简介:摘 要:近年来航班延误成为民航业重点关注的问题。航班延误不仅会损害乘客的利益,也会影响航空公司的经济效益与品牌形象,不利于民航发展。因此,本篇文章基于我国某航空公司的大量航班运行数据,对影响航班正常性的因素进行分析。通过对航空公司航班运行资料的收集与分析,可以得出各影响因素所占的比重,从而确定研究的重点。本文分别从季节和航班日期两个因素的角度,研究其对航班正常性的影响,并建模分析。本文基于应变量是二分类变量,通过建立Logistic 回归模型对航班正常性进行验证预测。经检验后发现季节因素对航班的正常性影响非常显著,航班日期对航班正常性的影响则不够显著。并利用 SPSS模型对航班延误情况进行了预测,计算结果显示预测效果良好。最后,总结得出延误后的处置策略,以此提高顾客满意度,维护品牌形象,减少延误产生的恶劣影响。
简介:摘要:随着我国经济的快速发展,航空客运量与航空货运量迅速提升,航班飞行班次大幅增长,环境问题也就随之凸显。如今,雾霾天气越来越频繁,人们深受其害,患有呼吸道疾病的人越来越多,人们的环保意识也越来越强,对环境保护及相关污染源控制的重视程度亦越来越高。本文所研究的基于太阳能技术的绿色机场规划运行,分别从太阳能发电技术和驱鸟设备相结合、太阳能多功能航空机场地面车辆以及机场太阳能热水供应系统三个角度出发,使机场在建设中尽可能降低能源消耗,减少二氧化碳的排放量,降低机场废弃物的排放和对环境的污染,实现人与自然和谐相处。在以上环境条件下提出绿色机场研究不仅适应我国建设民航强国的发展方向,而且具有一定的前瞻性和现实意义。
简介:【摘要】航空运输行业对于全球的经济活动有着不可忽视的重要作用。民航可持续保持活力的重点之一为保障在全球、各国家及各区域内维持安全、稳定、高效地运行。人工智能是采用数字计算机或通过数字计算机进行控制的机器来模拟、扩展人类的智能。目前人工智能在对航班运行的控制中被不断运用,本文将对这方面进行详细叙述。
简介:摘要:本文旨在分析机场在保障方面的问题,提出优化措施,作者选取了银川河东国际机场2021年旅客原因及机场原因延误的航班,对延误原因进行统计分析,提出优化改进措施,旨在不断提升机场放行正常率和运行效率。
简介:摘要:孟加拉湾热带气旋是在孟加拉湾和相邻的北印度洋地区发展出来的气旋,是影响航班安全运行的严重危险天气,其云系会给周边机场带来大风和强降水,影响航班正常起降,严重危害停场航空器安全;而移动过程中云系对飞跃航路有覆盖遮挡,加大国际航班航路选择的复杂度和困难性。本文简要介绍了孟加拉湾热带气旋特点和对民航航班运行的影响。
简介:摘要:本文围绕基于运行数据分析的航班正常性管理展开深入研究。文章首先介绍了航班正常性管理的理论基础、评价指标以及大数据技术在该领域的应用。接着,文章构建了航班运行数据分析框架,详细阐述了数据预处理、时间序列分析、关联规则挖掘、聚类分析和机器学习模型等在航班延误预测、关联延误识别、运行模式识别中的应用方法。通过对大量实际运行数据的深入分析,文章揭示了航班延误的总体特征、时空分布规律以及关键影响因素,探讨了航班延误的关联性与传播效应。在此基础上,提出了航班计划与调度优化、航空资源分配与协调优化、非正常航班应对与恢复等管理策略。本文的研究不仅丰富了航班正常性管理的理论体系,也为航空业的可持续发展提供了有益的探索和参考。