高空间分辨率、高测量精度、全天候、全天时、监测范围广的面域变形监测优势,可成为边坡非接触式变形监测的有效手段;②基于边坡变形量和变形速率双因素的K-means聚类算法,在边坡变形时空区划方面表现出明显适用性,可作为边坡变形总体趋势及分区特征的重要工具;③基于D-InSAR监测技术和K-means聚类算法的二者技术继承互补,建立了边坡变形时空演化评价体系,能更好地反映边坡时空演化规律和趋势特征;该边坡变形监测研究成果为边坡设计和施工提供了技术支撑,可为类似边坡变形监测提供推广和借鉴。
简介:摘要:轨道交通运行风险可能在系统中多个节点同时孕育、传递,并演化出不可预料的结果,已有研究利用多准则妥协解排序法、D-S证据理论、修复策略等方法进行关键节点的识别与风险评估,复杂网络理论多用于高层建筑、施工安全等方向的研究,在轨道交通领域应用较少;针对轨道交通事故的已有研究停留在致灾因素单独作用层次,未对造成事故背后的风险演化关系进行深入、系统的分析。因此,基于风险演化网络开展风险失效仿真分析仍有较大的研究空间。本研究在已有轨道交通事故的基础上分析风险之间的演化关系,并借助复杂网络理论将风险视为节点,风险之间的演化视为关系构建城市轨道交通风险演化网络,对网络的静态拓扑特征进行分析,并从蓄意攻击失效角度进行动态模拟,得出对轨道交通运行具备重要影响的节点,为轨道交通运行期间的日常风险管控提供参考。