简介：摘要：本文在以往的几个非线性建筑工程案例中，在设计方法上进行了一些探索和研究。从方案设计方法、施工图设计程序、设计成果三个方面总结非线性建筑设计与传统建筑设计的区别。

简介：摘要：人们物质生活水平的提升，从而精神追求也日益强烈。当前，我国建筑行业正处于快速发展的阶段，因而公众对建筑物的要求也在不断提高，例如：建筑的高质量、结构稳定、外形美观等等。在这样的情况下，造型优美、富有更多创造力和想象空间的非线性建筑，引起了专业设计工作者的重视和深入研究，也致力于推进我国非线性建筑往更优质、更快速的发展去。本篇文章主要对非线性建筑设计当中的“找形”进行设计层面的多方位分析，以作设计开阔思路的参考。

简介：摘要：介绍一种应用压控恒流源电路对铂热电阻进行激励的桥式电路，铂热电阻中通过的测量回路电流与参比回路电流成线性比例关系，不会产生通用铂热电阻桥式电路的非线性误差。

简介：摘要：随着经济全球化进程的加速和市场化改革的深入推进，我国的企业普遍面临着日益复杂的经营环境和风险挑战。其中，隐性债务风险作为一种难以被察觉和量化的风险，对企业的发展和经济的稳定性具有潜在威胁。审计作为一种有效的风险控制工具，在预防和应对隐性债务风险方面发挥着非线性影响。

简介：摘要：伺服控制系统是数控机床发展应用的一项自动控制系统，具有数字控制和机电控制等特征，伺服控制数控机床相比于传统机床在技术先进性和加工质量方面提升明显。由于伺服系统的非线性模型在干扰因素的影响下，其控制精度使得难以满足期望值，大幅降低了系统的工作效率。基于此，本文就伺服运动系统的三步非线性控制方法进行简要探讨。

简介：摘要：基于耦合非线性系统，结合实际网络的拓扑结构，进一步考虑电网的运行方式和动力学特征，推导了耦合电网的数学模型；分析输电线的不同因素对电网正常运行的影响，提高电网的稳定能力。

简介：摘要：随着我国教育水平的不断提高，培养学生的核心素养是党的教育方针的具体化，也是连接宏观教育理念、培养目标与具体教育教学实践的重要环节之一。在核心素养视域下，数学非线性教学必须重视学生身体与教学情境之间的交融，利用学生身体自主性帮助其适应知识、能力、行为、品德等维度变化，同时还兼顾学生差异化、个体化等需求，指导学生将环境、学习方式、认知行为等进行有效整合，能以非线性发展的形式增强学生的运动能力，并在环境变化、任务探索等因素的制约下，探寻学生体育核心素养培养的新路径。

简介：

简介：摘要：本研究对土木工程结构非线性计算分析的研究进展进行了探讨。首先，介绍了土木工程结构非线性计算分析的背景和意义。其次，概述了目前国内外学者在该领域的主要研究成果和方法。最后，对未来土木工程结构非线性计算分析的发展趋势和重点方向进行了展望。

简介：摘要：本研究对土木工程结构非线性计算分析的研究进展进行了探讨。首先，介绍了土木工程结构非线性计算分析的背景和意义。其次，概述了目前国内外学者在该领域的主要研究成果和方法。最后，对未来土木工程结构非线性计算分析的发展趋势和重点方向进行了展望。

简介：摘要：光纤通信系统中的非线性光学效应对信号传输质量和系统性能具有重要影响。本文针对非线性光学效应进行建模和抑制的研究，旨在提高光纤通信系统的传输容量和可靠性。首先，介绍了非线性光学效应的基本原理和分类。然后，对光纤通信系统中常见的非线性光学效应进行了详细的建模分析，包括自相位调制、光纤色散和光纤非线性等。接着，探讨了非线性光学效应对光纤通信系统性能的影响，如位错率、信号失真和功率损耗等。最后，提出了一些抑制非线性光学效应的方法和技术，如预调制技术、光纤补偿和光纤非线性抑制器等。通过合理选择和应用这些方法和技术，可以有效降低非线性光学效应对光纤通信系统的影响，提高系统的传输性能和稳定性。

简介：摘要

简介：摘要：对于飞机船底加筋板而言，屈曲是其主要的失效模式之一，结构一旦进入屈曲状态，其后续的承载能力急剧下降。本文采用线性和非线性有限元计算，通过LPF曲线和最大主应力计算结果验证了加筋板对压剪联合作用更加敏感；进一步探究了初始缺陷对加筋板屈曲应力的影响，结果表明初始缺陷能够提高加筋板的临界屈曲应力，随着初始缺陷幅度的增大，临界屈曲应力变化不明显。上述结果表明，在飞机强度设计当中应着重考虑加筋板在联合载荷下的影响。

简介：摘 要 以试验测试结果为依据，建立液体复合橡胶件非线性动力学模型，通过动力学计算调整橡胶节点的并联弹簧、串联弹簧、串联阻尼、并联阻尼的缩放系数，校准橡胶液体复合橡胶节点非线性动力学模型；在此基础上，建立内置轴箱转向架的动力学计算模型，在橡胶液体复合橡胶节点刚度随频率变化与刚度-频率非线性变化下，通过降速法施加初始轮对位移得到轮对横移分岔图，并计算蛇行频率。研究非线性曲线对车辆蛇行稳定性的影响规律。

简介：摘要：非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用，但如何寻求非线性函数的最优解，确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件，构建了非线性回归的最优解模型，并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明，通过SAS软件中的PROC NLIN程序，可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上，本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解，并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异，证明了所提出的优化算法能提升求解效率，而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立，为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案，有较高的实用价值。

简介：摘要：非线性动力系统在气候变化模型中的应用对于理解和预测全球气候系统的行为至关重要。本文旨在探讨非线性动力系统在气候变化模型中的稳定性问题。我们介绍了非线性动力系统的基本理论，并分析了其在气候变化模型中的重要性。接着，本文通过数学建模和计算机模拟，研究了非线性动力系统在不同气候条件下的稳定性特性。研究发现，系统稳定性受到多种因素影响，包括但不限于大气温度、海洋流动和冰盖融化等。

简介：摘要:随着深度学习技术的不断发展,它在诸多领域展现出了巨大的潜力和优越性。本文探讨了如何将深度学习应用于非线性系统控制器的设计与应用研究。通过构建深度神经网络模型,能够有效近似复杂的非线性映射关系,从而实现对非线性系统的精确控制。文章首先介绍了非线性系统控制的理论基础和传统方法,阐述了将深度学习引入该领域的必要性和优势。然后,详细描述了基于深度学习的非线性系统控制器设计方法,包括网络结构选择、训练算法和数据处理等关键技术。最后,通过仿真实验和实际应用案例,验证了所提出方法的有效性和实用性。该研究为非线性系统控制提供了一种全新的解决方案,并为深度学习在控制领域的应用奠定了坚实的理论基础。

简介：

简介：摘要：本研究聚焦于风向监测和迟滞控制策略在提升风力发电场效率中的核心作用。首先，简要介绍风力发电的基本原理及及其在可再生能源领域中的地位和作用。论文接着深入探讨了用于风向监测的各种技术，包括监测设备的类型、数据处理方法，以及在最大化能效方面所面临的挑战。研究的核心在于检验迟滞控制策略，探究其原理、实施技术，以及它们在提高风电生成能效方面的潜在影响。此外，研究概述了方法论框架，包括数据收集、分析技术和实验设计。结论总结了风向监测和迟滞控制在风电领域的应用效果，并讨论了未来的研究方向和潜在的技术创新。

简介：