简介:摘要:改革后,为了掌握油气管道失效原因,以美国1995-2014年油气管道失效数据为基础,开展了油气管道失效数据统计分析与研究。阐述了美国油气管道失效事故数据上报准则与分级要求,从事故数量及发展趋势、事故后果影响、失效原因等方面开展了统计分析,结果显示自2002年美国提高管道管理要求以来,特大事故数量明显呈逐年下降趋势,上报事故和重大事故数量基本保持平稳。基于油气管道失效数据研究了7类失效原因导致管道失效事故比例关系情况,从发生危害可能性和危害后果严重程度对7类失效原因进行评价,结果显示所有上报事故和重大事故主要失效原因为材料/焊接、腐蚀和开挖损坏,特大事故的主要失效原因是开挖损坏、其他不明原因和误操作。最后,就发展中国管道事故管理和数据统计分析提出建议。
简介:摘要:通过对某核电厂低压加热器抽汽管道膨胀节变形失效进行原因分析,制定可行的改进方案,并在该机组大修中实施,成功解决了西门子机型低压加热器抽汽管道膨胀节变形失效的问题,为机组的可靠运行提供了保障,也为后续类似问题的成功处理提供了借鉴经验。
简介:摘要:贝叶斯网络作为数据分析和不确定性推理的工具,帮助人们将概率统计应用于复杂领域。它随着人工智能的研究而兴起,其影响范围也逐渐扩大到了其它众多领域,并产生了重要的影响。贝叶斯网络也是描述随机变量之间的相关性的一种语言,完成概率推理是贝叶斯网络的主要目标,即预测一些事件的发生概率。理论上联合概率能满足在机变量之间进行概率推理的要求,但随着变量的数量增加联合概率的复杂度呈指数增长,因此应用联合概率分布进行概率推理变得不可行。贝叶斯网络可以将复杂的联合概率分布分解成多个模块,从而达到降低联合概率分布复杂度的目的。这一方法的提出解决了原先概率论难以应用于大型复杂系统的困难。