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  • 简介:摘要:近几年来,由于中国科学技术的不断发展和进步。互联网技术得到了极为广泛的应用,同时信息技术也开始进入一个全新的时代,即大数据时代。在大数据时代,社会上各行各业的信息都会被精细地储存在数据库中,在高校进行科研管理的过程当中,便可以采用大数据进行推理,同时大数据也能够为高校的科研提供一个信息资源丰富的数据库。通过大数据平台,科研人员能够轻易找到自己想要寻找的资料,进而使科研人员的工作效率得到全面的提升。同时,在进行科研的过程中,相关人员还可以参考大数据平台上面的资料对科研当中的各个细节进行调整和完善,继而保证中国科研的质量。

  • 标签: 大数据时代 高校科研管理 创新 科研效率
  • 简介:数据规模大、数据提取和分析的速度快和数据结构类型多样三方面的技术进步,构成了大数据的本质特征.大数据是推动当前时代发展的关键性历史因素.面向未来的教育改革发展,信息技术成为创新实践的基本手段.在大数据技术支撑下,以慕课为主的教学模式和计算驱动型科研范式,正在逐步走向成熟,成为教学科研的重要发展趋势.

  • 标签: 大数据 教育 慕课 计算型科研
  • 简介:摘要护理工作是现代医疗体系中的重要组成部分,能够为社会医疗体系的正常运转发挥不可取代的作用。做好护理科研工作具有较强的现实意义,能够有效提高该项工作的效果,更好的为病人服务。在大数据的背景下,需要深入护理领域中的实际情况进行科学研究,以此来促进护理领域的健康发展。

  • 标签: 大数据 护理 科研
  • 简介:德国华人教授学会年会4月19日在德国明斯特落下帷幕。出席会议的德国洪堡基金会负责人用最新统计数据说明,中国科研人才的质量近年来在加速提升。德国洪堡基金会资助与外联部门负责人梅利希特别指出,1953年建立的洪堡基金会从1979年才开始资助中国学者,一开始,获资助的只有6名中国人。

  • 标签: 德国洪堡基金会 科研人才 洪堡基金 利希 统计数据 数据显示
  • 简介:摘 要:科研院所作为科学数据生产和管理的重要部门,有效实施科研院所科学数据治理是实现其科学数据高效利用的重要手段。本文以数据治理框架为基础,构建科研院所科学数据治理模型,并进行实例分析,为科研单位开展科学数据管理提供参考。

  • 标签: 科研院所 科学数据 数据治理 数据服务
  • 简介:摘要:本文主要探讨大数据背景下的科研管理建设创新。首先从当前科研管理存在的问题入手,分析了现有科研管理模式存在的不足和局限性,然后重点阐述了大数据技术在科研管理中的应用优势和创新思路,最后提出了一些具体的实践建议。

  • 标签: 大数据 科研管理 创新 策略
  • 简介:本文将详细叙述SPSS软件包在教育科研中的常规应用,读者可以用文中所举实例练习SPSS的操作,以达到逐步掌握的目的。二.SPSS的安装SPSS软件包是载于软盘上的成品软件。一套SPSS依版本的不同和用户所需功能的多少不同,分别载于十至二十张360KB的5英寸软盘上。用户在得到以后,需要把它拷贝到硬盘上才能使用。如果用户的SPSS是购买的商品软件,在买来的时候会同时得到一份“安装说明书”,告诉你怎样一步步地把软盘上的SPSS拷贝到硬盘上去。因此本文不再叙述SPSS的安装过程,仅仅指出,安装SPSS需要4MKB至8MKB的硬盘空间。考虑到以后运行SPSS时,硬盘中还要建立原始数据文件、系统文件、报表文件等,所以硬盘应有足够的空间才行。

  • 标签: 硬盘空间 编码表 变量名 用文 顺序执行 变量值
  • 简介:Web服务器与数据库服务器通过数据通道进行通信,数据通道(结构如图1)是普通客户端与数据库服务器或Web服务器与数据库服务器之间的一种通信机制,而是通过执行数据通道中的应用程序来访问数据

  • 标签: 数据通道高校 科研管理 管理系统设计
  • 简介:摘 要:在大数据时代,将现代信息技术与科研管理建设有机融合,对提升科研事业水平具有深远影响,同时大数据背景下的科研管理信息化建设也是实现科研事业可持续发展的关键策略。本文结合大数据时代科研管理信息化建设过程中存在的问题,提出几点建设策略,希望可以为推动科研管理信息化建设提供一定的参考意义。

  • 标签: 大数据 科研管理 信息化建设
  • 简介:高职教育服务于社会的功能主要体现在输送高素质的技能型人才和提供各类技术服务,而要做好技术服务就应将重点放在与企业对接,做好应用性研究和技术升级。只有建立'互联网+科研服务'平台,才能将这一技术服务功能落到实处。

  • 标签: 高职 科研服务 数据平台
  • 简介:摘要:随着科研项目的规模和复杂度不断增加,传统的管理方式已经难以满足实际需要。大数据技术的发展为科研项目管理提供了新的思路和工具。本文以大数据科研项目管理中的应用为主题,系统地阐述了大数据技术在项目立项、实施过程、成果评价等方面的应用,并分析了其优势和潜力。

  • 标签: 大数据 项目管理 应用
  • 简介:摘要目的加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来,1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据,设计了面向分析的医院科研通用数据模型,并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出,建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础,进一步提升了临床科研效率和质量。同时,在确保数据安全、合规利用的基础上,从全院视角对临床科研数据进行了管控。

  • 标签: 临床科研 医疗大数据 科研管理 数据治理
  • 简介:摘要:随着数据科学和大数据技术的快速发展,建立多中心重大出生缺陷数据共享科研数据平台已成为一个重要的需求。本文旨在探讨该平台的构建及应用。首先介绍了平台的架构设计,包括数据采集与整合、数据存储与管理以及数据安全与隐私保护。其次,探讨了平台的技术工具与功能,如数据标准化与清洗、数据可视化与分析以及数据共享与合作。随后,研究了该平台在出生缺陷相关研究领域的创新应用,如发现风险因素与防控策略、探索遗传因素与基因突变以及预测模型与干预手段。此外,还探讨了合作平台与国际研究合作,包括国内外研究机构的合作项目、开放数据共享与互联互通以及跨领域研究和科学合作的实施。最后,总结了平台的优势与挑战。

  • 标签: 多中心数据共享 重大出生缺陷 大数据科学 平台构建
  • 简介:采用网络调查和内容分析法,在明确英国科研数据管理政策现状的基础上,分析其20所高校的科研数据管理政策并深入总结政策总体要求及内容,选择兰开斯特大学、利兹大学以及巴斯大学3所数据管理特色鲜明的高校作为典型案例,进行详细解读,发现英国高校制定的数据管理政策和数据管理模式在政策内容体系、动力机制以及责任细化等方面都可给我国高校的政策制定提供重要经验与启示.

  • 标签: 科研数据管理 高校 数据政策 英国 科研数据
  • 简介:利用"211工程"高校2009-2013年的面板数据,采用DEA视窗分析方法和DEA跨时期分析方法,分别对样本高校理工农医学科和人文社会学科科研活动投入产出的纯技术效率进行动态评价;并利用刀切法和频数分析方法,对纯技术效率值进行稳健性检验,异常值对效率得分的影响很小,效率得分排序相对稳定;采用Tobit回归分析方法,分析影响纯技术效率无效的外部环境因素,院校类型对纯技术效率产生显著影响。

  • 标签: “211工程”高校 科研效率 面板数据 DEA视窗分析方法 DEA跨时期分析方法
  • 简介:艺术科研管理是推动艺术繁荣发展的重要工作,有效的科研管理对提高高校科研水平具有现实意义。大数据时代艺术科研管理面临机遇和挑战,大数据带来新的认知和思维启示,分析艺术科研管理的时代特点和发展要求,能够以新的视角探讨新时期如何按照国家要求推进高校艺术科研管理。

  • 标签: 大数据 艺术 科研管理
  • 简介:摘要:本文简要阐述了大数据的概念和特点,对大数据时代科研成果转化所面临的机遇进行了分析,提出了当前我国科研成果转化中存在的一些问题,主要为:科技成果转化识别机制不完善、科技成果转化对接准备不充分、科技成果转化过程中管理不健全和科技成果转化过程中考评不精准。在此基础上,提出了大数据时代科技成果转化精准机制的构建思路。

  • 标签: 大数据 科研成果 科研成果转化 转化机制
  • 简介:摘要:医院科研档案能够起到为医院科研工作提供重要指导依据以及提升科研水平等重大效果,随着社会步入大数据时代,怎样采取措施让科研档案得到更加高效的使用、提升科研档案的安全性,成为医院档案管理工作中的一项关键性思考问题。本文首先分析了如何进行科研档案的信息化管理,然后提出了加强科研档案信息化建设的措施,希望可以为有关工作提供参考。

  • 标签: 大数据 医院科研档案 信息化管理
  • 简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展和科学研究的不断深入,大数据科研基础设施优化中的作用日益凸显。传统科研基础设施往往面临着数据量庞大、处理效率低下和信息整合困难等挑战,限制了科研工作的进展和发展,而大数据技术的出现为科研基础设施的优化提供了新的机遇和解决方案。本文旨在探讨大数据科研基础设施中的应用,深入了解其对科研工作的重要意义和潜在影响,同时也期望可以为科研人员和相关从业者提供有益的参考,促进大数据技术在科研领域的深入应用和创新。

  • 标签: 大数据 科研基础设施优化 应用
  • 简介:摘要目的应用数据包络分析法(DEA)对医院科室科研绩效的考核指标体系进行评估。方法在已构建的医院科室科研绩效考核指标体系三级指标赋值的基础上计算科室的相关数据,以科研项目、人才队伍和科研平台为投入指标,以论文、获奖、专利、出版专著、行业规范指南和成果转化为产出指标,以科室为评价单元,运用数据包络分析法软件评价科室科研绩效考核评估结果、投入冗余量和产出不足量等。结果25个科室的平均综合技术效率值为0.404 8,平均技术效率值为0.837 1,平均规模效率值0.428 3,其中7个科室总体有效,17个科室技术有效,7个科室规模有效。结论以上分析结果可为科室科研发展提供参考依据,医院在构建合理人才梯队,给予充分科研时间的基础上,应进一步优化并完善科室科研绩效考核指标体系和分级管理办法。

  • 标签: 数据包络分析法 医院 科研绩效 评估