简介：摘要：机器视觉测量技术是通过将识别到的视频或图像信息转化为数字信息进行结构表面位移精确测量的一项新技术，结合边缘计算可实现水工建筑物表面变形的在线监测，配合在线评估能够实现水工建筑物的安全风险智慧感知、分析和预警。文章阐述了隧道运营期间表面位移机器视觉在线监测技术的原理、检测系统、检测对象等，此技术在隧道运营期间的安全监测具有较强的应用优势。

简介：摘要：本文基于机器视觉技术，研究了建筑物变形监测技术。通过对建筑物的视觉数据进行分析和处理，实现了对建筑物变形情况的实时监测和分析。首先，利用计算机视觉算法对建筑物的图像进行处理，提取出关键特征点和结构信息。然后，通过对比建筑物的初始状态和当前状态，计算出建筑物的形变情况。最后，利用数据可视化和分析方法，将监测结果呈现给用户，并提供预警和报警功能，以保障建筑物的结构安全。实验结果表明，该技术能够准确地监测建筑物的变形情况，并具有较高的实时性和可靠性。

简介：摘要：随着机器和物联网技术的快速发展，过去使用的贴片、刷漆、埋桩等方式逐渐被取代，发展为由大量的传感器构成的检测网络。常用的监测技术包括地表变形监测、环境因素监测、内部变形监测、巡视监测以及自动化监测技术。各种方法和技术都有其局限性，相对于地质灾害的普通监测来说，自动化的监测具有更大优势，可自动化采集监测数据，不受时间、天气影响；可对野外监测点实现远距离监测和遥控，节约人员成本，为难以达到的地区提供便利；可实现监测数据的实时信息处理，异常及时反馈；可结合预警算法，实现超过预警值时自动报警。目前，在选择监测点、检测方式、预警成效上还有待加强，智能化、实时化的灾害预警急需加快开发和应用。

简介：摘要：本文根据某地区地质灾害的特点，利用机器视觉技术、监测传感器等设备对地质灾害进行实时监控，并利用云计算技术构建软件框架，实现灾害可视化功能，实时信息查询、信息处理与分析、灾害预警等。 

简介：摘要：本文研究了致力于基于机器视觉技术的工业安全监测与预警系统的研发与优化。随着工业化进程的加速，工业生产中的安全问题日益凸显，因此，建立有效的监测与预警系统对于工业安全至关重要。本论文采用先进的机器视觉技术，结合图像识别、物体检测、行为分析等方法，建立了一套完善的工业安全监测系统。通过对工厂生产过程中的视频数据进行实时分析，系统能够检测出潜在的安全风险，如危险物品的泄漏、设备故障等，并及时发出预警，以减少事故发生的可能性。该研究为提高工业生产安全水平提供了有力支持，有望在工业生产领域广泛应用。

简介：摘要：现如今工程中隔震支座类型，主要包括天然橡胶支座、铅芯橡胶支座、高阻尼橡胶支座、弹性滑板支座、摩擦摆支座及其他隔震支座。隔震支座在安装后受徐变和温度的影响下必然会存在变形的情况，因此对于隔震支座变形的监测也是工程中存在的问题。就监测方式而言存在多种类型，选择合适的监测方式对隔震支座的监测大有裨益。视觉监测系统技术成熟，·监测效果较好。可以在涉及有隔震设计的工程中推广应用。

简介：摘要：全国地铁隧道9584公里，部分隧道出现了各种病害，隧道病害严重影响了隧道安全。采用视觉位移测量技术能够取代全站仪测量、静力水准监测等传统监测技术，能够对地铁隧道进行实时动态监测，一台仪器即可完成隧道衬砌隆馅、水平位移、地表沉降、净空收敛、拱顶沉降等指标监测，视觉位移监测系统可自动采集海量数据并进行智能筛选，通过三维可视化平台及大数据管理，实现隧道多要素状态监测、统计分析、趋势预测、预警报警等功能，具有巨大的实用价值和市场前景。

简介：摘要：本文针对现有的泥石流监测系统采集数据存在大量误报等问题，引入了视觉识别技术进行多维数据分析去除采集是无效数据，同时视图信息能为后端监控平台提供更丰富的决策数据，从而科学地开展泥石流监测和预警，避免给人民生命财产安全带来危害和不必要的人力财力物力浪费。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：摘要:本文针对建筑施工现场监测与管理的需求，探讨了计算机视觉技术在该领域的应用。首先介绍了计算机视觉技术的概念及其在各领域的应用情况。其次分析了建筑施工现场监测面临的常见问题与挑战，以及监测指标与关键需求。随后，重点阐述了计算机视觉技术在建筑施工现场监测中的三个关键应用方面：图像采集与处理技术、目标检测与识别技术以及场景分析与异常检测技术。最后，通过对相关技术的综合应用，实现了建筑施工现场监测与管理的智能化与自动化，提升了施工现场的安全性、质量和效率，为建筑行业的可持续发展提供了新的技术支持和管理手段。

简介：摘要：随着城市交通基础设施的不断发展，桥梁结构健康监测与评估成为确保其安全运行的关键。本文通过综述机器视觉技术在桥梁结构监测中的作用，深入探讨了基于图像处理的结构损伤识别、机器学习在健康评估中的应用以及数据融合方法在评估中的效果。在桥梁结构监测系统设计方面，硬件设备选型、图像采集与处理系统、数据存储与传输等关键步骤均被详细阐述。通过选取实验桥梁及监测点，以及监测系统的部署与运行的案例研究与实验，本文展示了一个综合而科学的桥梁结构健康监测方案。未来，该方案有望为交通基础设施的安全性提供更为可靠的技术支持。

简介：摘要：本研究基于机器视觉技术，探究铁路闸瓦状态监测方法。通过图像采集、预处理、特征提取和分类模型设计等步骤，实现对闸瓦状态的自动化识别和监测。实验结果表明，该方法对铁路闸瓦状态的监测具有较高的准确性和稳定性，同时能够提高监测效率和降低成本。因此，基于机器视觉的铁路闸瓦状态监测方法具有广泛的应用前景和推广价值，有望为铁路运输的可持续发展贡献技术创新和实用解决方案。

简介：摘要：针对广东省营运高速公路边坡具有分布范围广、边坡规模小和雨季滑塌频发等特点，提出将视觉监控技术用于公路边坡变形与滑塌监测，结合实际工程案例探讨了监测设备平台搭建、现场设施安全防护与自动监测数据处理与分析，并与人工变形监测、基于北斗和GPS的位移监测方法进行技术经济对比。分析结果表明，采用位移视觉监控方法与表面位移人工测量位移结果具有良好的一致性，与其他边坡自动监测技术相比，该技术使用成本较低，量测精度更加理想，可满足高效化、低成本和高覆盖范围的营运公路边坡自动化监测要求，在营运高速公路边坡变形自动化监测领域具有广阔的市场应用前景。

简介：摘要：随着社会工业化的不断加深、城镇化的不断发展，我国许多水资源遭到污染。亟需继续提高对水环境监测的重视程度。以无线视频传感器网络技术为基础的视觉感知作为一种新型、实时有效的监控手段，在越来越多的监测领域中得到了广泛的应用。论文对于大量先前学者和研究人员的工作进行分析，结果表明，基于该技术的水环境监测是重要的研究方向，该技术在水环境质量监测方面具有良好的发展前景，并就该技术的应用方向进行了简要分析。

简介：摘要随着我国科学技术的飞速发展，电力工器具制造实力不断提升，企业生产制造切实需求得到满足，其中带机器视觉的电力工器具能将人力从繁重的生产加工流程中解脱出来，利用信息技术便可高效操控电力工器具，同时削减产品质量受人力因素消极影响几率，达到提高产品生产加工质量的目的。本文通过分析带机器视觉的电力工器具监测设计方略，以期提高电力工器具综合应用质量。

简介：摘要：调查数据显示，有高达17.59%的青少年考虑过自杀，且实际发生的青少年自杀事件也越来越多地出现在我们视野，青少年心理问题应得到更多的重视。若是能提前发现青少年的心理问题并提前干预治疗，则有可能挽救不少生命。本文提出了一种方法，通过计算机视觉观测青少年的面貌、体态等特征，并进行长期观察，从而预测其是否存在心理问题。

简介：

简介：摘要本文针对城市轨道交通、城市道路、公路等桥梁高支模施工支架安全性分析、实时监控、应急预警等难题，提出了综合运用机器视觉、BIM、移动互联网等新兴技术，研究实现了一种全新的智能图像识别、分析计算和实时监测技术，研发了一种用于桥梁高支模施工安全性实时监测的“视觉机器人”。

简介：摘要：

简介：摘要闪光视觉诱发电位(F-VEP)能够评估从视网膜至枕叶皮质整个视觉传导通路的功能，可作为神经外科手术中评价视觉功能的较好指标，其应用可有效避免手术相关的视觉损伤。本文将从F-VEP术中监测的发展历程、原则和基本方法、影响因素三方面对F-VEP术中监测进行综述。