简介:摘要:目前,对于特种设备的检测,现有的技术已经很成熟,能够对缺陷进行精准的定位,但现有的检测手段往往需要停产停工配合使用,造成大量的经济损失。所以实现对设备的实时检测和在线监测以及降低监测成本成为发展的方向。智能爬壁机器人被广泛地应用于特种设备的检测工作,为了提高机器人的工作效率,对于人工智能软件系统的开发和自适应定位算法的需求以及更加稳定的多场景应用的机械结构的机器人的研制是迫切需要的。分布式光纤传感器的使用越来越受到人们的推崇和喜爱,如何实现光纤传感器的微型化、集成化,实现单一传感器单元对多个目标对象进行监测,实现监测对象的多样化是目前研究的重点。对于声发射等相对成熟的检测技术来讲,对信号的处理,图像的模糊识别技术的发展尤为重要。智能算法以及实现数据的横向和纵向的对比也是研究的热点。建立腐蚀等缺陷声发射信号与特征参量间关系,对于信号的量化、缺陷信号的反演以及检测设备和方法灵敏度提升的研究值得做更多的工作。
简介:摘要:随着现代科学技术日益发展,科技在电力设备状态监测技术方面也得到了长足发展。结合现在的发展情况来看,监测技术在电力系统中的应用无论是从深度还是广度都得到了广泛应用和高度发展。运用高效的检测手段以及有针对性的分析诊断技术来精确的掌握电力设备的运行状态,确保设备的安全性和功能的稳定可靠运行是电力设备监测技术的最终目的。
简介:摘要:铁道运输一直是我国重要的运输方式,其发展前景十分广阔。随着经济快速发展,人们对交通运输方式的要求也不断提高,与此同时,国内高速铁路技术得到了不断发展,铁道信号设备变得越来越重要,应用范围也越来越广。对基础设施进行准确监测是保证铁路正常运行及提高铁路运输效率的重要手段,因此必须对铁道信号基础设备进行全面监控,以保证铁路沿线作业的安全。现阶段,铁道信号基础设备检测工作在实施中存在诸多问题,其中最主要的问题是在采集到信号数据后,由于传输时间较长而导致信号数据丢失,进而造成铁路运行出现故障。针对这一问题,需要对铁道信号设备采取必要措施,进行在线、实时监测,以保证其能够及时、准确获取到监测信息。