简介：描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统．该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分．概述了虹膜识别系统的结构与实现．

简介：俗话说：“你告诉我，我可能会忘记；你给我看，我可能会记不住；你让我参与，我可能会明白，”在学习“菱形”这节内容时，同学们从“剪纸”开始对菱形进行探究学习，收获甚多。

简介：摘要：路面破损是影响公路使用性能的主要病害之一，当前主要采用人工检测的方法。人工检测存在效率低、误差大、对路面纹理信息识别困难等问题，同时，由于路面破损严重程度不同，传统的人工检测方法也无法实现对路面破损程度的快速准确识别。本文介绍了基于数字图像处理技术的路面破损特征识别方法，并通过实验验证了该方法的可行性。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。

简介：知识要点：平行线的识别与特征是七年级数学的重要知识点，也是教学中的难点。如何解决这个难点，关键是掌握一个基本图形，即“三线八角”。只有能够准确地识别出“三线八角”中的同位角、内错角、同旁内角，才能为我们研究平行线奠定基础。下面我们从三个方面来研究平行线。

简介：图像特征把握，是当代城市信息分析过程中，最常应用的识别方式，它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此，本文结合图像特征的相关理论，着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究，以达到充分发挥图像应用特征，提升信息识别准确度的目的。

简介：将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进，以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸，然后经图像重构得到二阶特征脸，最后将两种特征脸组合，构造组合特征，用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明．组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性，且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93．8％。

简介：摘要：明清时期，牌坊在全国独树一帜，其砖雕、木雕、石雕图案更有显著特色，集文化、艺术、技术等于一体，更好的传承了中国传统文化的精髓。很大程度上和当时的历史背景有关系，最大限度满足大众的精神需求。因此，本文以“明代牌坊”牌坊上的传统石雕艺术图案为例，通过田野调查方式，注重本土化和历史性思维方式的结合，进行图案特征识别，从而更真实、全面、系统地揭示传统石雕艺术的完整语境，分析明代牌坊所蕴含的石雕艺术规律和文化价值等。

简介：　　平行线的识别与特征是几伺学的基础知识,是后续学习的基础,其他位相当重要,为了让同学们更好地掌握平行线的识别与特征,建议从以下两个方向来复习.……

简介：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK＋数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

简介：震积岩是具有特殊震积构造和震积序列的一种灾变性事件岩,对其进行研究可为地壳构造演化提供动力学解释。震积岩的主要识别标志有震裂缝、地裂缝、断裂递变层、微同沉积断裂、层内褶皱、假结核、液化砂(泥)岩脉、火焰构造及振动液化卷曲变形构造等。由于构造和地震强度的不同,震积岩的垂向序列有所不同。不同的震积岩构造特征对应不同的地震强度,震积岩的发现不但有助于分析判断控盆边界断裂的强烈活动时期,震积岩自身也可能是一种潜在的油气储集体,因而对研究地震事件沉积具有重要的地质意义。

简介：摘要生物技术产业发展过程中各方面工作提出了较高的要求，并且产业发展过程中表现出高技术性、高价值性和高风险性、高回报率特征，因此在发展生物技术产业的过程中，应该对相关问题进行适当的研究，有效推进生物产业的发展，为生物工程建设提供相应的支持。作为高中生，我们也应该针对生物工程中生物技术产业的特征和应用进行研究，争取能够对生物技术产业形成更加系统的认识。

简介：为了有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题，本文提出一种基于改进型Sobel算子的新型叶片特征提取算法，提取多种叶片识别特征构建特征矩阵，采用模糊半监督加权聚类算法对不同特征矩阵进行聚类分析，通过对不同种类的植物叶片图像识别率进行对比分析，获取叶片分类识别过程中的关键特征。自测数据集的相关实验结果表明，文中数据集下的叶片边缘特征拥有最高的分类识别率。

简介：输电线路正常运行中引起故障的常见因素包括雷击、污闪、风偏、覆冰、鸟害、外力破坏等.目前输电线路故障诊断的方向还主要集中在故障元件或故障区域的定位,而对运行、检修人员最为关注的故障原因的识别却很少.在对不同因素引起输电线路故障机理简要说明的基础上,依据雷电定位系统和对故障录波数据的分析,对输电线路的故障类型予以识别.该识别不仅对事故处理、供电恢复、检修计划的制定有重要意义,而且为输电线路故障诊断提供了新的思路.

简介：<正>一、前言在掷链球时,链球出手前,要通过3圈或4圈的旋转,因而,在投掷链球时,为了精确地掌握人体与球的一系列运动,不仅要从侧面,也有必要从运动者的上方进行观察分析。过去有关投掷链球的研究中,虽然对球进行了从侧方和上方的分析,但对受试者一直是从侧面进行分析,未见有从上方的分析。因此,本研究拟根据拍摄的16mm胶片,从受试者的侧方和上方,分析受试者的动作和球的运动轨迹,以说明掷链球的生物力学特征。

简介：与其他学科相比，生物学有何基本特征?这一问题，在生物学教育理论中却很少论及。但是，从生物学自身的特征来探讨生物学课程与教学的设计和实施，既是课程与教学原理的要求，又是教育心理学原理的要求。笔者试图就此问题进行较为深入的探讨，以期抛砖引玉。

简介：基于计算机视觉通过特征点定位方法提取图像中的人脸特征点，利用其构建了眉间距、瞳孔间距、眼睛宽度等多项指标来刻画民族人脸特征，并分析了穿青人、南京人、蔡家人和革家人等未识别民族的特征，且与汉族、朝鲜族、藏族、蒙古族、壮族和维族等民族进行了相似性度量。实验表明未识别民族的面部特征分布存在一定规律，但受性别影响，不同民族面部之间的相似性也不尽相同。研究结果不仅证实了利用计算机视觉技术对多民族人脸特征进行分析的可行性，也为民族学人类学的相关研究提供了一种新途径。

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：摘要语音识别最为人机交互的重要技术，成为人工智能领域研究的重点，具有重要的研究意义跟广泛的应用前景。本文简要阐述了语音识别的发展、原理、过程。