简介:提出一种对整幅高光谱图像的稀疏表示结果进行直接显示的方法,图中不仅包含了稀疏表示中保留的光谱信息,还可显示整幅图像的空间信息。稀疏表示后,将字典中的各有效原子根据光谱特性选择颜色标签,之后根据稀疏系数进行混合颜色显示,此时的图像能够同时满足可分性及距离保持特性。针对局部地物时,提出的单像素混合阵列表示法及改进的裂片纹理技术能够直观且完整的显示出每个像元的具体组成情况,还能够根据所生成图像中的信息对原始HSI进行重建,进而提高数据的利用率。该模型不仅能够良好地显示地物的空间特性,同时能够显示稀疏系数的组成,同时单像素混合阵列表示法及裂片纹理技术弥补了混合像素彩色显示中颜色表达混乱的弊端。对真实地物数据进行实验,结果证明该模型产生的彩色图像具有良好的视觉效果及可分性,满足距离保持特性。
简介:【摘要】可视化( visualization ) 是理解分析大数据的重要手段,通过将数据转化成图形图像提供交互,从而帮助用户完成高效的数据分析,了解主要数据类型及其对应的可视化技术,探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.
简介:摘要目的分析基于磁共振图像的膝关节软骨可视化初步研究。方法探究62例膝关节软骨健康的人群作为对象,此为2017年7月到2018年8月在我院治疗的部分病人家属,将这些人群分为男组和女组,男组31例,女组31例,采用基于磁共振图像,对这些膝关节软骨进行可视化研究,一段时间后,比较两组的膝关节差异及其效果分析。结果男组的膝关节软骨厚度为(2.85~2.88)女组膝关节软骨为(2.55~2.58),男女两组的膝关节软骨不同,在其可视化图像观察下,两组对照类型的不同,具体统计科学意义(P<0.01)。讨论采用采用基于磁共振图像,对这些膝关节软骨进行可视化研究,一段时间后,该方法准确可靠,识别率非常明显,具有非常高的临床推广。
简介:摘要科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)简称为可视化技术,是发达国家在80年代后期提出并发展起来的一个新的研究领域。健康教育是一项重大的系统工程,需要探讨和解决的问题很多,而传统的健康教育方法已不能满足患者的需要,将可视化技术与健康教育相结合,是对传统的教育方法提供强有力的补充与扩展,现将可视化健康教育综述如下。
简介:摘要:地貌可视化作为地理信息系统和计算机图形学交叉领域的重要研究方向,旨在通过数字化手段,将复杂的地貌特征以直观、形象的方式呈现于人们眼前。本文系统地阐述了支持地貌可视化方法的相关学科和理论方法,深入探讨了各种地貌可视化方法在实际应用中的优缺点,在有效展示地表起伏的特征,揭示地质过程和地形演化的同时,也为资源勘探、环境保护、城市规划等领域提供重要参考。