简介：摘要：滚动轴承是机械设备中最常见的零部件，其性能与工况的好坏直接影响到与之相联的转轴以及安装在转轴上的齿轮乃至整个机器设备的性能。研究滚动轴承的失效机理，保证设备的长期安全稳定运行，均有现实的意义。

简介：摘要：对轴箱轴承电蚀的现象、原因进行了分析，提出了城轨车辆轴箱轴承电蚀问题的解决建议。

简介：摘要：本论文针对高速铁路动车组轴箱轴承故障进行了深入分析。通过对实际运行数据的收集与分析，结合相关文献资料，探讨了轴箱轴承故障的常见类型及其产生原因。基于故障数据统计与故障模式识别，提出了一种有效的故障诊断方法，并对其进行了验证与评估。研究结果表明，在高速铁路动车组轴箱轴承故障分析中，该方法具有较高的准确性和可靠性，能够有效预测轴承故障并提前采取相应的维修措施，为提高动车组运行安全性和可靠性提供了参考依据。

简介：摘要：DHP40-4型离心式压缩机在运行中发生了二、三级轴承止推面与转子严重磨损，造成二、三级轴承烧研被毁的事故，针对出现的设备事故，对两高速转子进行受力分析，找出了故障原因，并制定预防措施。

简介：摘要：水泥机械设备中轴承故障对生产效率和设备可靠性产生了显著影响。本文旨在研究水泥机械设备中轴承故障的处理方法，并提供解决方案，以提高设备的运行效率和寿命。

简介：摘要：随着全球污染严重，清洁的可再生资源如风力发电等得到了快速发展。但如果风力发电设备的安装、设计、润滑工作不到位，再加上使用环境的影响，会提升风力发电设备早期失效的概率，从而影响风力发电效率。以下为某风场风力发电机组前轴调心承使用2年后，外圈滚道、内圈滚道、滚柱表面均存在的现象：两列滚道运转磨损痕迹不一致，齿轮箱侧运转磨损痕迹严重，内圈齿轮箱侧表面直接出现浅层剥落，碾压严重，叶片侧运转磨损痕迹轻微，滚柱表面出现麻坑痕迹。

简介：摘要：机械设备轴承故障自动化诊断技术首先介绍了机械设备轴承故障对设备运行和维护的影响，强调了故障自动化诊断的重要性。其次，综合了相关文献和案例分析，讨论了机械设备轴承故障自动化诊断技术的特点和应用现状。接着，详细介绍了该技术的关键步骤和方法，包括传感器和数据采集、特征提取和故障诊断模型建立等。最后，总结了机械设备轴承故障自动化诊断技术的优势和局限性，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：随着工业自动化水平的不断提高和机械设备的广泛应用，轴承故障成为影响机械设备运行稳定性和寿命的主要问题之一。为了实现轴承故障的早期诊断和有效预警，本论文研究了机械设备轴承故障自动化诊断技术。首先，介绍了轴承故障的常见类型和影响因素。然后，综述了现有的轴承故障诊断方法和技术，包括振动分析、声音诊断、红外热像技术等。接着，着重讨论了基于机器学习和智能算法的轴承故障自动化诊断技术。通过采集和分析轴承振动信号、声音信号和红外热像图像等多种传感器数据，利用机器学习算法建立轴承故障模型，并实现自动化诊断和预警。最后，对未来机械设备轴承故障自动化诊断技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着工业自动化水平的不断提高和机械设备的广泛应用，轴承故障成为影响机械设备运行稳定性和寿命的主要问题之一。为了实现轴承故障的早期诊断和有效预警，本论文研究了机械设备轴承故障自动化诊断技术。首先，介绍了轴承故障的常见类型和影响因素。然后，综述了现有的轴承故障诊断方法和技术，包括振动分析、声音诊断、红外热像技术等。接着，着重讨论了基于机器学习和智能算法的轴承故障自动化诊断技术。通过采集和分析轴承振动信号、声音信号和红外热像图像等多种传感器数据，利用机器学习算法建立轴承故障模型，并实现自动化诊断和预警。最后，对未来机械设备轴承故障自动化诊断技术的发展趋势进行了展望。

简介：【摘要】轴承是水泥机械设备中的重要部件，其故障会导致设备无法正常运转。本文针对水泥机械设备中轴承故障的处理方法进行研究和分析，通过对轴承故障的诊断和维修，提出了有效的解决方案，为保证水泥机械设备的正常运转提供了可靠的技术支持。

简介：摘要：为解决现有算法模型过于简单而导致部分轴承故障诊断中存在的诊断准确率低、稳定性差等问题，本文拟研究一种基于深度学习的智能故障诊断新方法。首先，利用小波技术对采集到的数据进行降噪；其次，采用Dropout正则化方法，利用深度卷积神经网络对样本进行自动学习，以避免过拟合；最后，利用SVC模块构建支持向量机分类器，并利用Adam算法对其进行建模与优化。通过对试验数据的分析，得出该方法的平均故障检出率为99.7%，在工业生产中对装备的故障诊断有重要的指导作用.

简介：摘要：针对及时发现轴承使用过程中的异常并提高轴承故障诊断效率的需求，本研究提出了一种基于LSTM-FCN的轴承故障诊断方法。该方法利用全卷积网络（FCN）提取轴承相关信号的失效特征，并通过主成分分析（PCA）和滤波处理得到数据集，将其输入长短期记忆网络（LSTM）神经网络进行训练和优化，以得到轴承故障诊断预测分类结果。实验结果表明，基于LSTM-FCN的故障诊断方法能够高效地对轴承故障进行预测分类。

简介：摘要：地铁车辆转向架是地铁运营中至关重要的部件之一，其中的轴承的正常运行对地铁的安全运营至关重要。然而，由于操作环境恶劣和长期使用等原因，转向架轴承可能会出现各种故障，导致车辆运行不稳定甚至发生事故。因此，开展地铁车辆转向架轴承故障诊断至关重要。基于此，本文将就地铁车辆转向架轴承故障诊断方法进行浅谈。首先，将介绍常见的轴承故障类型及其表现，如接触疲劳、卡涩、疏松或间隙、进口污染和磨损等。然后，将探讨轴承故障的诊断方法和原理，包括外观检查、振动分析、声学检测和数学模型等。最后，将展望轴承故障诊断技术的发展趋势，如数据驱动的故障诊断、智能化和自适应的故障诊断、以及无线传感器网络的应用。通过本文的探讨和介绍，希望能够增进对地铁车辆转向架轴承故障诊断方法的理解和认识，提高相关工程师和技术人员的故障诊断能力，以确保地铁运营的安全性和可靠性。

简介：摘要：本文研究了地铁车辆转向架轴承故障诊断方法。首先，介绍了转向架轴承的重要性和故障影响。然后，针对传统方法的局限性，提出基于振动信号和声音信号的故障诊断方法。探讨了振动信号分析原理、特征提取方法，以及声音信号分析原理、特征提取方法。最后，介绍了基于机器学习的故障诊断方法，并强调特征工程与数据预处理的重要性。通过实验和结果分析，验证了提出方法的有效性。本研究对于地铁车辆转向架轴承故障诊断具有重要的理论意义和实际应用价值。

简介：摘要：随着社会的快速发展，为了充分增强城市交通运输的综合能力，充分增强人们出行的便捷性、舒适性，城市地铁线路的建设如火如荼地开展。为了充分保障地铁运行的安全性，轴向架轴承作为地铁车辆的核心内容，在运行中要充分保障车辆运行的稳定性。而在轴承运行中受到应用频次以及强度的增加会导致出现不同程度的故障问题，因此，要综合实际状况总结故障诊断方法。

简介：摘要：电机轴承检测技术的思想是从利用加速度传感器采集到的轴承振动信号中提取故障特征参数，依据特征值之间的差异来区分电机轴承的不同故障类型。然而，故障样本在实际中很难获得，健康样本占据绝大部分。本研究仅利用健康数据样本，通过支持矢量数据算法（SVDD）构建安全边界区域，以实现对电机轴承的故障检测。

简介：摘要：在风电机组中，轴承位于风轮和发电机之间的转轴上，这意味着必须拆卸风轮或发电机才能直接接触轴承，过程繁琐复杂，这就造成在日常工作中，润滑系统的检查和维护可能变得困难，增加了风电机组轴承高温故障的发生风险。高温会导致轴承润滑剂失效、润滑脂融化、轴承材料变形等，进而引发轴承故障，严重影响风电机组的可靠性和寿命。因此，针对风电机组轴承高温故障，需要采取一系列解决措施。

简介：摘要：在我国经济社会快速发展的时代背景之下，城市规模也随之不断拓展，为了方便人们出行，改善交通环境，许多城市都建设了地铁线路，并且投入了运营。其地铁运营的稳定性成为了人们关注的一项重点内容，因此，要做好故障诊断方法探讨及相应分析，确保采用转向架轴承性能良好，保障地铁车辆能够稳定运行。关键词：地铁车辆；稳定运行；转向架轴承；故障诊断

简介：摘要：风力发电是全球各个国家非常关注的新型能源，风力发电机作为风能转化为电能的主要设备，其运转高效性和安全性尤为重要。轴承是风电机组的核心，在日常工作中轴承润滑效果是直接影响工作效率的主要因素。但是风电机投入使用以来，时有发电机轴承润滑不良的问题发生，进而影响安全生产。为此本文针对风力发电机轴承润滑系统进行研究，并分析润滑不良等故障的原因，提出针对性改善措施。

简介：