简介：摘要：深度学习作为近年来的热门话题，在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例，首先探讨开展深度学习研究的可行性，随后说明深度学习的应用路径。

简介：摘要：随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，各类科学技术已经得到了较为完善的发展优化，使得自然语言处理技术与语言深度计算得到了越来越多的重视，其作为一种全新的语言能力，在当前的社会环境中已经成为一种前沿的技术手段，将这种自然语言处理技术以及语言深入计算有效融入到群众的日常学习以及日常研究当中，能够更好的提升整体效率以及水平。因此，文章首先对自然语言处理技术的基础展开深入分析；在此基础上，提出计算语言学发展的制约因素，以求为自然语言处理技术与语言深度计算的未来发展奠定坚实基础。

简介：摘要：本研究致力于提升自然语言查询数据库系统，采用多种技术和策略改进基于自然语言处理的数据库查询语言。通过综合运用系统设计、语义解析、用户查询分析和实例展示等方面，能够将用户的自然语言查询精准地转化为数据库查询语言，为用户提供卓越的查询体验。这项研究为自然语言查询数据库系统的性能和可用性提供了深刻洞察，强调了技术整合的关键作用，并为未来研究和应用提供了重要指导。

简介：摘要：随着我国社会市场主义经济的高速发展，我国信息检索也在不断发展。在这样的社会背景下，相关人员在信息检索中逐渐开始应用自然语言处理，进而来提高信息检索效率以及检索质量。据调查可知，自然语言处理的构成部分多种多样，呈现多元化趋势，主要包含有资源（机读词典）与自然语言处理技术（基本自然语言处理技术与高级自然语言处理技术）两大类。本文以自然语言处理在信息检索中的应用为主题进行探析。

简介：自然语言理解的本质是知识工程。计算机完全可以不断逼近人类的语言交际能力。说话的目的是"以言行事",领会"交际意图"就是语言理解的终点。

简介：本文试图以通俗易懂的笔触，来说明：在实现计算机自动处理维汉语的“人工智能”的过程中，必然会遇到一些什么问题？可供我们新疆研究“维汉语的计算机人工智能”及“计算机语言学”问题的专家、学者们作参考。

简介：若从进化论的视角去看自然语言研究,就可以发现语言进化已经成为自然语言研究中的一个重要课题。突变论、适应论和资源再用理论等不同的进化理论,对自然语言研究都有着深刻的影响。可以说,采纳不同的进化理论,语言学家就会主张不同的语言观。生成语法和更简句法中,一些重要理念被提出或摒弃,其根源都可以追溯到进化理论。鉴于进化理论对语言研究如此重要,要想使语言研究取得突破性进展,语言学家必须努力吸收和借鉴生物学以及其他自然科学的研究成果。

简介：摘要： 模糊性是自然语言的重要属性。本文探讨了自然语言模糊性的三个主要特征：不确定性、确定性及可变性。其中，不确定性是语言模糊性的最显著特征，确定性从另一个角度解释了不确定性的内涵，而可变性则在两者之间构架了一道相通的桥梁。

简介：摘要：近年来人工智能（AI）得到了快速发展，并在若干领域得到了广泛应用。其中，自然语言信息处理就是人工智能领域的一项重要技术。它融合了语言学、计算机学、统计学、大数据等多门技术，进一步提高了人机交互能力。本文首先介绍了自然语言信息处理中包含的核心技术，随后就该技术在语言自动翻译、字符精准识别、文本检索、机器人聊天等方面的智能化应用展开了简要分析。最后基于AI技术、5G技术的发展趋势，对自然语言信息处理的应用前景进行了简单预测。

简介：摘要：随着中国“碳达峰”“碳中和”目标的提出，政府能源监管部门要求进一步降低燃煤火电的发电比例,提高新能源发电比例。为此，国家从政策上大力扶持光伏、风电等新能源发电站建设，新能源发电站数量增长迅猛。电网公司按照电网规模配置调度值班人员，仅满足传统的发电站调度需求。在大量的新能源发电站接入电网后，电力调度值班人员存在的语音交流处理能力不足的问题，严重影响了电力调度的效率。

简介：摘要：自然语言处理技术已经广泛应用于各个领域，其中军事情报领域也不例外。本文探讨了自然语言处理技术在军事情报领域的应用，包括文本分类、情感分析、问答系统等。通过分析来验证自然语言处理技术在军事情报领域中的优越性。

简介：摘要本文从词法分析的特点和难点角度分析了词法分析在自然语言处理中的作用和地位，并介绍了中文词法分析中一些典型的自动分词算法。

简介：人工智能时代,随着汉语、英语领域对语言文字信息处理研究技术的不断迭代和更新,藏文信息处理技术也从文字信息处理逐步向语言语音信息处理拓展。文章通过以中国知网为数据源,下载了所有与藏语自然语言处理相关的文章,用文献计量学的方法从论文数量规律、机构发展、主题研究、作者分析四个方面初步分析了我国在藏语自然语言处理方面的研究发展情况。

简介：自然语言机器处理是应用语言学和人工智能研究中最重要也最为活跃的一个研究领域,已有的自然语言处理理论虽然取得了不小进步和成果,但为了推进我们的研究,使之实现真正质的飞跃,我们仍有必要经常向我们自身的智能“回归”,通过将对人工智能的认识与对真实智能的认识进行比较,一方面深化对我们自身的认识,另一方面又以之为镜,反观我们的自然语言处理理论和实践.我们必须经常不断地进行这样的回归,而这样的回归也不会有一个终点.

简介：本文所称的自然语言，特指人类在日常生活中使用的汉语、英语、日语、韩语等语言，它不仅包括语音，同时也包括书面文字。自然语言处理技术就是以电子计算机、编程语言为工具对人类特有的书面和口头形式的自然语言信息进行各种类型处理和加工的技术，是对自然语言进行数字化处理后与计算机进行通信、从而实现“人机交互”的技术。具体而言，自然语言处理的目的是为了让计算机能够理解人的语言，然后做出相应的处理或者应答。根据应用场景的不同，自然语言处理可以分为如下三点：（1）信息抽取，包括自动摘要、自动检索、舆情分析等；（2）语言理解，包括机器翻译、人机对话、语义理解等；（3）跨形态组合，包括看图说话、语音自动合成、辅助教学等。这些应用都是利用自然语言处理技术，对所需要处理的信息进行挖掘和分析，找出人们想要的东西，进而作出响应。而落实到具体的应用，又会衍生出很多不同的应用系统，如信息自动抽取系统、信息自动检索系统、文本信息挖掘系统、机器翻译系统、人机对话系统、图片描述自动生成系统、语音自动识别系统、语音自动合成系统、计算机辅助教学系统等等。简言之，自然语言处理技术作为人工智能中最为重要的技术之一，主要包括文本分类、机器翻译、信息抽取、情感分析、舆情监测、语音识别、OCR识别等技术。

简介：摘要

简介：对于处理各种相互关联的议程,语言学和时下流行的主体逻辑颇为有用。语义学和语用学可以受益于一种内涵更为丰富的一般观点,这一观点涉及语言过程及其主体;而论述语言表达式的策略语义学和语用学,由于其与人类行为相伴随,并对之进行指导,则可以令各种主体逻辑从中获得良多教益。

简介：摘要：近年来，随着我国航空事业的迅猛发展，空中交通流量持续快速增长。对空中交通管理的要求也不断提高，空中交通管制人员要掌握的专业知识也越来越多，而我国空管系统中仍存在着大量人工的、纸质化的信息传递方式。这些信息传递方式存在着效率低、准确度不高、浪费时间等问题，不利于空管工作效率和管制安全。而自然语言处理技术的发展为这些问题的解决提供了可能。本文主要讨论了自然语言在空管系统中的应用，阐述了空管系统中存在着大量非结构化的信息，对这些信息进行分析处理后可以实现自动化、智能化管理，为空管系统提供更好的服务。

简介：摘要：随着人工智能技术的广泛应用，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支，受到了越来越多的关注。本论文主要探讨了人工智能在自然语言处理领域的应用，并对其面临的挑战进行了分析和总结。在应用方面，人工智能在自然语言处理中发挥了重要作用，包括机器翻译、信息抽取、情感分析等。然而，自然语言处理领域仍然存在诸多挑战，如语义理解、语法分析、多语种处理等。本文通过对相关研究进行综述，揭示了自然语言处理领域的应用现状和面临的挑战，并提出了未来发展的方向和可能的解决方法。

简介：摘要：深度学习技术在自然语言处理领域的快速崛起，提供了更加高效和精确的文本处理方法。随着深度神经网络的发展，能够更好地理解和解释人类语言的复杂性。通过构建深层次的神经网络模型，可以利用大规模数据集进行训练，从而实现自动化的文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。深度学习在自然语言处理中的应用研究不仅带来了更高的准确率，还改善了文本生成和机器翻译等领域。