简介:信息整合与数据挖掘技术在文献数据库创新性建设领域具有非常重要的意义,这已在国外同行的应用中取得了较好的效果,但国内对此项技术的研究和应用才刚刚起步。该研究通过广泛调研,制定了文献专题知识数据库的期刊和文献收录标准,以及数据库框架结构和数据录入标准。在此基础上,收集了国内外乙肝相关文献,借助期刊和文献影响力及专家内容分析等筛选方法筛选了近1.5万篇左右文献信息,构建了一个知识覆盖面广、文章质量高和分类标引好的乙肝专题文献知识库,并进一步通过构建文本挖掘工具字典,成功实现了乙肝专题文献知识库与国内外科学数据型数据库的关联与整合,从而初步实现了乙肝病毒相关蛋白质的知识
简介:摘要:高职院校的教学模式一直在不断改革,以适应工作岗位需求的快速变化。新的理念、技术不断融入教学过程,知识库等形式的学习资料发挥着越来越重要的作用。在《网络操作系统》一课中,采用小组合作学习的模式构建课程知识库,帮助学生在学习知识、训练技能的同时,提高学生的协作能力、学习能力,不仅可以构建学生自己的线上学习资源,还可以帮助学生全面发展,有效提高了教学效率。
简介:摘要目的以药品说明书为数据基础,构建药品知识库。方法对随机抽取的600份药品说明书进行人工标注,并划分为训练集和测试集,基于双向长短期记忆网络+条件随机场(Bi-LSTM+CRF)模型进行训练,完成医学实体的识别;以"相似度计算+规则映射表"的混合模型对提取出的实体进行标准化,完成后将药品信息导入Access数据库。结果基于Bi-LSTM+CRF模型的命名实体识别任务中,除人群类实体外,其余实体中均取得了F值高于85%的良好效果;基于"相似度计算+规则映射表"的混合模型,实体标准化的准确率为88.23%。结论本研究的机器学习模型效果与其他命名实体识别、实体标准化研究的模型效果相近,能够较好地完成药品知识库构建任务。