简介:摘要随着城镇化建设的不断加快,对于建筑质量的要求也越来越高,其中建筑质量离不开建筑材料的检测工作,建筑材料检测工作中误差是不可避免的,如何在这种情况下对常见误差进行科学的数据处理是一个非常重要的研究方向。
简介:随着岩土工程监测技术的不断发展,监测设备日趋多样,监测手段和方法日益完善,监测数据的数量也与日俱增。这些数据在不同程度上受到各种内外因素的干扰,包含着粗大误差。这种误差破坏了监测数据的真实性并在一定程度上对监测数据的可靠性造成影响,进而可能导致完全错误的数据分析和安全性评价,酿成不良后果。因此,对监测数据进行有效的误差分析成为数据处理的首要环节,也是对监测对象进行安全性评价的基础。总结了岩土工程监测数据中粗大误差的来源、处理方法的研究现状,提出了几种简单实用的误差处理方法,并对各种方法进行了比较,最后通过工程实例加以分析。
简介:研究了Lorenz非线性系统中使用的集合平均方法来减小计算误差的效果,通过检查5组数值试验(每组20个样本)的结果发现:集合平均对计算误差的减小和消除不如高精度算法有效,这主要体现在以下几方面:1)普通的算法和双精度的计算环境中,若截断误差是主导误差(当初值误差很小时),各集合的平均结果并不收敛于真值,而是收敛于含截断误差的数值解;2)若初值误差为主导时,系统受到初值误差增长规律的影响,数值解收敛于由初值误差主导的误差解;3)这两种误差量级接近的时候,两种误差都无法消除掉。对解的统计特征进行研究表明,可信的数值解与含计算误差的数值解有许多相似的地方,但是与集合平均的数值解有很大不同,同样说明了集合平均不适用于减小计算误差这样的问题。此外,试验结果表明即使数值解的概率分布形式基本正确,也不能保证数值解是正确的。