简介:摘要:近来,随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱,全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业,虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响,但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆,其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例,建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失,提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化,以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标,将实验进行Matlab仿真,结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率,具有较好的应用前景。
简介:摘要蚁群算法是一种成功的启发式算法,但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题,提出了定期交流和模范带头学习模型,前者是在蚂蚁每走过一定城市后,进行学习交流,选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响,从而加快总体的收敛速度;后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后,选出最优秀的蚂蚁,在其走过的路径上释放大量信息素,对下一周期蚂蚁的旅行进行引导,避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。
简介:摘要院通过机床主轴结构的分析,建立数学模型优化主轴。改进的蚁群算法,将寻优过程分为粗搜索和精搜索两个步骤,将粗搜索获得的可行解进行变异交叉操作,最后通过精搜索完成整个寻优过程。分别采用改进蚁群算法、基本蚁群算法和常规优化设计对主轴进行优化,对比分析优化结果可知,采用改进蚁群算法优化后体积减少了5.6%,刚度提高了8.2%,并且改进蚁群算法比基本蚁群算法优化耗时减少了36%,比常规优化设计减少了57%,这为机床主轴系统的优化提供了一种切实可行的优化算法。
简介:摘要:由于现有的布线优化方法多层布线交叉点个数多,线网复杂程度高,为此研究基于蚁群算法的高层居民建筑布线优化方法。在高层建筑的布线中,对三维布线空间的障碍物进行统计,建立建筑布线路径模拟模型。对布线区域坐标网格划分。运用线段搜索的方式来生成访问节点范围,建立一个10m×10m的布线平面,其中含有一定的障碍图形。通过几何图形的转换获得坐标点位置。运用蚁群算法对范围进行访问路径搜索,运用曼哈顿方式走线,将有效访问节点集中的目标点四周的点进行连接。加入引力作用提升蚂蚁去往下一个访问节点的概率,获得访问节点之间的最短距离。当迭代结束后,搜索得到迭代的最优路径,对路径进行信息素更新。将结果与起始终止节点进行连接从而完成优化建筑布线。实验结果表明,小组1的布线交叉点个数为0,线网复杂程度较低,实现了建筑布线优化方法的高效应用。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.
简介:异步电机在运行过程中,由于温度升高、磁路饱和、频率变化等因素的影响,电机的机电参数会发生变化,直接改变的是电机对象的模型,影响控制精度。为了得到更好的控制效果,本文采用在线辨识及在线优化控制器参数的方法,得到了较好的动态特性和稳态精度。应用Simulink设计基于在线辨识及蚁群优化的异步电机矢量控制系统,并进行仿真研究,结果证明了此种方法的有效性,不仅可以满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与稳态特性,表现出较强的自适应性与鲁棒性。