简介:摘要:血液是生物体内重要组成部分,肩负着物质输送和传递的任务。血流微环境影响着心血管发育、红细胞聚集及血液黏度、癌症转移和动脉粥样硬化等生理病理过程,在药物输送、细胞分选、人工器官设计和生物体运动等研究领域,流场环境也起到重要作用,这使得微流场的测量和定量分析变得尤为重要。微粒子成像测速(micro-particle imaging velocimetry,Micro-PIV)将传统的粒子成像测速和显微技术结合起来,通过对高速相机在不同时刻拍摄的两组图像进行互相关分析,能够计算得到微流场环境的速度场。与其他速度测量方法相比,Micro-PIV 技术具有较高的时间分辨率和空间分辨率。本文介绍Miero-PIV系统的主要组成及相关原理和分析方法,并总结其近年来在生物医学工程领域的研究进展,对 Micro-PIV 的不足和应用前景展望进行探讨。
简介:摘要:纳米技术作为一项新兴的前沿科技,着非常高的科学研究价值。近些年随着时间的推进及现代科学技术的快速发展,人类医学技术也有了非常大的提高。纳米技术的可使用范围非常广泛,相关研究人员开始将纳米技术与医学领域、生物技术领域、信息技术领域相结合,持续不断的研究和创新,开发出新的技术解决现有问题。
简介:摘要:本文介绍了聚丙烯装置挤压造粒机在生产过程中出现不规则颗粒的原因,对影响聚丙烯颗粒的因素如“三同时”、切刀、模板等问题进行了科学分析,并提出对应措施,改善不合格粒子出现的频率,有效提高聚丙烯装置生产效益。
简介:摘 要:随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加,准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力,有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先,通过建立结构的数学模型和物理方程,将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后,引入粒子滤波算法,实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明,基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性,并考虑外界激励和结构系统的不确定性,从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能,提高预测的精度和效率,推动该方法在结构工程领域的广泛应用。
简介:摘要:根据双电机+两档变速箱系统结构特点,定义4种驱动模式并建立动力学及系统效率模型。采用粒子群优化算法获得最优转矩分配策略。仿真表明控制策略有效,符合设计预期。