简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘要：根据我国互联网信息中心发布的统计数据，2020年3月，我国网民数量达到了9.04亿，其中通过手机上网的网民达到了8.97亿。截止到2020年6月，我国网民数量达到了9.40亿，较之3月增加了0.36亿，普及率达到了60%以上。在所有网民中，20岁到29岁的网民占到了其中的21.5%，学生网民占到了26.9%，同时，网民每周上网时间达到了30.8个小时。网民队伍的不断扩大使得网民成为了网络舆情传播和接受的主要力量。但是，网络本身的自由特性以及信息传播速度快等优势也使得网络舆情更加容易引发危机事件，这就需要对网络舆情进行更加深刻的认知以及应对。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘 要：本文提出了一种在蚁群搜索路径过程中,通过建立α(信息素启发式因子), β(期望启发式因子)的互锁关系,动态自适应调整α、β的改进蚁群算法;并进行静态已知环境建模,通过仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性,同时将其应用到TSP问题,并取得了较好实验效果.

简介：摘要：在现代化的今天，我们的周围被数量众多的数据所环绕，如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加，继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合，可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况，导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况,本实验使用Hadoop框架,利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据,提高运行的效率[1]。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理，解决矩阵稀疏性的问题,使推荐精度提高。 

简介：摘要:随着网络布局的复杂，网络拓扑与部分网络资源随时面临受限问题，在这种情况下急需进行网络重构，重新分配网络资源，传统的基于蚁群算法的网络重构技术重构耗时长，缺乏抗毁性。因此，将蚁群算法进行改进，设计了新的网络重构技术。首先计算了网络重构潮流，其次基于改进蚁群算法构建了网络重构空间信息模型，从而实现了网络重构，进行实验，结果表明设计的网络重构技术的重构效果好，具有抗毁性，重构耗时短，有一定的应用价值，可以作为后续网络资源分配的参考。

简介：摘要：矿井通风系统合理与否不仅制约着矿山生产安全，并对矿山采掘计划的执行情况有着巨大的影响。基于猫场铝矿通风系统存在通风阻力大，通风线路长、风量分配不合理、漏风严重等情况，采用Ventsim三维软件对矿山通风系统进行模拟，以调节全矿需风量为出发点，通过对通风系统的网络解算和动态模拟，提出猫场铝矿通风系统的改造方案，为确保工作面通风质量，改善作业环境提供坚实的保障措施。

简介：摘 要：本文针对蚁群算法在构造解的过程中,收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,自适应调整α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的值.通过建立α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的互锁关系,使其达到一种平衡或近似平衡,从而扩大蚁群算法的搜索空间,使蚁群算法跳离局部最优

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：摘要：文章以供热管网的运行与控制特点为切入点，强调了对供热管网的控制算法进行优化升级的必要性。在此基础上，选定人鱼群算法展开优化，从觅食行为、聚群行为、追尾行为以及参数优化这几方面入手，阐述了供热管网负荷平衡算法的优化改进方案，并对优化后新算法的控制成效进行仿真分析，结果表明相应算法优化方案能够达到强化算法性能的效果，实现对供热管网的更好控制。

简介：摘要：飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时，最大限度地降低维修成本，一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上，提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施，并提出了一种新的维修计划组织和管理模式，以期为飞机维修工作提供具体参考。

简介：摘要：探究如何使交通规范化和交通合理化，对交通方面进行有效的管理，使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物，如果在运输危险品时出现了不安全状况，不仅对沿线居民的生活造成威胁，而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。对于危险品运输路径优化算法也是现如今重要的一项研究问题，本文对现有相关研究进行整理和分类，把危险品运输路径优化算法的研究分为两大类，即传统的算法研究和群智能的算法研究。最后，在梳理相关研究优缺点的基础上，分析了现有研究中可以改进和完善的内容，并总结了未来研究的趋势和重要方向。

简介：摘要：在运输网络中，道路危险货物运输是对人民生命财产安全的重要考验。在当今社会，对于危险品运输问题，不仅需要考虑运输时间和运输成本，最主要的还需要考虑运输风险的因素。传统的路径选择仅仅是以成本分析为基础，很少去关注危险品运输的风险因素，这样就导致路径选择存在了较大的缺陷与问题。介于以上情况，好多学者研究了交通网络中危险品运输中路径选择风险因素对于运输路径的选择影响，并且研究了危险品运输路径选择优化的算法，对于各种算法进行了总结和对比。

简介：

简介：摘要：诗词不仅仅是语文教学的重点内容，更是学生在未来高考中的重点内容。诗词文化在我国有着千百年的历史，并且丰富的内容对学生文学素养的提升有很大的帮助。高中生能力很强，对抽象逻辑的事物有着较深的理解能力。基于此，教师在进行教学活动的时候，要充分利用好群文阅读的方式展开教学，加深学生对知识内容的印象，并围绕着特定的主题展开知识内容的学习，改善阅读教学的效果，提升学生的综合能力，构建高效的教学效率。

简介：摘要：随着现代教育改革的趋势，群文阅读作为一种新的阅读教学方式，逐渐进入了教育工作者的视野。在小学语文阅读课堂中，群文阅读模式能有效拓展学生的思维，帮助他们积累阅读量，并能有效地提高其阅读能力，极大地促进了小学语文阅读教学的发展。本文针对小学群文阅读教学优化策略问题开展了探讨，结合小学语文阅读的现状，提出了以下几点教学策略，以期对该领域发展起到积极的促进作用。

简介：　　摘 要：随着社会的发展和我国社会发展水平的提高，我国的教育也在不断优化的道路上越走越远。现阶段信息的高速流通，家长认知水平的提高，学校教学质量的提升都对小学语文阅读提出了新的要求，基于阅读上的对比和思考更加成为学校和家长想要发展的新领域，这对于学生的综合能力和素质的提升是有很大帮助的，尤其是新课改对学生的教学要求的提升，更加强了对小学语文群文阅读教学效果的追求，现阶段，优化教学策略，提高课堂教学效果成为群文阅读势在必行之举。

简介：摘要：在新课程改革的大背景下，小学语文授课中群文阅读在目前已经成为了新型有效的阅读授课模式。这一授课方式的应用不但能帮助小学生积累更多的阅读量，同时还能有效提高其阅读的能力和知识学习效率。但是目前的小学语文群文阅读教学仍旧有许多不足之处。对此，在本篇文章则针对小学群文阅读教学的优化策略这一话题展开讨论和探析。

简介：摘要：改革开放以来，我国对科学技术的重视程度逐渐加深，每年投入到科学领域的资金不在少数，这大大推动了科技的进步，计算机技术在这一背景之下应运而生，对人们的生产、生活产生了极大的影响。如今，人们的生活和工作中已经离不开计算机技术，手机用的App、电脑办公软件等都是用计算机技术进行编程得到的，而数学算法是计算机编程的前提和基础，因此，数学算法对计算机编程的影响值得我们深思，如何提高程序员数学算法能力、推动数学算法在计算机编程中更好的应用是目前业界关注的重点。

简介：摘要：为了确定燃气轮机的性能劣化趋势以及燃机最佳水洗时间点，本文采用构建燃机物理模型将性能测量值实时修正到满负荷设计工况，进而得到燃机性能的定量劣化趋势，并确定了满负荷连续运行工况下的燃机最佳水洗时间点，为燃气电厂运行人员的水洗工作周期提供量化参考，有助于提高燃机满负荷工况的平均发电量。