简介：针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。
简介：国家质检总局最近对家用燃气灶产品质量进行了国家监督抽查，本次抽查主要集中在家用燃气灶生产企业比较集中的广东、浙江和上海3个省市，共抽查了57家企业57种产品，合格54种，产品抽样合格率为94.7%。
基于 MMAS 算法的瓦斯突出预测方法研究
小型家用燃气灶生产企业质量问题突出
