简介：针对HK模型不能反映个体间信任和影响是由量变到质变的过程，建立了具有连续影响函数形式的舆论演化模型，并对模型进行了模拟实验。结果显示：有界信任参数越大，观点集团的数量就越少，而群体观点收敛的时间越短；完全影响的区间参数越大，观点集团的数量就越少，集团内观点趋于一致所需时间越长；整个群体观点最终趋于一致时，收敛时间随参数的增加而减少。此外，仿真结果还说明当个体自信心较强时，观点集团数量较多，而每个小集团内观点趋于稳定的时间较短；当群体观点趋于一致时，个体自信程度越高，收敛时间越长。

简介：从在线交易交易者感知的视角出发，应用系统动力学理论，分析网上信用风险感知的影响因素，构建了网上信用风险感知系统。基于此，根据该系统各影响因素间的关系建立相应的系统动力学模型；并以交易次数为模拟单位，通过Vensim软件，模拟了100次在线交易过程中感知信用风险率的变化趋势。研究表明：感知信用风险对于商家信用和交易者的受骗经历较为敏感，其次为交易额和个人防范能力，而对于信用服务收费率（OTS价格）的变动最不敏感。

简介：以社会资本理论为依托，研究相互信任、共同语言和网络密度如何影响虚拟社区成员间的移情作用，进而通过移情作用影响社区成员的知识创造行为，即知识外显化和知识组合。通过在线收集255份虚拟社区成员数据，采用结构式方程模型进行验证。研究发现，网络密度直接影响了社区成员间的移情作用，移情作用进而影响了社区成员的知识外显化和知识组合；社区成员间的相互信任和共同语言可以提高虚拟社区的网络密度，并通过网络密度的中介作用间接影响社区成员间的移情作用。