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  • 简介:分析了社会科学中的大数据应用及其研究方法转型的问题;大数据研究进展与多种学科交融有关;解读了社会问题的大数据类型,剖析其可能的5个来源:交互数据、内容数据、时空数据、分层互动数据和进化数据;展望了大数据及其社会认知发展趋势,处理异构大数据的技术手段的通用性,使未来社会科学、自然科学的界线淡化,并统一表现为复杂巨系统的认知问题。

  • 标签: 社会认知 大数据类型 研究范式