简介:摘要:随着计算机视觉技术的发展和应用范围不断扩大,三维重建技术也得到了广泛的应用。在三维重建领域中,曲面是其中一个重要组成部分,它可以描述物体表面的形状信息。目前,曲面的提取主要采用传统几何法、图像匹配法等方法进行处理,这些方法都存在一定的局限性。本文提出了一种基于点云数据的快速曲面重构算法,该算法利用了点云数据的特点来实现曲面的自动提取与重建。
简介:摘要: 随着医学图像数据的不断增加和医疗信息化的发展,设计和实现高效可靠的医学图像数据库存储方案变得至关重要。本论文旨在提出一种针对医学图像数据的存储方案,并详细介绍其设计和实现过程。首先,我们对医学图像数据库存储的需求进行了分析,并对目前常用的存储技术进行了评估。其次,基于需求分析和技术评估的结果,我们提出了一种多层次的存储架构,将医学图像数据按照不同的特性和访问需求进行分层存储。在每个层次上,我们选择了合适的存储技术和数据组织方式,并提出了相应的数据访问和管理策略。
一种基于点云数据的快速曲面重构方法
一种医学图像数据库存储方案设计与实现