简介:摘要:随着智能化技术的发展,我国电网的运作也趋于智能化。然而,作为其中一个重要环节的智能用电,特别是社会居民智能用电水平却未能得到充分利用和全面发展。为更好地把握社会居民智能用电现状,厘清制约智能用电应用推广的具体因素,本文从社会居民用电行为出发,以北京市昌平区以及全国部分地区的社区居民为样本进行问卷调查获取信息。通过 SPSS进行数据处理,并运用回归分析,熵权法等方法进行数据分析,建立了回归模型,结合因素分析法及消费者行为理论明确了影响智能用电发展的主要因素,并提出了高效的改进措施及发展方案。实现智能用电潜力最大程度的挖掘和用电效率的提高,促进节能减排在居民智能用电方面进一步发展。
简介:为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。
简介:摘要目前,东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台,而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足,我局信息中心自主研发了用户行为分析系统,实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能,本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。