简介：在算法思想的指导下，利用空间向量及其运算，建立求二面角大小、点面间的距离的一般算法，彻底解决求二面角大小、点面间距离的问题，并以此说明算法思想在解题中的重要意义．

简介：交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法，但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列，由于没有行之有效的地杂波滤波器，因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器，它从频域滤除地杂波的谱分量，并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱，然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比，它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题，而且还可以在地杂波存在时，在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数，使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。

简介：摘要基于长距离中压线路的线路距离长、负荷分布广、线路末端电压偏差大等特点，针对已有算法在解决长距离中压线路无功优化问题中的不足，提出了在保证末端电压质量的情况下，以线路有功功率损耗最小为目标函数的数学模型。通过给出计算过程中尺度变换系数和“二次搜索”调节系数与其他变量之间的函数关系，对变尺度混沌优化算法进一步改进，从而提高该算法在无功优化过程中的求解精度。将该算法应用于5节点系统中所涉及的中压线路进行仿真分析，进一步证明该算法的有效性。

简介：FM-CWSAR是一种新近被提出来的雷达成像体制,它结合连续波与合成孔径成像技术,具有结构简单、体积小、重量轻和分辨率高等一系列优点。文中结合调频连续波特性与合成孔径雷达工作特点,对调频连续波合成孔径雷达波数域成像算法进行了研究。推导了调频连续波信号的波数域模型,研究了调频周期内平台连续运动对调频连续波合成孔径雷达波数域模型的影响,进而提出了一种适用于调频连续波合成孔径雷达的改进距离徙动算法,并通过仿真验证了改进算法的有效性。

简介：关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。

简介：定位精度是合成孔径雷达（SAR）系统的一项重要指标。文中首先从星载SAR图像的4定位原理出发,提出了距离-多普勒定位法的定位条件,并通过直接法得出了定位模型然后对星载SAR的定位误差进行了详细分析和仿真计算,并对仿真结果进行了归纳总结。仿真结果表明,影响定位精度的主要因素是斜距测量误差、目标高度误差、平台星历（位置和速度）误差。而多普勒频率测量误差对定位精度影响则可忽略不计。

简介：解距离模糊和解速度模糊是中重复频率脉冲多普勒雷达中需要解决的重要问题,其算法的依据都是中国余数定理.但是,单靠中国余数定理仍无法解决距离测量和多普勒频率测量中的误差和遮挡问题.本文讨论了在测量误差和遮挡问题存在的情况下解距离模糊所采用的建表搜索法和解速度模糊所采用的各模糊度内最小方差过门限法,并将这两种算法与其他算法进行了对比.文中所提算法具有重要的工程应用价值.

简介：本文针对LEACH算法中没有考虑簇头间能耗均衡和远离基站簇头过早失效的问题，提出一种基于能耗和距离的WSN分簇路由算法。仿真结果显示，该算法能有效克服LEACH存在的这两个缺陷，有效提高网络生命期。关键词无线传感器网络；分簇路由算法；能耗均衡中图分类号TP212.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02ClusteredRoutingofWSNagainstEnergy&DistanceYaoLijunLiKangman(HengyangNormalUniversity,Hengyang421008,China)AbstractLEACHalgorithmdoesn’tconsiderenergy-consumptionbalancebetweencluster-headsanditscluster-headawayfromthebasestationoftenprematurelyfail.Thispaperproposesaclusteredroutingalgorithmbasedonenergyanddistanceforwirelesssensornetwork.SimulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelyovercomethesetwofalwsofLEACH,improvethenetworklifetime.KeywordsWirelesssensornetwork;Clusteredroutingalgorithm;Energybalance过去多年以来，传感器网络在数据收集和处理方面的协同工作和协作管理采集活动的潜在应用价值受到越来越多的关注。然而，由于现代无线传感器网络具有节点能源受限且通常无法补充、节点微型化等形态特征。因此，如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络面临的首要挑战1。对wsn路由协议研究表明，分簇路由协议23可以对簇内成员感知的数据进行融合转发，能有效简化对传感网网络的查询，从而节省能量延长网络生命周期。低能耗自适应分簇协议LEACH4基本思想是通过等概率地随机循环选择簇头，将整个网络的能量负载平均到每个传感器网络节点，从而达到降低网络能量耗费、延长网络生命周期的目的。然而，该算法主要集中于均衡簇成员节点之间的能量消耗，没有考虑到簇头之间的能量消耗均衡问题。再者，其由于规定簇头直接与基站通信，造成了远离基站的簇头过早失效。本文针对这两点，提出一种新的分簇路由算法。本算法首先根据节点的剩余能量来合理选择簇头，剩余能量高的优先选择为簇头，最终有效平衡全网能量。簇头选好后，对于成员节点来说，根据与簇头的距离和自身的能量消耗决定加入哪个簇，从而有效延长网络生命周期。这样就可以让簇头节点的选举与节点剩余能量直接相关，避免同构成簇算法遇到的问题。对于远离基站的节点会较早失效的问题，算法规定每个簇头通过成员节点的位置估计感知到相同事件的邻居簇，然后进行局部的多跳数据融合，以达到节能的目的。一、网络模型本文采用的网络模型如下①所有节点随机静态分布在1个二维平面区域中，在该区域的外部存在1个基站；②节点具有数据融合功能；③所有节点的射频发射功率可以调节；④节点在最大的功率下可以直接与基站进行通信；⑤所有节点同构，并且对突发事件具有相同的感知半径；⑥节点知道自身的位置；⑦网络突发事件的出现概率较小，在同一时刻仅出现1次突发事件。传感器节点的能耗主要由计算能耗和无线射频模块收发报文的通信能耗构成。节点的通信能耗模型以及相关参数的选择与无线模型2相同，节点传输kbit数据至距离d处，以及接收kbit数据需要的能耗分别为，对于服从4次方衰减的无线电，本文仅考虑节点的通信能耗。二、成簇算法在网络建立阶段，基站需要用一个给定的发送功率向网络内广播一个信号。每个传感器节点在收到此信号后，根据接收信号的强度计算它到基站的近似距离。每轮循环的过程是在簇建立阶段，基站每个节点选取一个介于0和1之间的随机数，如果这个数小于某个阈值，该节点成为候选簇头。然后，通过竞争算法确定最终簇头，簇头向周围节点广播自己成为簇头的消息。每个节点根据提出的能量消耗函数来确定加入哪个簇，并回复该簇头。持续一段时间后，网络重新进入启动阶段，进行下一轮分簇。能量消耗函数f（i，j）为，其中1≤i≤CH，CH为加入第j个簇头的簇成员数量，1≤i≤CH，CH为簇头数量。节点i加入簇头CHj的条件就是使f（i，j）最小。其中Ei表示节点i的当前能量，ECHj表示簇头j的当前能量。f（i，j）既引入了距离因素，又引入了能量因素，更能有效平衡当前簇头区的能量消耗。只要能量消耗率函数最小，簇成员和簇头消耗能量均最低，进而全网络消耗能量低，因此能有效延长网络的生命周期。对于LEACH算法规定簇头直接与基站通信从而造成了远离基站的簇头过早失效的问题，通常通过固定多跳方式解决，但造成额外的能耗。本算法估计感知到相同事件的簇，从而确定下一跳的汇聚点。三、结论使用MATLAB对算法进行仿真测试，假设100个节点均匀分布在（0，0）和（100，100）的二维区域内，基站的位置在（175，50），设每一轮节点成为簇头的概率为0.05。消耗率函数参数是平衡簇头和成员之间的权值。图1消耗率权值与轮数关系图2本算法与LEACH生命期比较图1显示w值从0.1到1范围内的仿真，从图1可以看出w在0.5或0.6处效果最好。图2显示在不同传感半径下LEACH和本算法生命期的对比，从图可以看出，随着传感半径的增大，各个协议中网络的生命期均有所下降，在各传感半径下本算法的网络生命期要明显高于LEACH。参考文献1liuyue-yang,JiHong,YueGuang-xin.RoutingprotocolwithoptimallocationofaggregationinwirelesssensornetworksJ.TheUournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommnications,2006,13(1)125-1312HeinzelmanW,ChandrakasanA,BalakrishnanH.Anapplication-specificprotocolarchitectureforwirelessmicrosensornetworksJ.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2002,1(4)660-6703YounisO,FahmyS.HEEDahybrid,energy-efficient,distributedclusteringapproachforAdHocsensornetworksJ.IEEETransactionsonMobileComputing,2004,3(4)366-3794HEINZELMANW,CHANDRAKASANA,BALAKRISHNANH.Energy-efficientroutingprotocolsforwirelessmicrosensornetworksA.Proceedingsofthe33rdHawaiiInternationalConferenceonSystemSciencesC.Hawaii,2000.1-10

简介：为了提高T2R系统距离和交叉定位精度,首先给出距离和交叉定位的显式方程解,通过引入目标多普量测,提出一种基于多普勒/距离和融合估计的联合定位算法。对联合定位技术的精度进行了分析和推导,给出具体的定位方程、定位解算方法和误差计算公式,同时获得目标的空间速度信息。最后从数字仿真和试验验证两个方面证明了该联合算法的定位性能优于距离和交叉定位,且克服了定位解模糊问题。

简介：路由协议是计算机网络组网的关键技术和教学难点,距离向量的选路算法对计算机网络初学者来说更加抽象.通过NSG脚本生成工具可以方便快捷的建立NS-2网络模拟器的仿真场景来仿真距离向量选路算法,运行时可直接观察到实际计算机网络节点动态交换路由信息、建立路由表和数据传送的过程,同时trace文件记录了仿真过程中节点交换的信息包及其传送时间.

简介：摘要：近年来，水下无线光通信以其高带宽、低时延扩展、稳定、高速率等优点引起了极大关注。然而光在水下传输范围和能量受限，需要高效节能的路由算法拓展其传输范围。因此提出了基于有效传输距离路由（Effective transmission distance routing, ETDR）算法。该算法通过计算所有候选节点的有效传输距离进行中继选择。通过仿真实验表明，该算法可以显著降低路由能耗。

简介：为了提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出了一种基于最优网格距离的多目标粒子群算法（HMOPSO）。该算法是在多目标粒子群算法（MOPSO）的基础上,利用网格技术和Pareto占优排序原理,提出了一种新的全局学习样本选取策略。实验结果表明,该算法能够有效的避免早熟收敛,相比MOPSO算法,HMOPSO表现出良好的整体性能,是对标准多目标粒子群的一种有效改进。

简介：摘要： 在气象雷达接收到探空数据后，需要进行数据处理，最终生成气象产品。在处理探空数据时，经常会遇到探空距离出现较大偏差的情况，这时需要利用气压高度来计算距离，进而达到距离数据进行修正的效果，基于探测距离数据出现偏差大的情况，本文提出了一种新的距离的修正算法，并与现有修正算法进行比较，计算结果表明，本文算法能够达到较好的修正结果。

简介：基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是，无法有效地分割粘连人群，严重影响人数统计的精度．一种基于距离变换和分水岭相结合的算法，用以提取行人头部的位置信息．实验证明，该算法可以准确地分割出粘连人群的个体，从而实现精确的人数统计．

简介：针对现有自主汽车辅助驾驶系统中，单目摄像头行人距离估计精度不高的问题，提出一种单目视觉行人身体多部件距离融合计算法。联合脚部件与头部件共同对行人目标进行距离估计，分别采用半水波形等距线脚部部件距离估计与头部部件高度插值距离估计算法来获取行人的距离估计结果，使得算法能够同时具备精准性和稳定性。经仿真验证，该算法在非遮挡条件下，35m内能够将误差控制在1m以内，在半遮挡条件下，35m内能够将误差控制在2m以内，满足车载辅助驾驶对行人距离估计精度的要求。

简介：基于均匀圆形阵列，提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换，使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式，然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘（LS）估计，并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵，其特征值给出多普勒频率估计，特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质，给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法，在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对，具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。

简介：摘要为了提高红外热像仪在电力设备巡检时的温度测量精度，本文针对目标距离和环境温度对测量精度的影响，研究了一种基于距离与环境温度补偿算法的红外温度传感器的温度精度优化算法策略，使得测温精度能够显著提高，满足电力巡检的需求。

简介：对解微分方程算法做了改进,通过数字仿真计算验证了改进后算法的优良估计性能,并且把它与递推最小二乘法、全周傅立叶算法作了比较,并根据各算法的估计性能特点,提出了一种具有反时限特性的微机距离保护算法的实现方案.

简介：提出了一种基于距离自适应的灵活光网路虚拟化映射算法及其改进算法.各种仿真结果表明,可以较好地解决网络虚拟化映射问题,本算法及其改进算法可以取得较低的网络阻塞率和较高的资源利用效率,效果令人满意.

简介：摘要：为进一步提升H中烟公司精准营销水平，提升市场分类准确性，采用基于距离和密度的K均值算法，对H中烟公司全国省级市场进行聚类分析，并针对性提出营销策略。研究表明，基于距离和密度的K均值算法能较好的进行类中心选择，聚类效果较好，符合当地卷烟销售现状。