简介:摘要目的分析自动机器学习(autoML)模型预测孕早期子痫前期风险的效果。方法选取2017年1月—2020年10月2 180例在济南市第二妇幼保健院建档并于孕12周进行孕检的单胎孕妇,根据整个孕期是否发生子痫前期分为子痫前期组(103例)和对照组(2 077例),比较两组孕妇临床资料和血液学指标差异,分析各指标与子痫前期发生风险的相关性。将纳入研究的孕妇按7∶3的比例随机分为训练集和测试集,应用autogluon autoML算法构建多种机器学习模型,并在训练集中进行训练和交叉验证,比较不同模型的训练和验证准确率。分析各指标在autoML模型中的重要性,以autoML模型和logistic回归模型分别对测试集孕妇孕早期子痫前期的发生风险进行预测,应用受试者工作特征(ROC)曲线对autoML模型和logistic回归模型的预测效能进行评价。结果子痫前期组年龄、孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、饮酒史比例、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血小板分布宽度(PDW)、平均血小板体积、促甲状腺激素(TSH)、β-人绒毛膜促性腺激素水平均显著高于对照组(均P<0.05),游离三碘甲状腺原氨酸(游离T3)、游离甲状腺素(游离T4)、胎盘生长因子(PIGF)、可溶性fms样酪氨酸激酶-1(sFlt-1)、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)均显著低于对照组(均P<0.05)。相关性分析显示,孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、hs-CRP、三酰甘油、AST、TSH、游离T3、游离T4、β-HCG、PIGF、sFlt-1和PAPP-A等与孕早期子痫前期风险的相关性较高;但各指标间的相关性均较低。通过autoML模型算法共构建8类18个模型,基于FastAI的神经网络_L2在训练集(0.963)和验证集(0.971)中的准确率最高;TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等指标重要性较高,游离T4、总胆固醇、孕次、饮酒史、产次和高血压家族史重要性较低。孕早期autoML模型预测子痫前期发生风险的ROC曲线下面积显著高于logistic回归模型(0.984比0.765,P=0.002);两种预测模型在训练集的预测准确率差异无统计学意义(P>0.05);autoML模型在测试集的预测准确率和灵敏度均显著高于logistic回归模型(99.54%比98.32%,93.75%比75.00%,均P<0.05)。结论孕早期TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等因素与子痫前期发生风险具有一定相关性,基于孕早期指标的autoML模型对子痫前期发生风险具有较高的预测价值。
简介: 摘要:发动机的涡轮增压器在极高的温度下工作,转子以每分钟超过100,000次的转速旋转。这种高速和温度使传统的机械针滚子或滚珠轴承无法在转子上工作。因此,涡轮增压器通常使用需要机油进行润滑的全浮动轴承。涡轮增压器油润滑管道有两条管道:吸油管道和回油管道。吸油管道用于将带有特定压力过滤器的油输送到超级差速器中,为整个浮动轴承提供润滑油,因此吸油管道是涡轮差速器发动机的重要管道之一。油启动管道由两端的圆形接头和中间的管道材料组成。圆形接头连接油通道的入口和出口,管道的材料是油通道。在吸油管道的生产和制造中,圆形连接和管道材料用压力机管接头组装。除了吸油管道、管道材料长度和管道直径的不同模型外,两端圆形接头的相对角度位置也有所不同。
简介:摘要:油管修复业务是油田开发生产中的一项重要工作,它是降低生产成本的重要措施,担负着石油开发作业的后勤保障任务。油管的修复质量、效率则是决定油井的作业质量、检泵周期、作业费用等的关键因素。根据油管失效原因,可制定具体的油管修复工艺流程,通过初选、清洗、通径、探伤、螺纹修复、试压等工艺,可实现失效油管再利用,大大节约生产成本,提高作业质量。目前油田油管修复业务普遍存在设备老化、生产工艺落后、自动化水平低、安全环保压力大、用工量大的问题,建立自动化油管修复技术则可以很好地解决这些问题,实现油管修复工序自动化和全流水线信息集成化,提高油管修复效率和质量,节约人工成本,更好的服务油田开发生产。
简介:摘要:自动化模拟机系统用于飞机的模拟指挥练习,在管制学员岗前培训和熟练培训中承担重要作用。管制学员在自动化模拟机系统完成一次模拟指挥练习后,教员将对本次练习进行分析与评价。本软件可实现模拟机系统的同步录音录像与模拟指挥的自动分析,同步录音录像将管制员的陆空通话与自动化模拟机系统的操作画面合成为视频,自动分析模块可对雷达引导距离和过点距离等指标进行自动统计,可辅助教员对学员练习质量点评。
简介:摘要:空中交通管理是民航业务运转的指挥“中枢”,为航空器安全、有序、高效运行提供空中交通服务、空中交通流量管理和空域管理等基础保障。其中,空中交通服务是空中交通管理(以下简称“空管”)的根本任务,为民用航空器提供空中交通管制、航行情报、航空气象和告警等必要信息。空管自动化系统作为民航空管部门实施对空指挥的核心系统,通过处理雷达信号、ADS-B等监视数据,为管制员提供空中飞行态势的显示和各种飞行冲突及各种异常的告警,通过处理飞行计划和动态电报,为管制员提供飞行计划和飞行动态相关信息以及管理手段,将雷达监视数据与飞行计划进行关联,生成带飞行计划的综合航迹,并以航图为背景,形成管制员监视界面。
简介:摘要:现如今,随着我国科技的快速发展,空管自动化系统作为民航空管部门实施对空指挥的核心系统,通过处理雷达信号等监视数据,为管制员提供空中飞行态势的显示和各种飞行冲突以及各种异常的告警,通过处理飞行计划和动态电报,为管制员提供飞行计划和飞行动态相关信息以及管理手段,在确保民航空管对空指挥任务的安全实施中发挥着重要的作用。随着空管装备的升级换代,我国自主研发的空管自动化系统已经能够较好地满足空中交通管理的各项需求,国产空管自动化系统作为主用、备用以及应急系统的应用越来越多。因此探讨空管自动化系统结构和工作方式,对系统进行精准且细粒度的监控运维,对于保障系统稳定可靠不间断运行具有重要意义。
简介:摘要:空管自动化系统作为民航空中交通管制部门实施对空指挥工作时非常重要的五类核心系统之一,通过处理雷达信号、多点定位信号、广播式自动化相关监视数据等监视数据和民用航空电报、气象报文等数据信息,经过系统内部的一些基础计算和信息汇总,把一些与飞行有关的数据提供给管制员,为管制员提供空中飞行态势的显示和各种飞行冲突及各种异常的告警,通过处理飞行计划和动态电报,为管制员提供飞行计划和飞行动态相关信息以及管理手段,在确保民航空管对空指挥任务的安全实施中发挥着重要的作用。本文从实际工作和维护经验出发,分析了空管自动化系统网络方面面临的安全问题,并基于以上提出的安全问题进行了问题解决,希望对维护空管自动化系统或者其他设备的设备保障人员有所帮助。